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4장.

중요

4.1.

참고

표 4.1. 할당량으로 관리하는 컴퓨팅 리소스
리소스 이름설명

cpu

터미널이 아닌 상태에서 모든 Pod의 CPU 요청 합계는 이 값을 초과할 수 없습니다. cpu 및 requests.cpu는 동일한 값이며 서로 바꿔 사용할 수 있습니다.

memory

터미널이 아닌 상태에서 모든 Pod의 메모리 요청 합계는 이 값을 초과할 수 없습니다. memory 및 requests.memory는 동일한 값이며 서로 바꿔 사용할 수 있습니다.

ephemeral-storage

터미널이 아닌 상태에서 모든 Pod의 로컬 임시 스토리지 요청 합계는 이 값을 초과할 수 없습니다. ephemeral-storage 및 requests.ephemeral-storage는 동일한 값이며 서로 바꿔 사용할 수 있습니다. 이 기능은 기본적으로 비활성화되어 있습니다.

requests.cpu

터미널이 아닌 상태에서 모든 Pod의 CPU 요청 합계는 이 값을 초과할 수 없습니다. cpu 및 requests.cpu는 동일한 값이며 서로 바꿔 사용할 수 있습니다.

requests.memory

터미널이 아닌 상태에서 모든 Pod의 메모리 요청 합계는 이 값을 초과할 수 없습니다. memory 및 requests.memory는 동일한 값이며 서로 바꿔 사용할 수 있습니다.

requests.ephemeral-storage

터미널이 아닌 상태에서 모든 Pod의 임시 스토리지 요청 합계는 이 값을 초과할 수 없습니다. ephemeral-storage 및 requests.ephemeral-storage는 동일한 값이며 서로 바꿔 사용할 수 있습니다. 이 기능은 기본적으로 비활성화되어 있습니다.

limits.cpu

터미널이 아닌 상태에서 모든 Pod의 CPU 제한 합계는 이 값을 초과할 수 없습니다.

limits.memory

터미널이 아닌 상태에서 모든 Pod의 메모리 제한 합계는 이 값을 초과할 수 없습니다.

limits.ephemeral-storage

터미널이 아닌 상태에서 모든 Pod의 임시 스토리지 제한 합계는 이 값을 초과할 수 없습니다. 이 기능은 기본적으로 비활성화되어 있습니다.

표 4.2. 할당량으로 관리되는 스토리지 리소스
리소스 이름설명

requests.storage

상태와 관계없이 모든 영구 볼륨 클레임의 스토리지 요청 합계는 이 값을 초과할 수 없습니다.

persistentvolumeclaims

프로젝트에 존재할 수 있는 총 영구 볼륨 클레임 수입니다.

<storage-class-name>.storageclass.storage.k8s.io/requests.storage

상태와 관계없이 일치하는 스토리지 클래스가 있는 모든 영구 볼륨 클레임의 스토리지 요청 합계는 이 값을 초과할 수 없습니다.

<storage-class-name>.storageclass.storage.k8s.io/persistentvolumeclaims

프로젝트에 존재할 수 있는, 일치하는 스토리지 클래스가 있는 총 영구 볼륨 클레임 수입니다.

표 4.3. 할당량으로 관리하는 오브젝트 수
리소스 이름설명

pods

프로젝트에 존재할 수 있는 터미널이 아닌 상태의 총 Pod 수입니다.

replicationcontrollers

프로젝트에 존재할 수 있는 총 복제 컨트롤러 수입니다.

resourcequotas

프로젝트에 존재할 수 있는 총 리소스 할당량 수입니다.

services

프로젝트에 존재할 수 있는 총 서비스 수입니다.

secrets

프로젝트에 존재할 수 있는 총 시크릿 수입니다.

configmaps

프로젝트에 존재할 수 있는 총 ConfigMap 오브젝트 수입니다.

persistentvolumeclaims

프로젝트에 존재할 수 있는 총 영구 볼륨 클레임 수입니다.

openshift.io/imagestreams

프로젝트에 존재할 수 있는 총 이미지 스트림 수입니다. 

$ oc create quota <name> --hard=count/<resource>.<group>=<quota> 1
1 1
<resource>는 리소스 이름이고 <group>은 API 그룹입니다(해당하는 경우).

4.1.1. 확장 리소스에 대한 리소스 할당량 설정

확장 리소스에는 리소스 과다 할당이 허용되지 않으므로 할당량의 해당 확장 리소스에 requests 및 limits를 지정해야 합니다. 다음은 GPU 리소스 nvidia.com/gpu에 대한 리소스 할당량을 설정하는 방법에 대한 예제 시나리오입니다.

절차

  1. $ oc describe node ip-172-31-27-209.us-west-2.compute.internal | egrep 'Capacity|Allocatable|gpu'

    출력 예

                        openshift.com/gpu-accelerator=true
Capacity:
 nvidia.com/gpu:  2
Allocatable:
 nvidia.com/gpu:  2
 nvidia.com/gpu:  0           0

    이 예에서는 GPU 2개를 사용할 수 있습니다.

  2. 이 예에서 할당량은 1입니다. 

    $ cat gpu-quota.yaml

    출력 예

    apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: gpu-quota
  namespace: nvidia
spec:
  hard:
    requests.nvidia.com/gpu: 1

  3. $ oc create -f gpu-quota.yaml

    출력 예

    resourcequota/gpu-quota created

  4. $ oc describe quota gpu-quota -n nvidia

    출력 예

    Name:                    gpu-quota
Namespace:               nvidia
Resource                 Used  Hard
--------                 ----  ----
requests.nvidia.com/gpu  0     1

  5. $ oc create pod gpu-pod.yaml

    출력 예

    apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  generateName: gpu-pod-s46h7
  namespace: nvidia
spec:
  restartPolicy: OnFailure
  containers:
  - name: rhel7-gpu-pod
    image: rhel7
    env:
      - name: NVIDIA_VISIBLE_DEVICES
        value: all
      - name: NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES
        value: "compute,utility"
      - name: NVIDIA_REQUIRE_CUDA
        value: "cuda>=5.0"

    command: ["sleep"]
    args: ["infinity"]

    resources:
      limits:
        nvidia.com/gpu: 1

  6. $ oc get pods

    출력 예

    NAME              READY     STATUS      RESTARTS   AGE
gpu-pod-s46h7     1/1       Running     0          1m

  7. $ oc describe quota gpu-quota -n nvidia

    출력 예

    Name:                    gpu-quota
Namespace:               nvidia
Resource                 Used  Hard
--------                 ----  ----
requests.nvidia.com/gpu  1     1

  8. 노드에 GPU가 2개 있으므로 기술적으로 가능합니다. 

    $ oc create -f gpu-pod.yaml

    출력 예

    Error from server (Forbidden): error when creating "gpu-pod.yaml": pods "gpu-pod-f7z2w" is forbidden: exceeded quota: gpu-quota, requested: requests.nvidia.com/gpu=1, used: requests.nvidia.com/gpu=1, limited: requests.nvidia.com/gpu=1

4.1.2. 할당량 범위

각 할당량에는 일련의 관련 범위가 있을 수 있습니다. 특정 할당량은 열거된 범위의 교집합과 일치하는 경우에만 리소스 사용량을 측정합니다.

할당량에 범위를 추가하면 할당량을 적용할 수 있는 리소스 세트가 제한됩니다. 허용된 설정을 벗어난 리소스를 지정하면 검증 오류가 발생합니다.

범위설명

Terminating

spec.activeDeadlineSeconds©= 0인 Pod와 일치합니다.

NotTerminating

spec.activeDeadlineSeconds가 nil인 Pod와 일치합니다.

BestEffort

cpu 또는 memory에 대해 최상의 작업 품질을 제공하는 Pod와 일치합니다.

otBestEffort

cpu 및 memory에 최상의 작업 품질을 제공하지 않는 Pod와 일치합니다.

BestEffort 범위는 할당량을 제한하여 다음 리소스를 제한합니다.

  • pods

Terminating, NotTerminating, NotBestEffort 범위는 할당량을 제한하여 다음 리소스를 추적합니다.

  • pods
  • memory
  • requests.memory
  • limits.memory
  • cpu
  • requests.cpu
  • limits.cpu
  • ephemeral-storage
  • requests.ephemeral-storage
  • limits.ephemeral-storage
참고

이 기능은 기본적으로 비활성화되어 있습니다.

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