5.3. Thanos Ruler에 대한 Pod 토폴로지 분배 제약 조건 설정


사용자 정의 모니터링의 경우 Thanos Ruler에 대한 Pod 토폴로지 분배 제약 조건을 설정하여 영역 전체에서 Pod 복제본을 노드에 예약하는 방법을 미세 조정할 수 있습니다. 이렇게 하면 워크로드가 다른 데이터 센터 또는 계층적 인프라 영역의 노드에 분산되므로 Thanos Ruler Pod가 가용성이 높고 더 효율적으로 실행되도록 하는 데 도움이 됩니다.

user-workload-monitoring-config 구성 맵에서 Thanos Ruler에 대한 Pod 토폴로지 분배 제약 조건을 구성합니다.

사전 요구 사항

  • 클러스터 관리자가 사용자 정의 프로젝트에 대한 모니터링을 활성화했습니다.
  • cluster-admin 클러스터 역할의 사용자로 또는 openshift-user-workload-monitoring 프로젝트에서 user-workload-monitoring-config-edit 역할의 사용자로 클러스터에 액세스할 수 있습니다.
  • user-workload-monitoring-config ConfigMap 오브젝트가 생성되어 있습니다.
  • OpenShift CLI(oc)가 설치되어 있습니다.

절차

  1. openshift-user-workload-monitoring 네임스페이스에서 user-workload-monitoring-config 구성 맵을 편집합니다.

    $ oc -n openshift-user-workload-monitoring edit configmap user-workload-monitoring-config
  2. data/config.yaml/thanosRuler 아래의 다음 설정에 대한 값을 추가하여 Pod 토폴로지 분배 제약 조건을 구성합니다.

    apiVersion: v1
    kind: ConfigMap
    metadata:
      name: user-workload-monitoring-config
      namespace: openshift-user-workload-monitoring
    data:
      config.yaml: |
        thanosRuler:
          topologySpreadConstraints:
          - maxSkew: 1 1
            topologyKey: monitoring 2
            whenUnsatisfiable: ScheduleAnyway 3
            labelSelector:
              matchLabels: 4
                app.kubernetes.io/name: thanos-ruler
    1
    maxSkew 에 대한 숫자 값을 지정합니다. 이 값은 균등하게 분배될 수 있는 Pod를 정의합니다. 이 필드는 필수이며 값은 0보다 커야 합니다. 지정된 값은 whenUnsatisfiable 에 대해 지정하는 값에 따라 다른 영향을 미칩니다.
    2
    topologyKey의 노드 라벨 키를 지정합니다. 이 필드는 필수입니다. 이 키와 동일한 값이 있는 라벨이 있는 노드는 동일한 토폴로지에 있는 것으로 간주됩니다. 스케줄러는 균형 잡힌 수의 Pod를 각 도메인에 배치하려고 합니다.
    3
    불만족할 수 없는 경우의 값을 지정합니다. 이 필드는 필수입니다. 사용 가능한 옵션은 DoNotScheduleScheduleAnyway 입니다. 대상 토폴로지에서 일치하는 Pod 수 전역 최소값 사이에 허용되는 최대 차이를 정의하도록 하려면 DoNotSchedule 을 지정합니다. 스케줄러에서 Pod를 계속 예약하지만 불일치를 줄일 수 있는 노드에 더 높은 우선 순위를 부여하려면 ScheduleAnyway 를 지정합니다.
    4
    matchLabels의 값을 지정합니다. 이 값은 제약 조건을 적용할 일치하는 Pod 세트를 식별하는 데 사용됩니다.
  3. 파일을 저장하여 변경 사항을 자동으로 적용합니다.

    주의

    user-workload-monitoring-config 구성 맵에 대한 변경 사항을 저장하면 openshift-user-workload-monitoring 프로젝트의 Pod 및 기타 리소스가 재배포될 수 있습니다. 해당 프로젝트에서 실행 중인 모니터링 프로세스도 다시 시작할 수 있습니다.

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