2.7. Pod スケジューリングの設定
2 つのアプリケーションが同じ OpenShift ノードにスケジュールされた場合、両方のアプリケーションがディスク I/O のように同じリソースを使用し、パフォーマンスに影響する可能性があります。これにより、パフォーマンスが低下する可能性があります。ノードを他の重要なワークロードと共有しないように Kafka Pod をスケジュールする場合、適切なノードを使用したり、Kafka 専用のノードのセットを使用すると、このような問題を適切に回避できます。
2.7.1. アフィニティー、容認 (Toleration)、およびトポロジー分散制約の指定
アフィニティー、容認 (Toleration)、およびトポロジー分散制約を使用して、kafka リソースの Pod をノードにスケジュールします。アフィニティー、容認(Toleration)、およびトポロジー分散制約は、以下のリソースの affinity、tolerations、および topologySpreadConstraint プロパティーを使用して設定されます。
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Kafka.spec.kafka.template.pod -
Kafka.spec.zookeeper.template.pod -
Kafka.spec.entityOperator.template.pod -
KafkaConnect.spec.template.pod -
KafkaConnectS2I.spec.template.pod -
KafkaBridge.spec.template.pod -
KafkaMirrorMaker.spec.template.pod -
KafkaMirrorMaker2.spec.template.pod
affinity、tolerations、および topologySpreadConstraint プロパティーの形式は、OpenShift の仕様に準拠します。アフィニティー設定には、さまざまなタイプのアフィニティーを含めることができます。
- Pod のアフィニティーおよび非アフィニティー
- ノードのアフィニティー
OpenShift 1.16 および 1.17 では、topologySpreadConstraint のサポートはデフォルトで無効にされています。topologySpreadConstraint を使用するには、Kubernetes API サーバーおよびスケジューラーで Even PodsSpread 機能ゲートを有効にする必要があります。
関連情報
2.7.1.1. Pod の非アフィニティーを使用して重要なアプリケーションがノードを共有しないようにする
Pod の非アフィニティーを使用して、重要なアプリケーションが同じディスクにスケジュールされないようにします。Kafka クラスターの実行時に、Pod の非アフィニティーを使用して、Kafka ブローカーがデータベースなどの他のワークロードとノードを共有しないようにすることが推奨されます。
2.7.1.2. ノードのアフィニティーを使用したワークロードの特定ノードへのスケジュール
OpenShift クラスターは、通常多くの異なるタイプのワーカーノードで構成されます。ワークロードが非常に大きい環境の CPU に対して最適化されたものもあれば、メモリー、ストレージ (高速のローカル SSD)、または ネットワークに対して最適化されたものもあります。異なるノードを使用すると、コストとパフォーマンスの両面で最適化しやすくなります。最適なパフォーマンスを実現するには、AMQ Streams コンポーネントのスケジューリングで適切なノードを使用できるようにすることが重要です。
OpenShift はノードのアフィニティーを使用してワークロードを特定のノードにスケジュールします。ノードのアフィニティーにより、Pod がスケジュールされるノードにスケジューリングの制約を作成できます。制約はラベルセレクターとして指定されます。beta.kubernetes.io/instance-type などの組み込みノードラベルまたはカスタムラベルのいずれかを使用してラベルを指定すると、適切なノードを選択できます。
2.7.1.3. 専用ノードへのノードのアフィニティーと容認 (Toleration) の使用
テイントを使用して専用ノードを作成し、ノードのアフィニティーおよび容認 (Toleration) を設定して専用ノードに Kafka Pod をスケジュールします。
クラスター管理者は、選択した OpenShift ノードをテイントとしてマーク付けできます。テイントのあるノードは、通常のスケジューリングから除外され、通常の Pod はそれらのノードでの実行はスケジュールされません。ノードに設定されたテイントを許容できるサービスのみをスケジュールできます。このようなノードで実行されるその他のサービスは、ログコレクターやソフトウェア定義のネットワークなどのシステムサービスのみです。
専用のノードで Kafka とそのコンポーネントを実行する利点は多くあります。障害の原因になったり、Kafka に必要なリソースを消費するその他のアプリケーションが同じノードで実行されません。これにより、パフォーマンスと安定性が向上します。
