1장. 노드 개요
1.1. 노드 정보
노드는 Kubernetes 클러스터의 가상 또는 베어 메탈 시스템입니다. 작업자 노드는 포드로 그룹화된 애플리케이션 컨테이너를 호스팅합니다. 컨트롤 플레인 노드는 Kubernetes 클러스터를 제어하는 데 필요한 서비스를 실행합니다. OpenShift Container Platform에서 컨트롤 플레인 노드에는 OpenShift Container Platform 클러스터를 관리하기 위한 Kubernetes 서비스 이상의 기능이 포함되어 있습니다.
클러스터에 안정적이고 정상 노드를 보유하는 것은 호스트된 애플리케이션의 원활한 작동에 필수적입니다. OpenShift Container Platform에서는 노드를 나타내는 Node
오브젝트를 통해 노드에 액세스, 관리 및 모니터링할 수 있습니다. OpenShift CLI(oc
) 또는 웹 콘솔을 사용하여 노드에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
작업 읽기
읽기 작업을 통해 관리자 또는 개발자가 OpenShift Container Platform 클러스터의 노드에 대한 정보를 가져올 수 있습니다.
- 클러스터의 모든 노드를 나열합니다.
- 메모리 및 CPU 사용량, 상태, 상태, 수명 등의 노드에 대한 정보를 가져옵니다.
- 노드에서 실행 중인 포드를 나열합니다.
관리 운영
관리자는 여러 작업을 통해 OpenShift Container Platform 클러스터에서 노드를 쉽게 관리할 수 있습니다.
-
노드 레이블 추가 또는 업데이트. 레이블은
Node
오브젝트에 적용되는 키-값 쌍입니다. 레이블을 사용하여 Pod 예약을 제어할 수 있습니다. -
CRD(사용자 정의 리소스 정의) 또는
kubeletConfig
오브젝트를 사용하여 노드 구성을 변경합니다. -
포드 예약을 허용하거나 허용하지 않도록 노드를 구성합니다. 정상 작업자 노드가
Ready
상태인 경우 컨트롤 플레인 노드는 기본적으로 Pod 배치를 허용합니다. 작업자 노드를 예약할 수 없도록 구성하여 이 기본 동작을 변경할 수 있습니다. -
system-reserved
설정을 사용하여 노드에 리소스를 할당합니다. OpenShift Container Platform에서 노드의 최적system-reserved
CPU 및 메모리 리소스를 자동으로 확인하거나 노드에 가장 적합한 리소스를 수동으로 확인하고 설정할 수 있습니다. - 노드의 프로세서 코어 수, 하드 제한 또는 둘 다에 따라 노드에서 실행할 수 있는 Pod 수를 구성합니다.
- Pod 유사성 방지를 사용하여 노드를 정상적으로 재부팅합니다.
- 시스템 집합을 사용하여 클러스터를 축소하여 클러스터에서 노드를 삭제합니다. 베어 메탈 클러스터에서 노드를 삭제하려면 먼저 노드의 모든 Pod를 드레이닝한 다음 노드를 수동으로 삭제해야 합니다.
기능 개선 작업
OpenShift Container Platform을 사용하면 노드에 액세스하고 관리하는 것 이상의 작업을 수행할 수 있습니다. 관리자는 노드에서 다음 작업을 수행하여 클러스터가 보다 효율적이고 애플리케이션 친화적인 방식으로 개발자에게 더 나은 환경을 제공할 수 있습니다.
- Node Tuning Operator를 사용하여 특정 수준의 커널 튜닝이 필요한 고성능 애플리케이션을 위한 노드 수준 튜닝을 관리합니다.
- 데몬 세트를 사용하여 노드에서 백그라운드 작업을 자동으로 실행합니다. 데몬 세트를 생성하고 사용하여 공유 스토리지를 생성하거나, 모든 노드에서 로깅 Pod를 실행하거나, 모든 노드에 모니터링 에이전트를 배포할 수 있습니다.
- 가비지 컬렉션을 사용하는 노드 리소스 사용 가능. 종료된 컨테이너와 실행 중인 Pod에서 참조하지 않는 이미지를 제거하여 노드가 효율적으로 실행되도록 할 수 있습니다.
- 노드 집합에 커널 매개 변수 추가.
- 네트워크 에지(원격 작업자 노드)에 작업자 노드가 있도록 OpenShift Container Platform 클러스터를 구성합니다. OpenShift Container Platform 클러스터에 원격 작업자 노드가 있는 문제와 원격 작업자 노드에서 Pod를 관리하는 데 권장되는 접근 방법에 대한 자세한 내용은 네트워크 에지에서 원격 작업자 노드 사용을 참조하십시오.