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12.6. External Secrets Operator for Red Hat OpenShift のモニタリング

External Secrets Operator for Red Hat OpenShift は、デフォルトで Operator とオペランドのメトリクスを公開します。Prometheus Operator 形式を使用してこれらのメトリクスを収集するように OpenShift Monitoring を設定できます。

12.6.1. ユーザーワークロードモニタリングの有効化
リンクのコピー

デフォルトでは、OpenShift Container Platform モニタリングスタックは、External Secrets Operator のようなユーザーがインストールしたアプリケーションからメトリクスを収集しません。同期状態、API エラー率、コントローラーのパフォーマンスなど、重要な運用データを収集するには、ユーザーワークロード監視を有効にする必要があります。これにより、シークレット同期の失敗に関するカスタムアラートを設定したり、シークレット管理システムの全体的な健全性を監視するためのダッシュボードを作成したりすることができます。クラスターでユーザーワークロードモニタリングを設定することで、ユーザー定義プロジェクトのモニタリングを有効にできます。詳細は、「ユーザー定義プロジェクトのメトリクス収集の設定」を参照してください。

前提条件

  • cluster-admin ロールを持つユーザーとしてクラスターにアクセスできる。

手順

  1. cluster-monitoring-config.yaml YAML ファイルを作成します。 

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: cluster-monitoring-config
  namespace: openshift-monitoring
data:
  config.yaml: |
    enableUserWorkload: true

  2. 次のコマンドを実行して ConfigMap を適用します。 

    $ oc apply -f cluster-monitoring-config.yaml

検証

  • 次のコマンドを実行して、ユーザーワークロードのモニタリングコンポーネントが openshift-user-workload-monitoring namespace で実行されていることを確認します。 

    $ oc -n openshift-user-workload-monitoring get pod

    出力例

    NAME                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
prometheus-operator-5f79cff9c9-67pjb   2/2     Running   0          25h
prometheus-user-workload-0             6/6     Running   0          25h
thanos-ruler-user-workload-0           4/4     Running   0          25h

    prometheus-operator、prometheus-user-workload、thanos-ruler-user-workload などの Pod のステータスが Running である必要があります。

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