1.3.4. 분산 추적 이해
사용자가 애플리케이션에서 작업을 수행할 때마다 응답을 생성하기 위해 참여하도록 다양한 서비스를 필요로 할 수 있는 아키텍처에 의해 요청이 실행됩니다. 이 요청의 경로는 분산 트랜잭션입니다. 분산 추적 플랫폼을 사용하면 애플리케이션을 구성하는 다양한 마이크로 서비스를 통해 요청의 경로를 따르는 분산 추적을 수행할 수 있습니다.
분산 추적은 분산 트랜잭션에 있는 전체 이벤트 체인을 이해하기 위해 일반적으로 다양한 프로세스 또는 호스트에서 실행되는 다양한 작업 단위에 대한 정보를 결합하는 데 사용되는 기술입니다. 분산 추적을 통해 개발자는 대규모 서비스 지향 아키텍처에서 호출 흐름을 시각화할 수 있습니다. 직렬화, 병렬 처리 및 대기 시간 소스를 이해하는 데 유용할 수 있습니다.
분산 추적 플랫폼은 마이크로 서비스의 전체 스택에서 개별 요청 실행을 기록하고 이를 추적으로 제공합니다. 추적은 시스템을 통한 데이터/실행 경로입니다. 엔드 투 엔드 추적은 하나 이상의 범위로 구성됩니다.
기간은 작업 이름, 작업의 시작 시간 및 기간이 있는 논리 작업 단위를 나타냅니다. 기간은 중첩되어 인과 관계를 모델링하도록 주문될 수 있습니다.
1.3.4.1. 분산 추적 개요
서비스 소유자는 분산 추적을 사용하여 서비스 아키텍처에 대한 통찰력을 수집하기 위해 서비스를 계측할 수 있습니다. 분산 추적을 사용하여 최신 클라우드 네이티브, 마이크로서비스 기반 애플리케이션의 구성 요소 간 상호 작용을 모니터링, 네트워크 프로파일링 및 문제 해결할 수 있습니다.
분산 추적을 사용하면 다음 기능을 수행할 수 있습니다.
- 분산 트랜잭션 모니터링
- 성능 및 대기 시간 최적화
- 근본 원인 분석 수행
Red Hat OpenShift distributed tracing은 다음 두 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다.
- Red Hat OpenShift 분산 추적 플랫폼 - 이 구성 요소는 오픈 소스 Jaeger 프로젝트를 기반으로 합니다.
- Red Hat OpenShift 분산 추적 데이터 수집 - 이 구성 요소는 오픈 소스 OpenTelemetry 프로젝트를 기반으로 합니다.
이러한 두 구성 요소는 모두 벤더 중립 OpenTracing API 및 계측을 기반으로 합니다.
