3.4. Flux d’images de l’opérateur avec des registres alternatifs ou en miroir

Procédure

1. Accédez aux images d’un flux d’images spécifique au miroir, par exemple:

   $ oc get is <imagestream> -n openshift -o json | jq .spec.tags[].from.name | grep registry.redhat.io

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2. Images miroirs de register.redhat.io associés à tous les flux d’images dont vous avez besoin

   $ oc image mirror registry.redhat.io/rhscl/ruby-25-rhel7:latest ${MIRROR_ADDR}/rhscl/ruby-25-rhel7:latest

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3. Créer l’objet de configuration d’image du cluster:

   $ oc create configmap registry-config --from-file=${MIRROR_ADDR_HOSTNAME}..5000=$path/ca.crt -n openshift-config

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4. Ajoutez les CA de confiance requises pour le miroir dans l’objet de configuration d’image du cluster:

   $ oc patch image.config.openshift.io/cluster --patch '{"spec":{"additionalTrustedCA":{"name":"registry-config"}}}' --type=merge

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5. Actualisez le champ d’enregistrement des échantillons dans l’objet de configuration de l’opérateur d’échantillons de cluster pour contenir la partie nom d’hôte de l’emplacement du miroir défini dans la configuration du miroir:

   $ oc edit configs.samples.operator.openshift.io -n openshift-cluster-samples-operator

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   Note

   Ceci est nécessaire parce que le processus d’importation de flux d’images n’utilise pas le miroir ou le mécanisme de recherche pour le moment.

6. Ajoutez tous les flux d’images qui ne sont pas reflétés dans le champ skippedImagestreams de l’objet de configuration de Cluster Samples Operator. Lorsque vous ne voulez pas prendre en charge l’un des flux d’images de l’échantillon, définissez l’opérateur d’échantillons de cluster sur l’objet de configuration de l’opérateur d’échantillons de cluster.

   Note

   L’opérateur d’échantillons de cluster émet des alertes en cas d’échec des importations de flux d’images, mais l’opérateur d’échantillons de grappes réessaye périodiquement ou ne semble pas les réessayer.

   Beaucoup de modèles dans l’espace de noms openshift référencent les flux d’images. Ainsi, l’utilisation Removed pour purger les flux d’images et les modèles éliminera la possibilité de tentatives de les utiliser si elles ne sont pas fonctionnelles en raison de flux d’images manquants.