7.11. 节点级别的过量使用
您可以使用各种方法来控制特定节点上的过量使用，如服务质量 (QOS) 保障、CPU 限值或保留资源。您还可以为特定节点和特定项目禁用过量使用功能。
7.11.1. 了解计算资源和容器
计算资源的节点强制行为特定于资源类型。
7.11.1.1. 了解容器 CPU 请求
容器可以保证获得其请求的 CPU 量，还可额外消耗节点上提供的超额 CPU，但不会超过容器指定的限制。如果多个容器试图使用超额 CPU，则会根据每个容器请求的 CPU 数量来分配 CPU 时间。
例如，如果一个容器请求了 500m CPU 时间，另一个容器请求了 250m CPU 时间，那么该节点上提供的额外 CPU 时间以 2:1 比例在这两个容器之间分配。如果容器指定了一个限制，它将被限速，无法使用超过指定限制的 CPU。使用 Linux 内核中的 CFS 共享支持强制实施 CPU 请求。默认情况下，使用 Linux 内核中的 CFS 配额支持以 100ms 测量间隔强制实施 CPU 限制，但这可以禁用。
7.11.1.2. 了解容器内存请求
容器可以保证获得其请求的内存量。容器可以使用高于请求量的内存，但一旦超过请求量，就有可能在节点上遇到内存不足情形时被终止。如果容器使用的内存少于请求量，它不会被终止，除非系统任务或守护进程需要的内存量超过了节点资源保留考虑在内的内存量。如果容器指定了内存限制，则超过限制数量时会立即被终止。
7.11.2. 了解过量使用和服务质量类
当节点上调度了没有发出请求的 pod，或者节点上所有 pod 的限制总和超过了机器可用容量时，该节点处于过量使用状态。
在过量使用环境中，节点上的 pod 可能会在任意给定时间点尝试使用超过可用量的计算资源。发生这种情况时，节点必须为 pod 赋予不同的优先级。有助于做出此决策的工具称为服务质量 (QoS) 类。
pod 被指定为三个 QoS 类中的一个，带有降序排列：
| 优先级 | 类名称 | 描述 |
|---|---|---|
| 1（最高） | Guaranteed | 如果为所有资源设置了限制和可选请求（不等于 0）并且它们相等，则 pod 被归类为 Guaranteed。 |
| 2 | Burstable | 如果为所有资源设置了请求和可选限制（不等于 0）并且它们不相等，则 pod 被归类为 Burstable。 |
| 3（最低） | BestEffort | 如果没有为任何资源设置请求和限制，则 pod 被归类为 BestEffort。 |
内存是一种不可压缩的资源，因此在内存量较低的情况下，优先级最低的容器首先被终止：
- Guaranteed 容器优先级最高，并且保证只有在它们超过限制或者系统遇到内存压力且没有优先级更低的容器可被驱除时，才会被终止。
- 在遇到系统内存压力时，Burstable 容器如果超过其请求量并且不存在其他 BestEffort 容器，则有较大的可能会被终止。
- BestEffort 容器被视为优先级最低。系统内存不足时，这些容器中的进程最先被终止。
7.11.2.1. 了解如何为不同的服务质量层级保留内存
您可以使用 qos-reserved 参数指定在特定 QoS 级别上 pod 要保留的内存百分比。此功能尝试保留请求的资源，阻止较低 QoS 类中的 pod 使用较高 QoS 类中 pod 所请求的资源。
OpenShift Container Platform 按照如下所示使用 qos-reserved 参数：
-
值为
qos-reserved=memory=100%时，阻止Burstable和BestEffortQoS 类消耗较高 QoS 类所请求的内存。这会增加BestEffort和Burstable工作负载上为了提高Guaranteed和Burstable工作负载的内存资源保障而遭遇 OOM 的风险。 -
值为
qos-reserved=memory=50%时，允许Burstable和BestEffortQoS 类消耗较高 QoS 类所请求的内存的一半。 -
值为
qos-reserved=memory=0%时，允许Burstable和BestEffortQoS 类最多消耗节点的所有可分配数量（若可用），但会增加Guaranteed工作负载不能访问所请求内存的风险。此条件等同于禁用这项功能。
7.11.3. 了解交换内存和 QoS
您可以在节点上默认禁用交换，以便保持服务质量 (QoS) 保障。否则，节点上的物理资源会超额订阅，从而影响 Kubernetes 调度程序在 pod 放置过程中所做的资源保障。
例如，如果两个有保障 pod 达到其内存限制，各个容器可以开始使用交换内存。最终，如果没有足够的交换空间，pod 中的进程可能会因为系统被超额订阅而被终止。
如果不禁用交换，会导致节点无法意识到它们正在经历 MemoryPressure，从而造成 pod 无法获得它们在调度请求中索取的内存。这样节点上就会放置更多 pod，进一步增大内存压力，最终增加遭遇系统内存不足 (OOM) 事件的风险。
如果启用了交换，则对于可用内存的资源不足处理驱除阈值将无法正常发挥作用。利用资源不足处理，允许在遇到内存压力时从节点中驱除 pod，并且重新调度到没有此类压力的备选节点上。
7.11.4. 了解节点过量使用
在过量使用的环境中，务必要正确配置节点，以提供最佳的系统行为。
当节点启动时，它会确保为内存管理正确设置内核可微调标识。除非物理内存不足，否则内核应该永不会在内存分配时失败。
为确保这一行为，OpenShift Container Platform 通过将 vm.overcommit_memory 参数设置为 1 来覆盖默认操作系统设置，从而将内核配置为始终过量使用内存。
OpenShift Container Platform 还通过将 vm.panic_on_oom 参数设置为 0，将内核配置为不会在内存不足时崩溃。设置为 0 可告知内核在内存不足 (OOM) 情况下调用 oom_killer，以根据优先级终止进程
您可以通过对节点运行以下命令来查看当前的设置：
$ sysctl -a |grep commit
输出示例
#... vm.overcommit_memory = 0 #...
$ sysctl -a |grep panic
输出示例
#... vm.panic_on_oom = 0 #...
节点上应该已设置了上述标记，不需要进一步操作。
您还可以为每个节点执行以下配置：
- 使用 CPU CFS 配额禁用或强制实施 CPU 限制
- 为系统进程保留资源
- 为不同的服务质量等级保留内存
7.11.5. 使用 CPU CFS 配额禁用或强制实施 CPU 限制
默认情况下，节点使用 Linux 内核中的完全公平调度程序 (CFS) 配额支持来强制实施指定的 CPU 限制。
如果禁用了 CPU 限制强制实施，了解其对节点的影响非常重要：
- 如果容器有 CPU 请求，则请求仍由 Linux 内核中的 CFS 共享来实施。
- 如果容器没有 CPU 请求，但没有 CPU 限制，则 CPU 请求默认为指定的 CPU 限值，并由 Linux 内核中的 CFS 共享强制。
- 如果容器同时具有 CPU 请求和限制，则 CPU 请求由 Linux 内核中的 CFS 共享强制实施，且 CPU 限制不会对节点产生影响。
先决条件
输入以下命令为您要配置的节点类型获取与静态
MachineConfigPoolCRD 关联的标签：$ oc edit machineconfigpool <name>
例如：
$ oc edit machineconfigpool worker
输出示例
apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1 kind: MachineConfigPool metadata: creationTimestamp: "2022-11-16T15:34:25Z" generation: 4 labels: pools.operator.machineconfiguration.openshift.io/worker: "" 1 name: worker- 1
- 标签会出现在 Labels 下。
提示如果标签不存在，请添加键/值对，例如：
$ oc label machineconfigpool worker custom-kubelet=small-pods
流程
为配置更改创建自定义资源 (CR)。
禁用 CPU 限制的示例配置
apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1 kind: KubeletConfig metadata: name: disable-cpu-units 1 spec: machineConfigPoolSelector: matchLabels: pools.operator.machineconfiguration.openshift.io/worker: "" 2 kubeletConfig: cpuCfsQuota: false 3
运行以下命令来创建 CR：
$ oc create -f <file_name>.yaml
7.11.6. 为系统进程保留资源
为提供更可靠的调度并且最大程度减少节点资源过量使用，每个节点都可以保留一部分资源供系统守护进程使用（节点上必须运行这些守护进程才能使集群正常工作）。特别是，建议您为内存等不可压缩的资源保留资源。
流程
要明确为非 pod 进程保留资源，请通过指定可用于调度的资源来分配节点资源。如需了解更多详细信息，请参阅“为节点分配资源”。
7.11.7. 禁用节点过量使用
启用之后，可以在每个节点上禁用过量使用。
流程
要在节点中禁用过量使用，请在该节点上运行以下命令：
$ sysctl -w vm.overcommit_memory=0
