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2.2. GitOps ZTP에 대한 권장 허브 클러스터 사양 및 관리 클러스터 제한

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GitOps Zero Touch Provisioning (ZTP)을 사용하면 지리적으로 분산된 지역 및 네트워크에서 수천 개의 클러스터를 관리할 수 있습니다. Red Hat Performance 및 Scale 랩은 랩 환경에서 단일 RHACM(Red Hat Advanced Cluster Management) 허브 클러스터에서 DU 프로필이 감소하여 3500개의 가상 단일 노드 OpenShift 클러스터를 성공적으로 생성 및 관리합니다.

실제 상황에서 관리할 수 있는 클러스터 수에 대한 스케일링 제한은 hub 클러스터에 영향을 미치는 다양한 요인에 따라 달라집니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

hub 클러스터 리소스
사용 가능한 허브 클러스터 호스트 리소스(CPU, 메모리, 스토리지)는 허브 클러스터가 관리할 수 있는 클러스터 수를 결정하는 데 중요한 요소입니다. 허브 클러스터에 할당될수록 더 많은 관리 클러스터를 수용할 수 있습니다.
hub 클러스터 스토리지
허브 클러스터 호스트 스토리지 IOPS 등급과 허브 클러스터 호스트가 NVMe 스토리지를 사용하는지 여부는 허브 클러스터 성능과 관리할 수 있는 클러스터 수에 영향을 미칠 수 있습니다.
네트워크 대역폭 및 대기 시간
허브 클러스터와 관리 클러스터 간의 대기 시간이 느리거나 대기 시간이 긴 네트워크 연결은 허브 클러스터가 여러 클러스터를 관리하는 방법에 영향을 미칠 수 있습니다.
관리형 클러스터 크기 및 복잡성
관리 클러스터의 크기와 복잡성은 허브 클러스터의 용량에도 영향을 미칩니다. 더 많은 노드, 네임스페이스 및 리소스가 있는 대규모 관리 클러스터에는 추가 처리 및 관리 리소스가 필요합니다. 마찬가지로 RAN DU 프로필 또는 다양한 워크로드와 같은 복잡한 구성이 있는 클러스터에는 허브 클러스터의 더 많은 리소스가 필요할 수 있습니다.
관리 정책 수
해당 정책에 바인딩된 관리 클러스터 수를 통해 확장되는 허브 클러스터에서 관리하는 정책 수는 관리할 수 있는 클러스터 수를 결정하는 중요한 요소입니다.
모니터링 및 관리 워크로드
RHACM은 관리 클러스터를 지속적으로 모니터링하고 관리합니다. 허브 클러스터에서 실행되는 모니터링 및 관리 워크로드의 수와 복잡성은 용량에 영향을 미칠 수 있습니다. 집중적인 모니터링 또는 빈번한 조정 작업에는 추가 리소스가 필요할 수 있으므로 관리 가능한 클러스터 수를 제한할 수 있습니다.
RHACM 버전 및 구성
RHACM의 다른 버전에는 다양한 성능 특성과 리소스 요구 사항이 있을 수 있습니다. 또한 동시 조정 수 또는 상태 점검 빈도와 같은 RHACM의 구성 설정은 허브 클러스터의 관리 클러스터 용량에 영향을 미칠 수 있습니다.

다음 대표 구성 및 네트워크 사양을 사용하여 자체 Hub 클러스터 및 네트워크 사양을 개발합니다.

중요

다음 지침은 내부 랩 벤치마크 테스트만 기반으로 하며 완전한 베어 메탈 호스트 사양을 나타내지 않습니다.

표 2.3. 대표 3노드 허브 클러스터 머신 사양
요구 사항설명

OpenShift Container Platform

version 4.13

RHACM

버전 2.7

토폴로지 인식 라이프사이클 관리자(TALM)

version 4.13

서버 하드웨어

3개의 x Dell PowerEdge R650 랙 서버

NVMe 하드 디스크

  • /var/lib/etcd용 50GB 디스크
  • /var/lib/containers용 2.9TB 디스크

SSD 하드 디스크

  • 1 SSD가 PV CR로 프로비저닝된 15GB 씬 프로비저닝된 논리 볼륨으로 분할
  • 1 SSD는 추가 대규모 PV 리소스 역할을 합니다.

적용되는 DU 프로파일 정책 수

5

중요

다음 네트워크 사양은 일반적인 실제 RAN 네트워크를 나타내며 테스트 중에 스케일 랩 환경에 적용되었습니다.

표 2.4. 시뮬레이션된 랩 환경 네트워크 사양
사양설명

Round-trip Time (RTT) 대기 시간

50 MS

패킷 손실

0.02% 패킷 손실

네트워크 대역폭 제한

20Mbps

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