1.3.4.2. Red Hat OpenShift distributed tracing 아키텍처
Red Hat OpenShift distributed tracing은 추적 데이터를 수집, 저장 및 표시하기 위해 함께 작동하는 여러 구성 요소로 구성됩니다.
Red Hat OpenShift 분산 추적 플랫폼 - 이 구성 요소는 오픈 소스 Jaeger 프로젝트를 기반으로 합니다.
- 클라이언트 (Jaeger 클라이언트, Tracer, Reporter, 조정된 애플리케이션, 클라이언트 라이브러리)- 분산 추적 플랫폼 클라이언트는 OpenTracing API의 언어별 구현입니다. 수동으로 또는 이미 OpenTracing과 통합된 Camel(Fuse), Spring Boot(RHOAR), MicroProfile(RHOAR/T©tail), Wildfly(EAP) 등의 다양한 기존 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분산 추적에 대해 애플리케이션을 조정하는 데 사용할 수 있습니다.
- 에이전트 (Jaeger 에이전트, 서버 대기열, 프로세서 작업자) - 분산 추적 플랫폼 에이전트가 UDP(User Datagram Protocol)를 통해 전송되는 기간을 수신 대기하는 네트워크 데몬이며 이 데몬은 수집기로 일괄 처리 및 전송합니다. 에이전트는 조정된 애플리케이션과 동일한 호스트에 배치되어야 합니다. 일반적으로 Kubernetes와 같은 컨테이너 환경에서 사이드카를 보유하여 수행됩니다.
- Jaeger 수집기 ( Collector, Queue, Workers) - Jaeger 수집기는 기간을 수신하여 처리를 위해 내부 큐에 배치합니다. 이를 통해 Jaeger 수집기는 기간이 스토리지로 이동할 때까지 기다리는 대신 클라이언트/에이전트로 즉시 돌아갈 수 있습니다.
- 스토리지(데이터 저장소) - 수집기에는 영구 스토리지 백엔드가 필요합니다. Red Hat OpenShift 분산 추적 플랫폼에는 범위 스토리지를 위한 플러그형 메커니즘이 있습니다. 이 릴리스에서 지원되는 유일한 스토리지는 Elasticsearch입니다.
- 쿼리(쿼리 서비스) - 쿼리는 스토리지에서 추적을 검색하는 서비스입니다.
- Ingester (Ingester Service) - Red Hat OpenShift distributed tracing은 수집기와 실제 Elasticsearch 백업 스토리지 간의 버퍼로 Apache Kafka를 사용할 수 있습니다. Ingester는 Kafka에서 데이터를 읽고 Elasticsearch 스토리지 백엔드에 쓰는 서비스입니다.
- Jaeger 콘솔 - Red Hat OpenShift 분산 추적 플랫폼 사용자 인터페이스를 통해 분산 추적 데이터를 시각화할 수 있습니다. 검색 페이지에서 추적을 찾고 개별 추적을 구성하는 기간의 세부 사항을 확인할 수 있습니다.
Red Hat OpenShift 분산 추적 데이터 수집 - 이 구성 요소는 오픈 소스 OpenTelemetry 프로젝트를 기반으로 합니다.
- OpenTelemetry Collector - OpenTelemetry 수집기는 원격 분석 데이터를 수신, 처리 및 내보낼 수 있는 공급업체와 무관한 방법입니다. OpenTelemetry 수집기는 하나 이상의 오픈 소스 또는 상용 백엔드로 보내는 Jaeger 및 Prometheus와 같은 오픈 소스 관찰성 데이터 형식을 지원합니다. 수집기는 기본 위치 계측 라이브러리로 Telemetry 데이터를 내보냅니다.
