5장. Reports

다음 예제 Report 오브젝트에는 모든 Pod의 CPU 요청에 대한 정보가 포함되어 있으며 매시간 실행되고 데이터 가치가 있는 마지막 시간을 추가합니다.

apiVersion: metering.openshift.io/v1
kind: Report
metadata:
  name: pod-cpu-request-hourly
spec:
  query: "pod-cpu-request"
  reportingStart: "2019-07-01T00:00:00Z"
  schedule:
    period: "hourly"
    hourly:
      minute: 0
      second: 0

다음 예제 Report 오브젝트에서는 7월 전체에 대한 모든 Pod의 CPU 요청에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 완료되면 다시 실행되지 않습니다.

apiVersion: metering.openshift.io/v1
kind: Report
metadata:
  name: pod-cpu-request-hourly
spec:
  query: "pod-cpu-request"
  reportingStart: "2019-07-01T00:00:00Z"
  reportingEnd: "2019-07-31T00:00:00Z"

query 필드에는 보고서를 생성하는 데 사용되는 ReportQuery 리소스의 이름을 지정합니다. 보고서 쿼리는 보고서의 스키마와 결과 처리 방법을 제어합니다.

query는 필수 필드입니다.

다음 명령을 사용하여 사용 가능한 ReportQuery 리소스를 나열합니다.

$ oc -n openshift-metering get reportqueries

NAME                                         AGE
cluster-cpu-capacity                         23m
cluster-cpu-capacity-raw                     23m
cluster-cpu-usage                            23m
cluster-cpu-usage-raw                        23m
cluster-cpu-utilization                      23m
cluster-memory-capacity                      23m
cluster-memory-capacity-raw                  23m
cluster-memory-usage                         23m
cluster-memory-usage-raw                     23m
cluster-memory-utilization                   23m
cluster-persistentvolumeclaim-request        23m
namespace-cpu-request                        23m
namespace-cpu-usage                          23m
namespace-cpu-utilization                    23m
namespace-memory-request                     23m
namespace-memory-usage                       23m
namespace-memory-utilization                 23m
namespace-persistentvolumeclaim-request      23m
namespace-persistentvolumeclaim-usage        23m
node-cpu-allocatable                         23m
node-cpu-allocatable-raw                     23m
node-cpu-capacity                            23m
node-cpu-capacity-raw                        23m
node-cpu-utilization                         23m
node-memory-allocatable                      23m
node-memory-allocatable-raw                  23m
node-memory-capacity                         23m
node-memory-capacity-raw                     23m
node-memory-utilization                      23m
persistentvolumeclaim-capacity               23m
persistentvolumeclaim-capacity-raw           23m
persistentvolumeclaim-phase-raw              23m
persistentvolumeclaim-request                23m
persistentvolumeclaim-request-raw            23m
persistentvolumeclaim-usage                  23m
persistentvolumeclaim-usage-raw              23m
persistentvolumeclaim-usage-with-phase-raw   23m
pod-cpu-request                              23m
pod-cpu-request-raw                          23m
pod-cpu-usage                                23m
pod-cpu-usage-raw                            23m
pod-memory-request                           23m
pod-memory-request-raw                       23m
pod-memory-usage                             23m
pod-memory-usage-raw                         23m

-raw 접미사가 있는 Report 쿼리는 다른 ReportQuery 리소스에서 더 복잡한 쿼리를 빌드하기 위해 사용되며 보고서에는 직접 사용해서는 안 됩니다.

namespace- 접두사가 지정된 쿼리에서는 네임스페이스별 Pod CPU 및 메모리 요청을 집계하여 네임스페이스 목록과 리소스 요청에 따른 전체 사용량을 제공합니다.

pod- 접두사가 지정된 쿼리는 namespace- 접두사가 지정된 쿼리와 유사하지만 네임스페이스가 아닌 Pod별 정보를 집계합니다. 이러한 쿼리에는 Pod의 네임스페이스와 노드가 포함됩니다.

node- 접두사가 지정된 쿼리는 각 노드의 사용 가능한 전체 리소스에 대한 정보를 반환합니다.

aws- 접두사가 지정된 쿼리는 AWS에 고유합니다. -aws 접미사가 지정된 쿼리는 접미사가 없는 동일한 이름의 쿼리와 동일한 데이터를 반환하며 EC2 청구 데이터 사용과 상관관계가 있습니다.

aws-ec2-billing-data 보고서는 다른 쿼리에서 사용하며 독립형 보고서로 사용해서는 안 됩니다. aws-ec2-cluster-cost 보고서는 클러스터에 포함된 노드를 기반으로 한 총비용과 보고되는 기간에 비용의 총합을 제공합니다.

다음 명령을 사용하여 ReportQuery 리소스를 YAML로 가져오고 spec.columns 필드를 확인합니다. 예를 들어 다음을 실행합니다.

$ oc -n openshift-metering get reportqueries namespace-memory-request -o yaml

apiVersion: metering.openshift.io/v1
kind: ReportQuery
metadata:
  name: namespace-memory-request
  labels:
    operator-metering: "true"
spec:
  columns:
  - name: period_start
    type: timestamp
    unit: date
  - name: period_end
    type: timestamp
    unit: date
  - name: namespace
    type: varchar
    unit: kubernetes_namespace
  - name: pod_request_memory_byte_seconds
    type: double
    unit: byte_seconds

spec.schedule 설정 블록은 보고서 실행 시기를 정의합니다. schedule 섹션의 주요 필드는 period이며 period의 값에 따라 hourly, daily, weekly, monthly 필드를 통해 보고서 실행 시기를 미세 조정할 수 있습니다.

예를 들어 period이 weekly으로 설정되어 있으면 spec.schedule 블록에 weekly 필드를 추가할 수 있습니다. 다음 예는 수요일 오후 1시(하루 중 13시)에 일주일에 한 번 실행됩니다.

...
  schedule:
    period: "weekly"
    weekly:
      dayOfWeek: "wednesday"
      hour: 13
...

기존 데이터에 대한 보고서 실행을 지원하기 위해 spec.reportingstartt 필드를 RFC3339 타임 스탬프로 설정하여 현재 시간 대신 reportingStart에서 시작되는 schedule에 따라 Report가 실행되도록 지시할 수 있습니다.

이 필드를 사용하는 방법의 예로서, Report 오브젝트에 포함하려는 2019년 1월 1일로 돌아가 이미 수집한 데이터가 있는 경우 다음 값을 사용하여 보고서를 생성할 수 있습니다.

apiVersion: metering.openshift.io/v1
kind: Report
metadata:
  name: pod-cpu-request-hourly
spec:
  query: "pod-cpu-request"
  schedule:
    period: "hourly"
  reportingStart: "2019-01-01T00:00:00Z"

지정된 시간까지만 실행되도록 보고서를 구성하려면 spec.reportingEnd 필드를 RFC3339 타임 스탬프로 설정할 수 있습니다. 이 필드의 값으로 인해 reportingEnd까지 시작 시간부터 적용된 기간에 보고 데이터 생성을 완료한 후 해당 일정에서 보고서가 실행을 중지합니다.

일정이 reportingEnd와 정렬되지 않을 수 있으므로 일정의 마지막 기간은 지정된 reportingEnd 시간에 종료되도록 단축됩니다. 설정되어 있지 않은 경우 보고서는 영구적으로 실행되거나 reportingEnd가 보고서에 설정될 때까지 계속 실행됩니다.

예를 들어 7월 한 달 동안 1주일에 한 번 실행하는 보고서를 생성하려는 경우입니다.

apiVersion: metering.openshift.io/v1
kind: Report
metadata:
  name: pod-cpu-request-hourly
spec:
  query: "pod-cpu-request"
  schedule:
    period: "weekly"
  reportingStart: "2019-07-01T00:00:00Z"
  reportingEnd: "2019-07-31T00:00:00Z"

예약된 미터링 보고서에 보관 기간을 설정하려면 expiration 필드를 추가합니다. expiration 기간 값을 설정하여 보고서를 수동으로 제거하는 것을 방지할 수 있습니다. 보존 기간은 Report 오브젝트 creationDate 및 expiration 기간과 동일합니다. 다른 보고서 또는 보고서 쿼리가 만료 보고서에 의존하지 않는 경우 보존 기간의 마지막에 클러스터에서 보고서가 제거됩니다. 클러스터에서 보고서를 삭제하는 데 몇 분이 걸릴 수 있습니다.

예를 들어 다음 예약된 보고서는 보고서의 creationDate 30분 후 삭제됩니다.

apiVersion: metering.openshift.io/v1
kind: Report
metadata:
  name: pod-cpu-request-hourly
spec:
  query: "pod-cpu-request"
  schedule:
    period: "weekly"
  reportingStart: "2020-09-01T00:00:00Z"
  expiration: "30m" 1

runImmediately가 true로 설정되면 보고서가 즉시 실행됩니다. 이 동작은 추가 일정 매개변수를 사용할 필요 없이 보고서가 즉시 처리되어 큐에 저장되도록 합니다.

Report 오브젝트의 spec.inputs 필드를 사용하여 ReportQuery 리소스의 spec.inputs 필드에 정의된 값을 덮어쓰거나 설정할 수 있습니다.

spec.inputs는 이름-값 쌍의 목록입니다.

spec:
  inputs:
  - name: "NamespaceCPUUsageReportName" 1
    value: "namespace-cpu-usage-hourly" 2

보고서 데이터는 메트릭 자체와 마찬가지로 데이터베이스에 저장되므로 집계 또는 롤업 보고서에 사용할 수 있습니다. 롤업 보고서의 간단한 사용 사례는 장기간에 걸쳐 보고서를 생성하는 데 필요한 시간을 분산하는 것입니다. 이는 월별 보고서를 사용하여 한 달에 걸쳐 모든 데이터를 쿼리하고 추가하는 대신 사용됩니다. 예를 들어, 작업은 각각 데이터의 1/30에 걸쳐 실행되는 일일 보고서로 분할될 수 있습니다.

사용자 정의 롤업 보고서에는 사용자 정의 보고서 쿼리가 필요합니다. ReportQuery 리소스 템플릿 프로세서는 Report 오브젝트의 metadata.name에서 필요한 테이블 이름을 가져올 수 있는 reportTableName 함수를 제공합니다.

다음은 내장된 쿼리에서 가져온 스니펫입니다.

spec:
...
  inputs:
  - name: ReportingStart
    type: time
  - name: ReportingEnd
    type: time
  - name: NamespaceCPUUsageReportName
    type: Report
  - name: PodCpuUsageRawDataSourceName
    type: ReportDataSource
    default: pod-cpu-usage-raw
...

  query: |
...
    {|- if .Report.Inputs.NamespaceCPUUsageReportName |}
      namespace,
      sum(pod_usage_cpu_core_seconds) as pod_usage_cpu_core_seconds
    FROM {| .Report.Inputs.NamespaceCPUUsageReportName | reportTableName |}
...

spec:
  query: "namespace-cpu-usage"
  inputs:
  - name: "NamespaceCPUUsageReportName"
    value: "namespace-cpu-usage-hourly"