6.3.6. 병렬 컨테이너 이미지 가져오기 구성 정보


대역폭 문제를 제어하는 데 도움이 되도록 동시에 가져올 수 있는 워크로드 이미지 수를 구성할 수 있습니다.

기본적으로 클러스터는 이미지를 병렬로 가져오므로 여러 워크로드가 이미지를 동시에 가져올 수 있습니다. 병렬로 여러 이미지를 가져오면 워크로드가 서로 기다리지 않고 필요한 이미지를 가져올 수 있으므로 워크로드가 워크로드 시작 시간을 단축할 수 있습니다. 그러나 동시에 너무 많은 이미지를 가져오면 과도한 네트워크 대역폭을 사용하여 클러스터 전체에서 대기 시간 문제가 발생할 수 있습니다.

기본 설정을 사용하면 무제한 동시 이미지 가져오기가 가능합니다. 그러나 병렬로 가져올 수 있는 최대 이미지 수를 구성할 수 있습니다. 직렬 이미지 가져오기를 강제 적용할 수도 있습니다. 즉, 한 번에 하나의 이미지만 가져올 수 있습니다.

동시에 가져올 수 있는 이미지 수를 제어하려면 kubelet 구성을 사용하여 maxParallelImagePulls 를 설정하여 제한을 지정합니다. 이 제한을 초과하는 추가 이미지 풀은 현재 풀 중 하나가 완료될 때까지 유지됩니다.

직렬 이미지 가져오기를 강제 적용하려면 kubelet 구성을 사용하여 serializeImagePulls 필드를 true 로 설정합니다.

6.3.6.1. 병렬 컨테이너 이미지 가져오기 구성

kubelet 구성을 사용하여 워크로드에서 동시에 가져올 수 있는 이미지 수를 제어할 수 있습니다.

한 번에 하나의 이미지를 가져오도록 워크로드에서 이미지를 가져오도록 강제 적용할 수 있는 최대 이미지 수를 설정할 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • 실행 중인 OpenShift Container Platform 클러스터가 있어야 합니다.
  • 관리 권한이 있는 사용자로 클러스터에 로그인했습니다.

프로세스

  1. 다음과 유사한 명령을 실행하여 병렬 가져오기를 구성하려는 머신 구성 풀에 사용자 지정 레이블을 적용합니다.

    $ oc label machineconfigpool <mcp_name> parallel-pulls=set
  2. CR(사용자 정의 리소스)을 생성하여 병렬 이미지 가져오기를 구성합니다.

    apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
    kind: KubeletConfig
    metadata:
      name: parallel-image-pulls
    # ...
    spec:
      machineConfigPoolSelector:
        matchLabels:
          parallel-pulls: set
      kubeletConfig:
        serializeImagePulls: false 
    1
    
        maxParallelImagePulls: 3 
    2
    
    # ...
    1
    병렬 이미지 가져오기를 활성화하려면 false 로 설정합니다. 직렬 이미지 가져오기를 강제 적용하려면 true 로 설정합니다. 기본값은 false입니다.
    2
    병렬로 가져올 수 있는 최대 이미지 수를 지정합니다. 번호를 입력하거나 nil 로 설정하여 제한을 지정하지 않습니다. SerializeImagePullstrue 인 경우 이 필드를 설정할 수 없습니다. 기본값은 nil 입니다.
  3. 다음과 유사한 명령을 실행하여 새 머신 구성을 생성합니다.

    $ oc create -f <file_name>.yaml

검증

  1. 머신 구성에서 다음 명령을 실행하여 새 구성이 추가되었는지 확인합니다.

    $ oc get MachineConfig

    출력 예

    NAME                                                GENERATEDBYCONTROLLER                        IGNITIONVERSION   AGE
    00-master                                           70025364a114fc3067b2e82ce47fdb0149630e4b     3.5.0             133m
    00-worker                                           70025364a114fc3067b2e82ce47fdb0149630e4b     3.5.0             133m
    # ...
    99-parallel-generated-kubelet                       70025364a114fc3067b2e82ce47fdb0149630e4b     3.5.0             15s 
    1
    
    # ...
    rendered-parallel-c634a80f644740974ceb40c054c79e50  70025364a114fc3067b2e82ce47fdb0149630e4b     3.5.0             10s 
    2

    1
    새 머신 구성입니다. 이 예에서 머신 구성은 병렬 사용자 지정 머신 구성 풀용입니다.
    2
    새로 렌더링된 머신 구성입니다. 이 예에서 머신 구성은 병렬 사용자 지정 머신 구성 풀용입니다.
  2. 다음 명령을 실행하여 병렬 머신 구성 풀의 노드가 업데이트되고 있는지 확인합니다.

    $ oc get machineconfigpool

    출력 예

    NAME       CONFIG                                               UPDATED   UPDATING   DEGRADED   MACHINECOUNT   READYMACHINECOUNT   UPDATEDMACHINECOUNT   DEGRADEDMACHINECOUNT   AGE
    parallel   rendered-parallel-3904f0e69130d125b3b5ef0e981b1ce1   False     True       False      1              0                   0                     0                      65m
    master     rendered-master-7536834c197384f3734c348c1d957c18     True      False      False      3              3                   3                     0                      140m
    worker     rendered-worker-c634a80f644740974ceb40c054c79e50     True      False      False      2              2                   2                     0                      140m

  3. 노드가 업데이트되면 병렬 풀 최대값이 구성되어 있는지 확인합니다.

    1. 다음과 유사한 명령을 실행하여 노드에 대한 oc debug 세션을 엽니다.

      $ oc debug node/<node_name>
    2. 다음 명령을 실행하여 디버그 쉘 내에서 /host 를 root 디렉터리로 설정합니다.

      sh-5.1# chroot /host
    3. 다음 명령을 실행하여 kubelet.conf 파일을 검사합니다.

      sh-5.1# cat /etc/kubernetes/kubelet.conf | grep -i maxParallelImagePulls

      출력 예

      maxParallelImagePulls: 3

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