4장. 클러스터 스케일링 관련 권장 사례
이 섹션의 지침은 클라우드 공급자 통합을 통한 설치에만 관련이 있습니다.
이러한 지침은 OVN(Open Virtual Network)이 아닌 SDN(소프트웨어 정의 네트워킹)을 사용하는 OpenShift Container Platform에 적용됩니다.
다음 모범 사례를 적용하여 OpenShift Container Platform 클러스터의 작업자 머신 수를 스케일링하십시오. 작업자 머신 세트에 정의된 복제본 수를 늘리거나 줄여 작업자 머신을 스케일링합니다.
4.1. 클러스터 스케일링에 대한 권장 사례
노드 수가 많아지도록 클러스터를 확장하는 경우 다음을 수행합니다.
- 고가용성을 위해 모든 사용 가능한 영역으로 노드를 분산합니다.
- 한 번에 확장하는 머신 수가 25~50개를 넘지 않도록 합니다.
- 주기적인 공급자 용량 제약 조건을 완화하는 데 도움이 되도록 유사한 크기의 대체 인스턴스 유형을 사용하여 사용 가능한 각 영역에 새 머신 세트를 생성하는 것을 고려해 봅니다. 예를 들어 AWS에서 m5.large 및 m5d.large를 사용합니다.
클라우드 제공자는 API 서비스 할당량을 구현할 수 있습니다. 따라서 점진적으로 클러스터를 스케일링하십시오.
머신 세트의 복제본이 한 번에 모두 더 높은 숫자로 설정되면 컨트롤러가 머신을 생성하지 못할 수 있습니다. OpenShift Container Platform이 배포된 클라우드 플랫폼에서 처리할 수 있는 요청 수는 프로세스에 영향을 미칩니다. 컨트롤러는 상태를 사용하여 머신을 생성하고, 점검하고, 업데이트하는 동안 더 많이 쿼리하기 시작합니다. OpenShift Container Platform이 배포된 클라우드 플랫폼에는 API 요청 제한이 있으며 과도한 쿼리는 클라우드 플랫폼 제한으로 인한 머신 생성 실패로 이어질 수 있습니다.
노드 수가 많아지도록 스케일링하는 경우 머신 상태 점검을 활성화하십시오. 실패가 발생하면 상태 점검에서 상태를 모니터링하고 비정상 머신을 자동으로 복구합니다.
대규모 및 밀도가 높은 클러스터의 노드 수를 줄이는 경우 이 프로세스가 종료할 노드에서 실행되는 개체의 드레이닝 또는 제거가 동시에 실행되기 때문에 많은 시간이 걸릴 수 있습니다. 또한 제거할 개체가 너무 많으면 클라이언트 요청 처리에 병목 현상이 발생할 수 있습니다. 기본 클라이언트 QPS 및 버스트 비율은 현재 5 및 10으로 각각 설정되어 있으며 OpenShift Container Platform에서 수정할 수 없습니다.
