第10章 大規模なクラスターでの flowlogs-pipeline リソース消費の最適化

デフォルトのデプロイメントモデルでは、flowlogs-pipeline インスタンスの数に直線的に API クエリーの数が増えます。

たとえば、10 flowlogs-pipeline プロセッサー Pod を持つクラスターでは、API サーバーは、単一インスタンスと比較して、監視接続および更新通知を 10 倍処理します。flowlogs-pipeline 拡大されたネットワークトラフィックを処理するために水平方向にスケーリングすると、それに応じて API サーバーの負荷が掛けられます。

このアーキテクチャーでは、いくつかのパフォーマンス上の課題が発生します。

これらのリソース消費パターンは、特に以下を使用してクラスター内で発音されます。