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5.4.3. 플랫폼 메트리을 쿼리하지 않는 경고 규칙에 대한 대기 시간 감소

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사용자 정의 프로젝트의 경고 규칙이 기본 클러스터 메트릭을 쿼리하지 않으면 openshift-user-workload-monitoring 프로젝트의 Prometheus 인스턴스에서 직접 규칙을 배포할 수 있습니다. 이로 인해 Thanos Ruler를 우회할 필요가 없는 경우 경고 규칙의 대기 시간이 단축됩니다. 또한 모니터링 구성 요소에 대한 전체 부하를 최소화하는 데 도움이 됩니다.

주의

사용자 정의 프로젝트에 대한 기본 OpenShift Container Platform 메트릭에서는 CPU 및 메모리 사용량, 대역폭 통계 및 패킷 속도 정보에 대한 정보를 제공합니다. openshift-user-workload-monitoring 프로젝트의 Prometheus 인스턴스에 직접 규칙을 배포하는 경우 해당 메트릭을 경고 규칙에 포함할 수 없습니다. 이 섹션에 설명된 프로세스는 문서를 읽고 모니터링 아키텍처를 포괄적으로 이해하는 경우에만 사용해야 합니다.

사전 요구 사항

  • 사용자 정의 프로젝트에 대한 모니터링을 활성화했습니다.
  • 경고 규칙을 생성하려는 프로젝트에 대한 monitoring-rules-edit 역할이 있는 사용자로 로그인했습니다.
  • OpenShift CLI(oc)가 설치되어 있습니다.

프로세스

  1. 경고 규칙에 사용할 YAML 파일을 생성합니다. 이 예에서는 example-app-alerting-rule.yaml이라고 합니다.
  2. openshift.io/prometheus-rule-evaluation-scope 및 값 leaf-prometheus가 있는 라벨을 포함한 YAML 파일에 경고 규칙 구성을 추가합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
    kind: PrometheusRule
    metadata:
      name: example-alert
      namespace: ns1
      labels:
        openshift.io/prometheus-rule-evaluation-scope: leaf-prometheus
    spec:
      groups:
      - name: example
        rules:
        - alert: VersionAlert
          expr: version{job="prometheus-example-app"} == 0

해당 라벨이 있는 경우 경고 규칙이 openshift-user-workload-monitoring 프로젝트의 Prometheus 인스턴스에 배포됩니다. 라벨이 없으면 경고 규칙이 Thanos Ruler에 배포됩니다.

  1. 구성 파일을 리클러스터에 적용합니다.

    $ oc apply -f example-app-alerting-rule.yaml

    경고 규칙을 생성하는 데 시간이 다소 걸립니다.

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