第7章 コンテナーの使用

Red Hat Enterprise Linux (RHEL) の動作特性上、CPU 使用率の高いノード上のコンテナーは、予想よりも多くのメモリーを消費しているように見える場合があります。メモリー消費量の増加は、RHEL カーネルの kmem_cache によって引き起こされる可能性があります。RHEL カーネルは、それぞれの cgroup に kmem_cache を作成します。パフォーマンスの強化のために、kmem_cache には cpu_cache と任意の NUMA ノードのノードキャッシュが含まれます。これらのキャッシュはすべてカーネルメモリーを消費します。

これらのキャッシュに保存されるメモリーの量は、システムが使用する CPU の数に比例します。結果として、CPU の数が増えると、より多くのカーネルメモリーがこれらのキャッシュに保持されます。これらのキャッシュ内のカーネルメモリーの量が増えると、OpenShift Dedicated コンテナーが設定されたメモリー制限を超え、コンテナーが強制終了される可能性があります。

カーネルメモリーの問題によりコンテナーが失われないようにするには、コンテナーが十分なメモリーを要求することを確認します。以下の式を使用して、kmem_cache が消費するメモリー量を見積ることができます。この場合、nproc は、nproc コマンドで報告される利用可能なプロセス数です。コンテナーの要求の上限が低くなる場合、この値にコンテナーメモリーの要件を加えた分になります。

$(nproc) X 1/2 MiB

コンテナーエンジン は、コマンドラインオプションやイメージのプルなど、ユーザーの要求を処理するソフトウェアです。コンテナーエンジンは、コンテナーランタイム (下位レベルのコンテナーランタイム とも呼ばれる) を使用して、コンテナーのデプロイと操作に必要なコンポーネントを実行および管理します。コンテナーエンジンまたはコンテナーランタイムとやり取りする必要はほとんどありません。

OpenShift Dedicated は、コンテナーエンジンとして CRI-O を使用し、コンテナーランタイムとして crun または runC を使用します。デフォルトのコンテナーランタイムは crun です。