Red Hat Summit1.2. モニタリングスタックアーキテクチャー
モニタリングスタックには、デフォルトのモニタリングコンポーネントと、ユーザー定義プロジェクトを監視するためのコンポーネントが含まれます。
1.2.1. モニタリングスタックについて
モニタリングスタックには、以下のコンポーネントが含まれます。
デフォルトのプラットフォームモニタリングコンポーネント。プラットフォームモニタリングコンポーネントのセットは、OpenShift Dedicated のインストール時にデフォルトで
openshift-monitoringプロジェクトにインストールされます。Red Hat Site Reliability Engineer (SRE) は、これらのコンポーネントを使用して、Kubernetes サービスを含むコアクラスターコンポーネントを監視します。これには、全 namespace に含まれるすべてのワークロードから収集された CPU やメモリーなどの重要なメトリクスが含まれます。これらのコンポーネントは、以下の図の Installed by default セクションで説明されています。
-
ユーザー定義のプロジェクトをモニターするためのコンポーネント。ユーザー定義のプロジェクトモニタリングコンポーネントのセットは、OpenShift Dedicated のインストール中にデフォルトで
openshift-user-workload-monitoringプロジェクトにインストールされます。これらのコンポーネントを使用して、ユーザー定義プロジェクトのサービスと Pod をモニターできます。これらのコンポーネントは、以下の図の User セクションで説明されています。
1.2.1.1. デフォルトのモニタリングターゲット
以下は、OpenShift Dedicated クラスターで Red Hat Site Reliability Engineer (SRE) によって監視されるターゲットの例です。
- CoreDNS
- etcd
- HAProxy
- イメージレジストリー
- Kubelets
- Kubernetes API サーバー
- Kubernetes コントローラーマネージャー
- Kubernetes スケジューラー
- OpenShift API サーバー
- OpenShift Controller Manager
- Operator Lifecycle Manager (OLM)
ターゲットの正確なリストは、クラスターの機能とインストールされているコンポーネントによって異なる場合があります。
1.2.2. ユーザー定義プロジェクトをモニターするためのコンポーネント
OpenShift Dedicated には、ユーザー定義プロジェクトでサービスおよび Pod をモニターできるモニタリングスタックのオプションの拡張機能が含まれています。この機能には、以下のコンポーネントが含まれます。
| コンポーネント | 説明 |
|---|---|
| Prometheus Operator |
|
| Prometheus | Prometheus は、ユーザー定義のプロジェクト用にモニタリング機能が提供されるモニタリングシステムです。Prometheus は処理のためにアラートを Alertmanager に送信します。 |
| Thanos Ruler | Thanos Ruler は、別のプロセスとしてデプロイされる Prometheus のルール評価エンジンです。OpenShift Dedicated では、Thanos Ruler はユーザー定義プロジェクトのモニタリングに関するルールおよびアラート評価を提供します。 |
| Alertmanager | Alertmanager サービスは、Prometheus および Thanos Ruler から送信されるアラートを処理します。Alertmanager はユーザー定義のアラートを外部通知システムに送信します。このサービスのデプロイは任意です。 |
これらのすべてのコンポーネントはスタックによってモニターされ、OpenShift Dedicated の更新時に自動的に更新されます。
1.2.2.1. ユーザー定義プロジェクトのターゲットのモニタリング
モニタリングは、OpenShift Dedicated のユーザー定義プロジェクトについてデフォルトで有効にされます。以下をモニターできます。
- ユーザー定義プロジェクトのサービスエンドポイント経由で提供されるメトリクス。
- ユーザー定義プロジェクトで実行される Pod。
1.2.3. 高可用性クラスターでのモニタリングスタック
マルチノードクラスターでは、データの損失やサービスの停止を防ぐために、次のコンポーネントがデフォルトで高可用性 (HA) モードで実行されます。
- Prometheus
- Alertmanager
- Thanos Ruler
コンポーネントは 2 つの Pod にレプリケートされ、それぞれが別のノードで実行されます。そのため、モニタリングスタックは 1 つの Pod の損失に耐えることができます。
- HA モードの Prometheus
- 両方のレプリカが独立して同じターゲットをスクレイピングし、同じルールを評価します。
- レプリカは相互に通信しません。したがって、Pod 間でデータが異なる場合があります。
- HA モードの Alertmanager
- 2 つのレプリカが通知とサイレンス状態を相互に同期します。これにより、各通知が少なくとも 1 回は送信されます。
- レプリカが通信に失敗した場合、または受信側に問題がある場合、通知は送信されますが、重複する可能性があります。
Prometheus、Alertmanager、Thanos Ruler はステートフルコンポーネントです。高可用性を実現するには、これらのコンポーネントを永続ストレージを使用して設定する必要があります。
1.2.4. OpenShift Dedicated モニタリングの一般用語の用語集
この用語集では、OpenShift Dedicated アーキテクチャーで使用される一般的な用語を定義します。
- Alertmanager
- Alertmanager は、Prometheus から受信したアラートを処理します。また、Alertmanager は外部の通知システムにアラートを送信します。
- アラートルール
- アラートルールには、クラスター内の特定の状態を示す一連の条件が含まれます。アラートは、これらの条件が true の場合にトリガーされます。アラートルールには、アラートのルーティング方法を定義する重大度を割り当てることができます。
- Cluster Monitoring Operator
- Cluster Monitoring Operator (CMO) は、モニタリングスタックの中心的なコンポーネントです。Thanos Querier、Telemeter Client、メトリクスターゲットなどの Prometheus インスタンスをデプロイおよび管理して、それらが最新であることを確認します。CMO は Cluster Version Operator (CVO) によってデプロイされます。
- Cluster Version Operator
- Cluster Version Operator (CVO) は、クラスター Operator のライフサイクルを管理します。クラスター Operator の多くは、デフォルトで OpenShift Dedicated にインストールされます。
- config map
-
config map は、設定データを Pod に注入する方法を提供します。タイプ
ConfigMapのボリューム内の config map に格納されたデータを参照できます。Pod で実行しているアプリケーションは、このデータを使用できます。 - コンテナー
- コンテナーは、ソフトウェアとそのすべての依存関係を含む軽量で実行可能なイメージです。コンテナーは、オペレーティングシステムを仮想化します。そのため、コンテナーはデータセンターからパブリッククラウド、プライベートクラウド、開発者のラップトップなどまで、場所を問わずコンテナーを実行できます。
- カスタムリソース (CR)
- CR は Kubernetes API のエクステンションです。カスタムリソースを作成できます。
- etcd
- etcd は OpenShift Dedicated のキー/値ストアであり、すべてのリソースオブジェクトの状態を保存します。
- Fluentd
Fluentd は、各 OpenShift Dedicated ノードに常駐するログコレクターです。アプリケーション、インフラストラクチャー、および監査ログを収集し、それらをさまざまな出力に転送します。
注記Fluentd は非推奨となっており、今後のリリースで削除される予定です。Red Hat は、現在のリリースのライフサイクル中にこの機能のバグ修正とサポートを提供しますが、この機能は拡張されなくなりました。Fluentd の代わりに、Vector を使用できます。
- Kubelets
- ノード上で実行され、コンテナーマニフェストを読み取ります。定義されたコンテナーが開始され、実行されていることを確認します。
- Kubernetes API サーバー
- Kubernetes API サーバーは、API オブジェクトのデータを検証して設定します。
- Kubernetes コントローラーマネージャー
- Kubernetes コントローラーマネージャーは、クラスターの状態を管理します。
- Kubernetes スケジューラー
- Kubernetes スケジューラーは Pod をノードに割り当てます。
- labels
- ラベルは、Pod などのオブジェクトのサブセットを整理および選択するために使用できるキーと値のペアです。
- Metrics Server
-
Metrics Server モニタリングコンポーネントはリソースメトリクスを収集し、他のツールや API で使用できるように
metrics.k8s.ioMetrics API サービスで公開します。これにより、コアプラットフォームの Prometheus スタックによるこの機能の処理が不要になります。 - node
- OpenShift Dedicated クラスター内のワーカーマシンです。ノードは、仮想マシン (VM) または物理マシンのいずれかです。
- Operator
- OpenShift Dedicated クラスターで Kubernetes アプリケーションをパッケージ化、デプロイ、および管理するための推奨される方法です。Operator は、人間による操作に関する知識を取り入れて、簡単にパッケージ化してお客様と共有できるソフトウェアにエンコードします。
- Operator Lifecycle Manager (OLM)
- OLM は、Kubernetes ネイティブアプリケーションのライフサイクルをインストール、更新、および管理するのに役立ちます。OLM は、Operator を効果的かつ自動化されたスケーラブルな方法で管理するために設計されたオープンソースのツールキットです。
- 永続ストレージ
- デバイスがシャットダウンされた後でもデータを保存します。Kubernetes は永続ボリュームを使用して、アプリケーションデータを保存します。
- 永続ボリューム要求 (PVC)
- PVC を使用して、PersistentVolume を Pod にマウントできます。クラウド環境の詳細を知らなくてもストレージにアクセスできます。
- Pod
- Pod は、Kubernetes における最小の論理単位です。Pod は、ワーカーノードで実行される 1 つ以上のコンテナーで構成されます。
- Prometheus
- Prometheus は、OpenShift Dedicated モニタリングスタックのベースとなるモニタリングシステムです。Prometheus は Time Series を使用するデータベースであり、メトリクスのルール評価エンジンです。Prometheus は処理のためにアラートを Alertmanager に送信します。
- Prometheus Operator
-
openshift-monitoringプロジェクトの Prometheus Operator(PO) は、プラットフォーム Prometheus インスタンスおよび Alertmanager インスタンスを作成、設定、および管理します。また、Kubernetes ラベルのクエリーに基づいてモニタリングターゲットの設定を自動生成します。 - サイレンス
- サイレンスをアラートに適用し、アラートの条件が true の場合に通知が送信されることを防ぐことができます。初期通知後はアラートをミュートにして、根本的な問題の解決に取り組むことができます。
- storage
- OpenShift Dedicated は、AWS および GCP 上のさまざまなタイプのストレージをサポートします。OpenShift Dedicated クラスターでは、永続データと非永続データのコンテナーストレージを管理できます。
- Thanos Ruler
- Thanos Ruler は、別のプロセスとしてデプロイされる Prometheus のルール評価エンジンです。OpenShift Dedicated では、Thanos Ruler はユーザー定義プロジェクトのモニタリングに関するルールおよびアラート評価を提供します。
- Vector
- Vector は、各 OpenShift Dedicated ノードにデプロイされるログコレクターです。各ノードからログデータを収集し、データを変換して、設定された出力に転送します。
- Web コンソール
- OpenShift Dedicated を管理するためのユーザーインターフェイス (UI)。
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