1.2. Pod 정보
Pod는 노드에 함께 배포되는 하나 이상의 컨테이너입니다. 클러스터 관리자는 Pod를 정의하고 스케줄링할 준비가 된 정상 노드에서 실행되도록 Pod를 할당하고 관리할 수 있습니다. 컨테이너가 실행되는 동안 Pod가 실행됩니다. Pod가 정의되고 실행된 후에는 Pod를 변경할 수 없습니다. Pod를 사용하여 작업할 때 수행할 수 있는 몇 가지 작업은 다음과 같습니다.
읽기 작업
관리자는 다음 작업을 통해 프로젝트의 Pod에 대한 정보를 가져올 수 있습니다.
- 복제본 수 및 재시작, 현재 상태 및 경과와 같은 정보를 포함하여 프로젝트와 연결된 Pod를 나열합니다.
- CPU, 메모리, 스토리지 소비와 같은 Pod 사용량 통계를 확인합니다.
관리 작업
다음 작업 목록은 관리자가 OpenShift Container Platform 클러스터에서 Pod를 관리하는 방법에 대한 개요를 제공합니다.
OpenShift Container Platform에서 사용 가능한 고급 스케줄링 기능을 사용하여 Pod 예약을 제어합니다.
- Pod 유사성, 노드 유사성 및 유사성 방지와 같은node -to- pod 바인딩 규칙입니다.
- 노드 레이블 및 선택기.
- 테인트 및 허용 오차.
- Pod 토폴로지 분배 제약 조건.
- 보조 예약.
- 스케줄러 가 더 적절한 노드로 Pod를 다시 예약하도록 특정 전략에 따라 Pod를 제거하도록 Descheduler를 구성합니다.
- Pod 컨트롤러를 사용하여 재시작하고 정책을 다시 시작한 후 Pod가 작동하는 방식을 구성합니다.
- Pod에서 송신 및 수신 트래픽을 모두 제한합니다.
- Pod 템플릿이 있는 모든 오브젝트에 볼륨을 추가하고 제거합니다. 볼륨은 Pod의 모든 컨테이너에서 사용할 수 있는 마운트된 파일 시스템입니다. 컨테이너 스토리지는 임시 스토리지입니다. 볼륨을 사용하여 컨테이너 데이터를 유지할 수 있습니다.
기능 개선 작업
OpenShift Container Platform에서 사용할 수 있는 다양한 도구 및 기능을 사용하여 Pod를 보다 쉽고 효율적으로 사용할 수 있습니다. 다음 작업에는 이러한 툴 및 기능을 사용하여 Pod를 보다 효과적으로 관리하는 작업이 포함됩니다.
| 작업 | 사용자 | 더 많은 정보 |
|---|---|---|
| 수평 Pod 자동 스케일러를 생성하고 사용합니다. | 개발자 | 수평 Pod 자동 스케일러를 사용하여 실행할 최소 및 최대 Pod 수와 Pod에서 대상으로 해야 하는 CPU 사용률 또는 메모리 사용률을 지정할 수 있습니다. 수평 Pod 자동 스케일러를 사용하면 Pod 를 자동으로 스케일링 할 수 있습니다. |
| 관리자 및 개발자 | 관리자는 수직 Pod 자동 스케일러를 사용하여 리소스의 리소스 및 워크로드 리소스 요구 사항을 모니터링하여 클러스터 리소스를 더 잘 사용합니다. 개발자는 수직 Pod 자동 스케일러를 사용하여 각 Pod에 충분한 리소스가 있는 노드에 Pod를 예약하여 수요가 많은 기간에도 Pod가 유지되도록 합니다. | |
| 장치 플러그인을 사용하여 외부 리소스에 대한 액세스 권한을 제공합니다. | 시스템 관리자 | 장치 플러그인 은 특정 하드웨어 리소스를 관리하는 노드( kubelet 외부)에서 실행되는 gRPC 서비스입니다. 장치 플러그인을 배포하여 클러스터 전체에서 하드웨어 장치를 소비하는 일관되고 이식 가능한 솔루션을 제공할 수 있습니다. |
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| 시스템 관리자 |
일부 애플리케이션에는 암호 및 사용자 이름과 같은 중요한 정보가 필요합니다. |
