第2章 NVIDIA GPU アーキテクチャー
NVIDIA は、OpenShift Container Platform でのグラフィックスプロセッシングユニット (GPU) リソースの使用をサポートしています。OpenShift Container Platform は、大規模な Kubernetes クラスターのデプロイと管理用に Red Hat が開発およびサポートする、セキュリティーを重視して強化された Kubernetes プラットフォームです。OpenShift Container Platform には Kubernetes の拡張機能が含まれているため、ユーザーはが簡単に NVIDIA GPU リソースを設定し、それを使用してワークロードを高速化できます。
NVIDIA GPU Operator は、OpenShift Container Platform 内の Operator フレームワークを使用して、GPU で高速化されたワークロードの実行に必要な NVIDIA ソフトウェアコンポーネントのライフサイクル全体を管理します。
これらのコンポーネントには、NVIDIA ドライバー (CUDA を有効にするため)、GPU 用の Kubernetes デバイスプラグイン、NVIDIA Container Toolkit、GPU Feature Discovery (GFD) を使用した自動ノードタグ付け、DCGM ベースのモニタリングなどが含まれます。
NVIDIA GPU Operator をサポートしているのは NVIDIA だけです。NVIDIA からサポートを受ける方法は、NVIDIA サポートの利用方法 を参照してください。
2.1. NVIDIA GPU の前提条件
OpenShift Container Platform で Graphics Processing Unit (GPU) リソースを使用する前に、NVIDIA GPU リソースがワークロードを効果的に高速化できるように、特定の前提条件を満たしている必要があります。
以下のリストは、これらの前提条件の詳細を示しています。
- 少なくとも 1 つの GPU ワーカーノードを備えた OpenShift Container Platform クラスターが動作している。
-
必要な手順を実行できるように、
cluster-adminとして OpenShift Container Platform クラスターにアクセスできる。 -
OpenShift CLI (
oc) がインストールされている。 -
Node Feature Discovery (NFD) Operator をインストールし、
NodeFeatureDiscoveryインスタンスを作成した。
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