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8.7. 使用 FlowMetric API 配置自定义 chart

您可以在 OpenShift Container Platform web 控制台中为仪表板生成图表，如果您是管理员，可以通过定义 FlowMetric 资源的 charts 部分在 Dashboard 菜单中查看。

流程

  1. 在 Web 控制台中，进入到 Operators Installed Operators。
  2. 在 NetObserv Operator 的 Provided APIs 标题中，选择 FlowMetric。
  3. 在 Project: 下拉列表中，选择 Network Observability Operator 实例的项目。
  4. 点 Create FlowMetric。
  5. 配置 FlowMetric 资源，类似于以下示例配置：

例 8.3. 用于跟踪从集群外部源接收的 ingress 字节的图表

apiVersion: flows.netobserv.io/v1alpha1
kind: FlowMetric
metadata:
  name: flowmetric-cluster-external-ingress-traffic
  namespace: netobserv
1 

# ...
  charts:
  - dashboardName: Main
2 

    title: External ingress traffic
    unit: Bps
    type: SingleStat
    queries:
    - promQL: "sum(rate($METRIC[2m]))"
      legend: ""
  - dashboardName: Main
3 

    sectionName: External
    title: Top external ingress traffic per workload
    unit: Bps
    type: StackArea
    queries:
    - promQL: "sum(rate($METRIC{DstK8S_Namespace!=\"\"}[2m])) by (DstK8S_Namespace, DstK8S_OwnerName)"
      legend: "{{DstK8S_Namespace}} / {{DstK8S_OwnerName}}"
# ...
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1
FlowMetric 资源需要在 FlowCollector spec.namespace 中定义的命名空间中创建，默认为 netobserv。

验证

  1. pod 刷新后，进入到 Observe Dashboards。

  2. 搜索 NetObserv / Main 仪表板。查看 NetObserv / Main 仪表板下的两个面板，或您创建的仪表板名称（可选）：

    • 一个静态的文本形式的统计数据，显示所有维度中的全局外部入口率总和
    • 一个时间序列图，为每个目标工作负载显示相同指标

有关查询语言的更多信息，请参阅 Prometheus 文档。

例 8.4. 集群外部入口流量的 RTT 延迟的图表

apiVersion: flows.netobserv.io/v1alpha1
kind: FlowMetric
metadata:
  name: flowmetric-cluster-external-ingress-traffic
  namespace: netobserv
1 

# ...
  charts:
  - dashboardName: Main
2 

    title: External ingress TCP latency
    unit: seconds
    type: SingleStat
    queries:
    - promQL: "histogram_quantile(0.99, sum(rate($METRIC_bucket[2m])) by (le)) > 0"
      legend: "p99"
  - dashboardName: Main
3 

    sectionName: External
    title: "Top external ingress sRTT per workload, p50 (ms)"
    unit: seconds
    type: Line
    queries:
    - promQL: "histogram_quantile(0.5, sum(rate($METRIC_bucket{DstK8S_Namespace!=\"\"}[2m])) by (le,DstK8S_Namespace,DstK8S_OwnerName))*1000 > 0"
      legend: "{{DstK8S_Namespace}} / {{DstK8S_OwnerName}}"
  - dashboardName: Main
4 

    sectionName: External
    title: "Top external ingress sRTT per workload, p99 (ms)"
    unit: seconds
    type: Line
    queries:
    - promQL: "histogram_quantile(0.99, sum(rate($METRIC_bucket{DstK8S_Namespace!=\"\"}[2m])) by (le,DstK8S_Namespace,DstK8S_OwnerName))*1000 > 0"
      legend: "{{DstK8S_Namespace}} / {{DstK8S_OwnerName}}"
# ...
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1
FlowMetric 资源需要在 FlowCollector spec.namespace 中定义的命名空间中创建，默认为 netobserv。
2 3 4
使用不同的 dashboardName 创建一个前缀为 Netobserv 的新仪表板。例如，Netobserv / <dashboard_name>.

这个示例使用 histogram_quantile 函数来显示 p50 和 p99。

您可以通过将指标 $METRIC_sum 除以$METRIC_count 来显示平均直方图。它们在创建直方图时自动生成。在上例中，要执行此操作的 Prometheus 查询如下： 

promQL: "(sum(rate($METRIC_sum{DstK8S_Namespace!=\"\"}[2m])) by (DstK8S_Namespace,DstK8S_OwnerName) / sum(rate($METRIC_count{DstK8S_Namespace!=\"\"}[2m])) by (DstK8S_Namespace,DstK8S_OwnerName))*1000"
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验证

  1. pod 刷新后，进入到 Observe Dashboards。
  2. 搜索 NetObserv / Main 仪表板。查看 NetObserv / Main 仪表板下的新面板，或您创建的仪表板名称（可选）。

有关查询语言的更多信息，请参阅 Prometheus 文档。

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