3.4.3. 메모리 트리거 이해

메모리 메트릭을 기반으로 Pod를 확장할 수 있습니다. 이 트리거는 클러스터 메트릭을 지표 소스로 사용합니다.

사용자 정의 메트릭 자동 스케일러는 오브젝트와 연결된 Pod를 스케일링하여 사용자가 지정하는 평균 메모리 사용량을 유지합니다. 자동 스케일러는 최소 및 최대 수 간에 복제본 수를 늘리거나 줄여 모든 Pod에서 지정된 메모리 사용률을 유지합니다. 메모리 트리거는 전체 Pod의 메모리 사용률을 고려합니다. Pod에 컨테이너가 여러 개 있는 경우 메모리 사용률은 모든 컨테이너의 합계입니다.

apiVersion: keda.sh/v1alpha1
kind: ScaledObject
metadata:
  name: memory-scaledobject
  namespace: my-namespace
spec:
# ...
  triggers:
  - type: memory 

    metricType: Utilization 

    metadata:
      value: '60' 

      containerName: api