Red Hat SummitThis documentation is for a release that is no longer maintained
See documentation for the latest supported version 3 or the latest supported version 4.4.2.4. 로그 전달자를 위한 고급 구성
OpenShift Logging에는 Fluentd 로그 전달자의 성능을 조정하는 데 사용할 수 있는 여러 Fluentd 매개변수가 포함됩니다. 이러한 매개변수를 사용하여 다음 Fluentd 동작을 변경할 수 있습니다.
- Fluentd 청크 및 청크 버퍼의 크기
- Fluentd 청크 플러싱 동작
- Fluentd 청크 전달 재시도 동작
Fluentd는 청크라는 단일 blob에서 로그 데이터를 수집합니다. Fluentd가 청크를 생성할 때 청크는 스테이지에 있는 것으로 간주되어 청크가 데이터로 채워집니다. 청크가 가득 차면 Fluentd는 청크를 큐로 이동합니다. 여기서 청크는 플러시되기 전에 보관되거나 대상에 기록됩니다. Fluentd는 네트워크 문제 또는 대상의 용량 문제와 같은 여러 가지 이유로 청크를 플러시하지 못할 수 있습니다. 청크를 플러시할 수 없는 경우 Fluentd는 구성된 대로 플러시를 다시 시도합니다.
기본적으로 OpenShift Container Platform에서 Fluentd는 지수 백오프 방법을 사용하여 플러시를 다시 시도합니다. 여기서 Fluentd는 플러시 재시도 간격의 대기 시간을 두 배로 늘리며, 대상에 대한 연결 요청을 줄이는 데 도움이 됩니다. 지수 백오프를 비활성화하고 대신 주기적 재시도 방법을 사용하여 지정된 간격으로 청크 플러시를 재시도 할 수 있습니다. 기본적으로 Fluentd는 청크 플러싱을 무기한 재 시도합니다. OpenShift Container Platform에서는 무제한 재시도 동작을 변경할 수 없습니다.
이러한 매개변수는 대기 시간과 처리량 간의 균형을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 처리량에 대해 Fluentd를 최적화하려면 이러한 매개변수를 사용하여 더 큰 버퍼 및 큐를 구성하고, 플러시를 지연하고, 재시도 간격을 더 길게 설정하여 네트워크 패킷 수를 줄일 수 있습니다. 버퍼가 클수록 노드 파일 시스템에 더 많은 공간이 필요합니다.
- 짧은 대기 시간을 최적화하기 위해 매개변수를 사용하여 데이터를 최대한 빨리 전송하고, 배치 누적을 방지하고, 큐와 버퍼를 더 짧게 만들고, 플러시 및 재시도를 더 자주 사용할 수 있습니다.
ClusterLogging 사용자 정의 리소스(CR)에서 다음 매개변수를 사용하여 청크 및 플러시 동작을 구성할 수 있습니다. 그러면 Fluentd에서 사용할 수 있도록 매개변수가 Fluentd 구성 맵에 자동으로 추가됩니다.
이러한 매개변수는 다음과 같습니다.
- 대부분의 사용자와 관련이 없습니다. 기본 설정은 좋은 일반 성능을 제공해야 합니다.
- Fluentd 구성 및 성능에 대한 자세한 지식이 있는 고급 사용자에게만 해당됩니다.
- 성능 튜닝 전용입니다. 로깅의 기능적 측면에는 영향을 미치지 않습니다.
| 매개변수 | 설명 | 기본 |
|---|---|---|
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| 각 청크의 최대 크기입니다. Fluentd는 이 크기에 도달하면 청크에 데이터 쓰기를 중지합니다. 그런 다음 Fluentd는 청크를 큐로 보내고 새 청크를 엽니다. |
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| 스테이지와 큐의 총 크기인 버퍼의 최대 크기입니다. 버퍼 크기가 이 값을 초과하면 Fluentd는 청크로의 데이터 추가를 중지하고 오류와 함께 실패합니다. 청크에 없는 모든 데이터는 손실됩니다. |
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청크 플러시 간격입니다. |
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| 플러시를 수행하는 방법:
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| 청크 플러시를 수행하는 스레드 수입니다. 스레드 수를 늘리면 플러시 처리량이 향상되어 네트워크 대기 시간이 숨겨집니다. |
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| 큐가 가득 찼을 때 청크 동작:
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| 플러시 실패 시 재시도 방법:
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| 다음 청크 플러시 전의 시간(초)입니다. |
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Fluentd 청크 수명 주기에 대한 자세한 내용은 Fluentd 문서의 버퍼 플러그인을 참조하십시오.
프로세스
openshift-logging프로젝트에서ClusterLogging사용자 정의 리소스(CR)를 편집합니다.$ oc edit ClusterLogging instance
다음 매개변수를 추가하거나 수정합니다.
apiVersion: logging.openshift.io/v1 kind: ClusterLogging metadata: name: instance namespace: openshift-logging spec: forwarder: fluentd: buffer: chunkLimitSize: 8m 1 flushInterval: 5s 2 flushMode: interval 3 flushThreadCount: 3 4 overflowAction: throw_exception 5 retryMaxInterval: "300s" 6 retryType: periodic 7 retryWait: 1s 8 totalLimitSize: 32m 9 ...- 1
- 플러시를 위해 큐에 추가되기 전에 각 청크의 최대 크기를 지정합니다.
- 2
- 청크 플러시 간격을 지정합니다.
- 3
lazy,interval또는immediate등 청크 플러시를 수행할 방법을 지정합니다.- 4
- 청크 플러시에 사용할 스레드 수를 지정합니다.
- 5
throw_exception,block또는drop_oldest_chunk등 큐가 가득 찼을 때의 청크 동작을 지정합니다.- 6
exponential_backoff청크 플러시 방법의 최대 간격(초)을 지정합니다.- 7
- 청크 플러시 실패 시 재시도 유형을
exponential_backoff또는periodic으로 지정합니다. - 8
- 다음 청크 플러시 전 시간(초)을 지정합니다.
- 9
- 청크 버퍼의 최대 크기를 지정합니다.
Fluentd Pod가 재배포되었는지 확인합니다.
$ oc get pods -n openshift-logging
새 값이
fluentd구성 맵에 있는지 확인합니다.$ oc extract configmap/fluentd --confirm
예: fluentd.conf
<buffer> @type file path '/var/lib/fluentd/default' flush_mode interval flush_interval 5s flush_thread_count 3 retry_type periodic retry_wait 1s retry_max_interval 300s retry_timeout 60m queued_chunks_limit_size "#{ENV['BUFFER_QUEUE_LIMIT'] || '32'}" total_limit_size 32m chunk_limit_size 8m overflow_action throw_exception </buffer>
