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9.2. Prometheus가 많은 디스크 공간을 소비하는 이유 확인

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개발자는 라벨을 생성하여 키-값 쌍의 형식으로 메트릭의 속성을 정의할 수 있습니다. 잠재적인 키-값 쌍의 수는 속성에 사용 가능한 값의 수에 해당합니다. 무제한의 잠재적인 값이 있는 속성을 바인딩되지 않은 속성이라고 합니다. 예를 들어, customer_id 속성은 무제한 가능한 값이 있기 때문에 바인딩되지 않은 속성입니다.

할당된 모든 키-값 쌍에는 고유한 시계열이 있습니다. 라벨에 있는 바인딩되지 않은 많은 속성을 사용하면 생성되는 시계열 수가 기하급수적으로 증가할 수 있습니다. 이는 Prometheus 성능에 영향을 미칠 수 있으며 많은 디스크 공간을 소비할 수 있습니다.

Prometheus가 많은 디스크를 사용하는 경우 다음 조치를 사용할 수 있습니다.

  • 수집 중인 스크랩 샘플 수를 확인합니다.
  • 가장 많은 시계열을 생성하는 라벨에 대한 자세한 내용은 Prometheus UI에서 시계열 데이터베이스(TSDB) 상태를 확인합니다. 여기에는 클러스터 관리자 권한이 필요합니다.
  • 사용자 정의 메트릭에 할당되는 바인딩되지 않은 속성의 수를 줄임으로써 생성되는 고유의 시계열 수를 감소합니다.

    참고

    사용 가능한 값의 제한된 집합에 바인딩되는 속성을 사용하면 가능한 키 - 값 쌍 조합의 수가 줄어듭니다.

  • 사용자 정의 프로젝트에서 스크랩할 수 있는 샘플 수를 제한합니다. 여기에는 클러스터 관리자 권한이 필요합니다.

사전 요구 사항

  • cluster-admin 역할의 사용자로 클러스터에 액세스할 수 있어야 합니다.
  • OpenShift CLI(oc)가 설치되어 있습니다.

프로세스

  1. Administrator 관점에서 Monitoring Metrics로 이동합니다..
  2. Expression 필드에서 다음 Prometheus Query Language (PromQL) 쿼리를 실행합니다. 이렇게 하면 스크랩 샘플 수가 가장 많은 10개의 메트릭이 반환됩니다.

    topk(10,count by (job)({__name__=~".+"}))
  3. 예상 스크랩 샘플 수 보다 많은 메트릭에 할당된 바인딩되지 않은 라벨 값의 수를 조사합니다.

    • 메트릭이 사용자 정의 프로젝트와 관련된 경우 워크로드에 할당된 메트릭의 키-값 쌍을 확인합니다. 이는 애플리케이션 수준에서 Prometheus 클라이언트 라이브러리를 통해 구현됩니다. 라벨에서 참조되는 바인딩되지 않은 속성의 수를 제한하십시오.
    • 메트릭이 OpenShift Container Platform의 주요 프로젝트와 관련된 경우 Red Hat Customer Portal에서 Red Hat 지원 케이스를 생성하십시오.
  4. Prometheus UI에서 TSDB 상태를 확인합니다.

    1. 관리자 관점에서 네트워킹 라우트로 이동합니다.
    2. Project: 목록에서 openshift-monitoring 프로젝트를 선택합니다.
    3. prometheus-k8s 열에서 URL을 선택하여 Prometheus UI의 로그인 페이지를 엽니다.
    4. OpenShift Container Platform 인증 정보를 사용하여 로그인할 OpenShift로 로그인을 선택합니다.
    5. Prometheus UI에서 상태 TSDB 상태로 이동합니다.

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