5.6. Java 기반 Operator
5.6.1. Java 기반 Operator를 위한 Operator SDK 시작하기
Java 기반 Operator SDK는 기술 프리뷰 기능 전용입니다. 기술 프리뷰 기능은 Red Hat 프로덕션 서비스 수준 계약(SLA)에서 지원되지 않으며 기능적으로 완전하지 않을 수 있습니다. 따라서 프로덕션 환경에서 사용하는 것은 권장하지 않습니다. 이러한 기능을 사용하면 향후 제품 기능을 조기에 이용할 수 있어 개발 과정에서 고객이 기능을 테스트하고 피드백을 제공할 수 있습니다.
Red Hat 기술 프리뷰 기능의 지원 범위에 대한 자세한 내용은 기술 프리뷰 기능 지원 범위를 참조하십시오.
Operator 개발자는 Operator SDK에서 제공하는 툴 및 라이브러리를 사용하여 Java 기반 Operator를 설정 및 실행하는 기본 사항을 설명하기 위해 분산 키-값 저장소인 Memcached에 대한 Java 기반 Operator 예제를 빌드하고 클러스터에 배포할 수 있습니다.
5.6.1.1. 사전 요구 사항
5.6.1.2. Java 기반 Operator 생성 및 배포
Operator SDK를 사용하여 Memcached에 대한 간단한 Java 기반 Operator를 빌드하고 배포할 수 있습니다.
프로세스
프로젝트를 생성합니다.
프로젝트 디렉토리를 생성합니다.
$ mkdir memcached-operator
프로젝트 디렉터리로 변경합니다.
$ cd memcached-operator
quarkus
플러그인과 함께operator-sdk init
명령을 실행하여 프로젝트를 초기화합니다.$ operator-sdk init \ --plugins=quarkus \ --domain=example.com \ --project-name=memcached-operator
API를 생성합니다.
간단한 Memcached API를 생성합니다.
$ operator-sdk create api \ --plugins quarkus \ --group cache \ --version v1 \ --kind Memcached
Operator 이미지를 빌드하여 내보냅니다.
기본
Makefile
대상을 사용하여 Operator를 빌드하고 내보냅니다. 내보낼 수 있는 레지스트리를 사용하는 이미지의 가져오기 사양에IMG
를 설정합니다.$ make docker-build docker-push IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
Operator를 실행합니다.
CRD를 설치합니다.
$ make install
클러스터에 프로젝트를 배포합니다. 내보낸 이미지에
IMG
를 설정합니다.$ make deploy IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
샘플 CR(사용자 정의 리소스)을 생성합니다.
샘플 CR을 생성합니다.
$ oc apply -f config/samples/cache_v1_memcached.yaml \ -n memcached-operator-system
CR에서 Operator를 조정하는지 확인합니다.
$ oc logs deployment.apps/memcached-operator-controller-manager \ -c manager \ -n memcached-operator-system
CR을 삭제합니다.
다음 명령을 실행하여 CR을 삭제합니다.
$ oc delete -f config/samples/cache_v1_memcached.yaml -n memcached-operator-system
정리합니다.
다음 명령을 실행하여 이 절차의 일부로 생성된 리소스를 정리합니다.
$ make undeploy
5.6.1.3. 다음 단계
5.6.2. Java 기반 Operator를 위한 Operator SDK 튜토리얼
Java 기반 Operator SDK는 기술 프리뷰 기능 전용입니다. 기술 프리뷰 기능은 Red Hat 프로덕션 서비스 수준 계약(SLA)에서 지원되지 않으며 기능적으로 완전하지 않을 수 있습니다. 따라서 프로덕션 환경에서 사용하는 것은 권장하지 않습니다. 이러한 기능을 사용하면 향후 제품 기능을 조기에 이용할 수 있어 개발 과정에서 고객이 기능을 테스트하고 피드백을 제공할 수 있습니다.
Red Hat 기술 프리뷰 기능의 지원 범위에 대한 자세한 내용은 기술 프리뷰 기능 지원 범위를 참조하십시오.
Operator 개발자는 Operator SDK에서 Java 프로그래밍 언어 지원을 활용하여 분산형 키-값 저장소인 Memcached에 대한 Java 기반 Operator 예제를 빌드하고 라이프사이클을 관리할 수 있습니다.
이 프로세스는 Operator 프레임워크의 두 가지 주요 요소를 사용하여 수행됩니다.
- Operator SDK
-
operator-sdk
CLI 툴 및java-operator-sdk
라이브러리 API - OLM(Operator Lifecycle Manager)
- 클러스터에 대한 Operator의 설치, 업그레이드, RBAC(역할 기반 액세스 제어)
5.6.2.1. 사전 요구 사항
5.6.2.2. 프로젝트 생성
Operator SDK CLI를 사용하여 memcached-operator
라는 프로젝트를 생성합니다.
절차
프로젝트에 사용할 디렉터리를 생성합니다.
$ mkdir -p $HOME/projects/memcached-operator
디렉터리로 변경합니다.
$ cd $HOME/projects/memcached-operator
quarkus
플러그인과 함께operator-sdk init
명령을 실행하여 프로젝트를 초기화합니다.$ operator-sdk init \ --plugins=quarkus \ --domain=example.com \ --project-name=memcached-operator
5.6.2.2.1. PROJECT 파일
operator-sdk init
명령으로 생성된 파일 중에는 Kubebuilder PROJECT
파일이 있습니다. 이어서 프로젝트 루트에서 실행되는 operator-sdk
명령과 help
출력에서는 이 파일을 읽고 프로젝트 유형이 Java임을 확인합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
domain: example.com layout: - quarkus.javaoperatorsdk.io/v1-alpha projectName: memcached-operator version: "3"
5.6.2.3. API 및 컨트롤러 생성
Operator SDK CLI를 사용하여 CRD(사용자 정의 리소스 정의) API 및 컨트롤러를 생성합니다.
절차
다음 명령을 실행하여 API를 생성합니다.
$ operator-sdk create api \ --plugins=quarkus \1 --group=cache \2 --version=v1 \3 --kind=Memcached 4
검증
tree
명령을 실행하여 파일 구조를 확인합니다.$ tree
출력 예
. ├── Makefile ├── PROJECT ├── pom.xml └── src └── main ├── java │ └── com │ └── example │ ├── Memcached.java │ ├── MemcachedReconciler.java │ ├── MemcachedSpec.java │ └── MemcachedStatus.java └── resources └── application.properties 6 directories, 8 files
5.6.2.3.1. API 정의
Memcached
CR(사용자 정의 리소스)의 API를 정의합니다.
절차
create api
프로세스의 일부로 생성된 다음 파일을 편집합니다.MemcachedSpec.java
파일에서 다음 속성을 업데이트하여Memcached
CR의 원하는 상태를 정의합니다.public class MemcachedSpec { private Integer size; public Integer getSize() { return size; } public void setSize(Integer size) { this.size = size; } }
MemcachedStatus.java
파일에서 다음 속성을 업데이트하여Memcached
CR의 관찰 상태를 정의합니다.참고아래 예제에서는 Node status 필드를 보여줍니다. 실제로 일반적인 상태 속성을 사용하는 것이 좋습니다.
import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class MemcachedStatus { // Add Status information here // Nodes are the names of the memcached pods private List<String> nodes; public List<String> getNodes() { if (nodes == null) { nodes = new ArrayList<>(); } return nodes; } public void setNodes(List<String> nodes) { this.nodes = nodes; } }
Memcached.java
파일을 업데이트하여MemcachedSpec.java
및MemcachedStatus.java
파일로 확장되는 Memcached API의 Schema를 정의합니다.@Version("v1") @Group("cache.example.com") public class Memcached extends CustomResource<MemcachedSpec, MemcachedStatus> implements Namespaced {}
5.6.2.3.2. CRD 매니페스트 생성
API가 MemcachedSpec
및 MemcachedStatus
파일을 사용하여 정의한 후 CRD 매니페스트를 생성할 수 있습니다.
절차
memcached-operator
디렉터리에서 다음 명령을 실행하여 CRD를 생성합니다.$ mvn clean install
검증
다음 예와 같이
target/kubernetes/memcacheds.cache.example.com-v1.yml
파일에서 CRD의 콘텐츠를 확인합니다.$ cat target/kubernetes/memcacheds.cache.example.com-v1.yaml
출력 예
# Generated by Fabric8 CRDGenerator, manual edits might get overwritten! apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1 kind: CustomResourceDefinition metadata: name: memcacheds.cache.example.com spec: group: cache.example.com names: kind: Memcached plural: memcacheds singular: memcached scope: Namespaced versions: - name: v1 schema: openAPIV3Schema: properties: spec: properties: size: type: integer type: object status: properties: nodes: items: type: string type: array type: object type: object served: true storage: true subresources: status: {}
5.6.2.3.3. 사용자 정의 리소스 생성
CRD 매니페스트를 생성한 후 CR(사용자 정의 리소스)을 생성할 수 있습니다.
절차
memcached-sample.yaml
이라는 Memcached CR을 생성합니다.apiVersion: cache.example.com/v1 kind: Memcached metadata: name: memcached-sample spec: # Add spec fields here size: 1
5.6.2.4. 컨트롤러 구현
새 API 및 컨트롤러를 생성하면 컨트롤러 논리를 구현할 수 있습니다.
절차
pom.xml
파일에 다음 종속성을 추가합니다.<dependency> <groupId>commons-collections</groupId> <artifactId>commons-collections</artifactId> <version>3.2.2</version> </dependency>
이 예제에서는 생성된 컨트롤러 파일
MemcachedReconciler.java
를 다음 예제 구현으로 교체합니다.예 5.9. Example
MemcachedReconciler.java
package com.example; import io.fabric8.kubernetes.client.KubernetesClient; import io.javaoperatorsdk.operator.api.reconciler.Context; import io.javaoperatorsdk.operator.api.reconciler.Reconciler; import io.javaoperatorsdk.operator.api.reconciler.UpdateControl; import io.fabric8.kubernetes.api.model.ContainerBuilder; import io.fabric8.kubernetes.api.model.ContainerPortBuilder; import io.fabric8.kubernetes.api.model.LabelSelectorBuilder; import io.fabric8.kubernetes.api.model.ObjectMetaBuilder; import io.fabric8.kubernetes.api.model.OwnerReferenceBuilder; import io.fabric8.kubernetes.api.model.Pod; import io.fabric8.kubernetes.api.model.PodSpecBuilder; import io.fabric8.kubernetes.api.model.PodTemplateSpecBuilder; import io.fabric8.kubernetes.api.model.apps.Deployment; import io.fabric8.kubernetes.api.model.apps.DeploymentBuilder; import io.fabric8.kubernetes.api.model.apps.DeploymentSpecBuilder; import org.apache.commons.collections.CollectionUtils; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.stream.Collectors; public class MemcachedReconciler implements Reconciler<Memcached> { private final KubernetesClient client; public MemcachedReconciler(KubernetesClient client) { this.client = client; } // TODO Fill in the rest of the reconciler @Override public UpdateControl<Memcached> reconcile( Memcached resource, Context context) { // TODO: fill in logic Deployment deployment = client.apps() .deployments() .inNamespace(resource.getMetadata().getNamespace()) .withName(resource.getMetadata().getName()) .get(); if (deployment == null) { Deployment newDeployment = createMemcachedDeployment(resource); client.apps().deployments().create(newDeployment); return UpdateControl.noUpdate(); } int currentReplicas = deployment.getSpec().getReplicas(); int requiredReplicas = resource.getSpec().getSize(); if (currentReplicas != requiredReplicas) { deployment.getSpec().setReplicas(requiredReplicas); client.apps().deployments().createOrReplace(deployment); return UpdateControl.noUpdate(); } List<Pod> pods = client.pods() .inNamespace(resource.getMetadata().getNamespace()) .withLabels(labelsForMemcached(resource)) .list() .getItems(); List<String> podNames = pods.stream().map(p -> p.getMetadata().getName()).collect(Collectors.toList()); if (resource.getStatus() == null || !CollectionUtils.isEqualCollection(podNames, resource.getStatus().getNodes())) { if (resource.getStatus() == null) resource.setStatus(new MemcachedStatus()); resource.getStatus().setNodes(podNames); return UpdateControl.updateResource(resource); } return UpdateControl.noUpdate(); } private Map<String, String> labelsForMemcached(Memcached m) { Map<String, String> labels = new HashMap<>(); labels.put("app", "memcached"); labels.put("memcached_cr", m.getMetadata().getName()); return labels; } private Deployment createMemcachedDeployment(Memcached m) { Deployment deployment = new DeploymentBuilder() .withMetadata( new ObjectMetaBuilder() .withName(m.getMetadata().getName()) .withNamespace(m.getMetadata().getNamespace()) .build()) .withSpec( new DeploymentSpecBuilder() .withReplicas(m.getSpec().getSize()) .withSelector( new LabelSelectorBuilder().withMatchLabels(labelsForMemcached(m)).build()) .withTemplate( new PodTemplateSpecBuilder() .withMetadata( new ObjectMetaBuilder().withLabels(labelsForMemcached(m)).build()) .withSpec( new PodSpecBuilder() .withContainers( new ContainerBuilder() .withImage("memcached:1.4.36-alpine") .withName("memcached") .withCommand("memcached", "-m=64", "-o", "modern", "-v") .withPorts( new ContainerPortBuilder() .withContainerPort(11211) .withName("memcached") .build()) .build()) .build()) .build()) .build()) .build(); deployment.addOwnerReference(m); return deployment; } }
예제 컨트롤러는 각
Memcached
CR(사용자 정의 리소스)에 대해 다음 조정 논리를 실행합니다.- Memcached 배포가 없는 경우 생성합니다.
-
배포 크기가
Memcached
CR 사양에 지정된 크기와 일치하는지 확인합니다. -
memcached
Pod의 이름으로Memcached
CR 상태를 업데이트합니다.
다음 하위 섹션에서는 구현 예제의 컨트롤러에서 리소스를 조사하는 방법과 조정 반복문을 트리거하는 방법을 설명합니다. 이러한 하위 섹션을 건너뛰어 Operator 실행으로 직접 이동할 수 있습니다.
5.6.2.4.1. 조정 반복문
모든 컨트롤러에는 조정 반복문을 구현하는
Reconcile()
메서드가 포함된 조정기 오브젝트가 있습니다. 조정 반복문은 다음 예와 같이Deployment
인수가 전달됩니다.Deployment deployment = client.apps() .deployments() .inNamespace(resource.getMetadata().getNamespace()) .withName(resource.getMetadata().getName()) .get();
다음 예에 표시된 대로
Deployment
가null
이면 배포를 생성해야 합니다. 배포를 생성한후
조정이 필요한지 확인할 수 있습니다. 조정이 필요하지 않은 경우UpdateControl.noUpdate()
의 값을 반환하고, 그렇지 않으면 'UpdateControl.updateStatus(resource) 값을 반환합니다.if (deployment == null) { Deployment newDeployment = createMemcachedDeployment(resource); client.apps().deployments().create(newDeployment); return UpdateControl.noUpdate(); }
배포
후 다음 예와 같이 현재 및 필수 복제본을 가져옵니다.int currentReplicas = deployment.getSpec().getReplicas(); int requiredReplicas = resource.getSpec().getSize();
currentReplicas
가requiredReplicas
와 일치하지 않는 경우 다음예
와 같이 배포를 업데이트해야 합니다.if (currentReplicas != requiredReplicas) { deployment.getSpec().setReplicas(requiredReplicas); client.apps().deployments().createOrReplace(deployment); return UpdateControl.noUpdate(); }
다음 예제에서는 Pod 목록과 해당 이름을 가져오는 방법을 보여줍니다.
List<Pod> pods = client.pods() .inNamespace(resource.getMetadata().getNamespace()) .withLabels(labelsForMemcached(resource)) .list() .getItems(); List<String> podNames = pods.stream().map(p -> p.getMetadata().getName()).collect(Collectors.toList());
리소스가 생성되었는지 확인하고 Memcached 리소스가 있는 podname을 확인합니다. 이러한 조건 중 하나에 일치하지 않는 경우 다음 예와 같이 조정을 수행합니다.
if (resource.getStatus() == null || !CollectionUtils.isEqualCollection(podNames, resource.getStatus().getNodes())) { if (resource.getStatus() == null) resource.setStatus(new MemcachedStatus()); resource.getStatus().setNodes(podNames); return UpdateControl.updateResource(resource); }
5.6.2.4.2. 레이블 정의ForMemcached
labelsForMemcached
는 리소스에 연결할 라벨 맵을 반환하는 유틸리티입니다.
private Map<String, String> labelsForMemcached(Memcached m) { Map<String, String> labels = new HashMap<>(); labels.put("app", "memcached"); labels.put("memcached_cr", m.getMetadata().getName()); return labels; }
5.6.2.4.3. createMemcachedDeployment
정의
createMemcachedDeployment
메서드는 fabric8 DeploymentBuilder
클래스를 사용합니다.
private Deployment createMemcachedDeployment(Memcached m) { Deployment deployment = new DeploymentBuilder() .withMetadata( new ObjectMetaBuilder() .withName(m.getMetadata().getName()) .withNamespace(m.getMetadata().getNamespace()) .build()) .withSpec( new DeploymentSpecBuilder() .withReplicas(m.getSpec().getSize()) .withSelector( new LabelSelectorBuilder().withMatchLabels(labelsForMemcached(m)).build()) .withTemplate( new PodTemplateSpecBuilder() .withMetadata( new ObjectMetaBuilder().withLabels(labelsForMemcached(m)).build()) .withSpec( new PodSpecBuilder() .withContainers( new ContainerBuilder() .withImage("memcached:1.4.36-alpine") .withName("memcached") .withCommand("memcached", "-m=64", "-o", "modern", "-v") .withPorts( new ContainerPortBuilder() .withContainerPort(11211) .withName("memcached") .build()) .build()) .build()) .build()) .build()) .build(); deployment.addOwnerReference(m); return deployment; }
5.6.2.5. Operator 실행
다음 세 가지 방법으로 Operator SDK CLI를 사용하여 Operator를 빌드하고 실행할 수 있습니다.
- Go 프로그램으로 클러스터 외부에서 로컬로 실행합니다.
- 클러스터에서 배포로 실행합니다.
- Operator를 번들로 제공하고 OLM(Operator Lifecycle Manager)을 사용하여 클러스터에 배포합니다.
5.6.2.5.1. 클러스터 외부에서 로컬로 실행
Operator 프로젝트를 클러스터 외부의 Go 프로그램으로 실행할 수 있습니다. 이는 배포 및 테스트 속도를 높이기 위한 개발 목적에 유용합니다.
절차
다음 명령을 실행하여 Operator를 컴파일합니다.
$ mvn clean install
출력 예
[INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] BUILD SUCCESS [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] Total time: 11.193 s [INFO] Finished at: 2021-05-26T12:16:54-04:00 [INFO] ------------------------------------------------------------------------
다음 명령을 실행하여 기본 네임스페이스에 CRD를 설치합니다.
$ oc apply -f target/kubernetes/memcacheds.cache.example.com-v1.yml
출력 예
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/memcacheds.cache.example.com created
다음 예와 같이
rbac.yaml
이라는 파일을 생성합니다.apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRoleBinding metadata: name: memcached-operator-admin subjects: - kind: ServiceAccount name: memcached-quarkus-operator-operator namespace: <operator_namespace> roleRef: kind: ClusterRole name: cluster-admin apiGroup: ""
다음 명령을 실행하여
rbac.yaml
파일을 적용하여memcached-quarkus-operator-operator
에cluster-admin
권한을 부여합니다.$ oc apply -f rbac.yaml
Operator를 실행하려면 다음 명령을 입력합니다.
$ java -jar target/quarkus-app/quarkus-run.jar
참고java
명령은 Operator를 실행하고 프로세스를 종료할 때까지 계속 실행됩니다. 이 명령의 나머지 부분을 완료하려면 다른 터미널이 필요합니다.다음 명령을 사용하여
memcached-sample.yaml
파일을 적용합니다.$ kubectl apply -f memcached-sample.yaml
출력 예
memcached.cache.example.com/memcached-sample created
검증
다음 명령을 실행하여 Pod가 시작되었는지 확인합니다.
$ oc get all
출력 예
NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/memcached-sample-6c765df685-mfqnz 1/1 Running 0 18s
5.6.2.5.2. 클러스터에서 배포로 실행
Operator 프로젝트를 클러스터에서 배포로 실행할 수 있습니다.
절차
다음
make
명령을 실행하여 Operator 이미지를 빌드하고 내보냅니다. 액세스할 수 있는 리포지토리를 참조하려면 다음 단계에서IMG
인수를 수정합니다. Quay.io와 같은 리포지토리 사이트에 컨테이너를 저장하기 위해 계정을 받을 수 있습니다.이미지를 빌드합니다.
$ make docker-build IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
참고Operator용 SDK에서 생성한 Dockerfile은
go 빌드를
위해GOARCH=amd64
를 명시적으로 참조합니다. AMD64 이외의 아키텍처의 경우GOARCH=$TARGETARCH
로 변경할 수 있습니다. Docker는 환경 변수를-platform
에서 지정한 값으로 자동 설정합니다. Buildah를 사용하면-build-arg
를 목적으로 사용해야 합니다. 자세한 내용은 다중 아키텍처를 참조하십시오.이미지를 리포지토리로 내보냅니다.
$ make docker-push IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
참고두 명령 모두 이미지의 이름과 태그(예:
IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
)를 Makefile에 설정할 수 있습니다. 기본 이미지 이름을 설정하려면IMG ?= controller:latest
값을 수정합니다.
다음 명령을 실행하여 기본 네임스페이스에 CRD를 설치합니다.
$ oc apply -f target/kubernetes/memcacheds.cache.example.com-v1.yml
출력 예
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/memcacheds.cache.example.com created
다음 예와 같이
rbac.yaml
이라는 파일을 생성합니다.apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRoleBinding metadata: name: memcached-operator-admin subjects: - kind: ServiceAccount name: memcached-quarkus-operator-operator namespace: <operator_namespace> roleRef: kind: ClusterRole name: cluster-admin apiGroup: ""
중요rbac.yaml
파일은 이후 단계에서 적용됩니다.다음 명령을 실행하여 Operator를 배포합니다.
$ make deploy IMG=<registry>/<user>/<image_name>:<tag>
다음 명령을 실행하여 이전 단계에서 생성한
rbac.yaml
파일을 적용하여memcached-quarkus-operator-operator
에cluster-admin
권한을 부여합니다.$ oc apply -f rbac.yaml
다음 명령을 실행하여 Operator가 실행 중인지 확인합니다.
$ oc get all -n default
출력 예
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE pod/memcached-quarkus-operator-operator-7db86ccf58-k4mlm 0/1 Running 0 18s
다음 명령을 실행하여
memcached-sample.yaml
을 적용하고memcached-sample
Pod를 생성합니다.$ oc apply -f memcached-sample.yaml
출력 예
memcached.cache.example.com/memcached-sample created
검증
다음 명령을 실행하여 Pod가 시작되었는지 확인합니다.
$ oc get all
출력 예
NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/memcached-quarkus-operator-operator-7b766f4896-kxnzt 1/1 Running 1 79s pod/memcached-sample-6c765df685-mfqnz 1/1 Running 0 18s
5.6.2.5.3. Operator 번들링 및 Operator Lifecycle Manager를 통한 배포
5.6.2.5.3.1. Operator 번들
Operator 번들 형식은 Operator SDK 및 Operator Lifecycle Manager (OLM)의 기본 패키지 메서드입니다. Operator SDK를 사용하여 Operator 프로젝트를 번들 이미지로 빌드하고 푸시하여 OLM에서 Operator를 사용할 수 있습니다.
사전 요구 사항
- 개발 워크스테이션에 Operator SDK CLI가 설치됨
-
OpenShift CLI(
oc
) v4.13 이상이 설치됨 - Operator SDK를 사용하여 Operator 프로젝트를 초기화함
절차
Operator 프로젝트 디렉터리에서 다음
make
명령을 실행하여 Operator 이미지를 빌드하고 내보냅니다. 액세스할 수 있는 리포지토리를 참조하려면 다음 단계에서IMG
인수를 수정합니다. Quay.io와 같은 리포지토리 사이트에 컨테이너를 저장하기 위해 계정을 받을 수 있습니다.이미지를 빌드합니다.
$ make docker-build IMG=<registry>/<user>/<operator_image_name>:<tag>
참고Operator용 SDK에서 생성한 Dockerfile은
go 빌드를
위해GOARCH=amd64
를 명시적으로 참조합니다. AMD64 이외의 아키텍처의 경우GOARCH=$TARGETARCH
로 변경할 수 있습니다. Docker는 환경 변수를-platform
에서 지정한 값으로 자동 설정합니다. Buildah를 사용하면-build-arg
를 목적으로 사용해야 합니다. 자세한 내용은 다중 아키텍처를 참조하십시오.이미지를 리포지토리로 내보냅니다.
$ make docker-push IMG=<registry>/<user>/<operator_image_name>:<tag>
Operator SDK
generate bundle
및bundle validate
명령을 비롯한 다양한 명령을 호출하는make bundle
명령을 실행하여 Operator 번들 매니페스트를 생성합니다.$ make bundle IMG=<registry>/<user>/<operator_image_name>:<tag>
Operator의 번들 매니페스트는 애플리케이션을 표시, 생성, 관리하는 방법을 설명합니다.
make bundle
명령은 Operator 프로젝트에서 다음 파일 및 디렉터리를 생성합니다.-
ClusterServiceVersion
오브젝트를 포함하는bundle/manifests
라는 번들 매니페스트 디렉터리 -
bundle/metadata
라는 번들 메타데이터 디렉터리 -
config/crd
디렉터리의 모든 CRD(사용자 정의 리소스 정의) -
Dockerfile
bundle.Dockerfile
그런 다음
operator-sdk bundle validate
를 사용하여 이러한 파일을 자동으로 검증하고 디스크상의 번들 표현이 올바른지 확인합니다.-
다음 명령을 실행하여 번들 이미지를 빌드하고 내보냅니다. OLM에서는 하나 이상의 번들 이미지를 참조하는 인덱스 이미지를 통해 Operator 번들을 사용합니다.
번들 이미지를 빌드합니다. 이미지를 내보낼 레지스트리, 사용자 네임스페이스, 이미지 태그에 대한 세부 정보를 사용하여
BUNDLE_IMG
를 설정합니다.$ make bundle-build BUNDLE_IMG=<registry>/<user>/<bundle_image_name>:<tag>
번들 이미지를 내보냅니다.
$ docker push <registry>/<user>/<bundle_image_name>:<tag>
5.6.2.5.3.2. Operator Lifecycle Manager를 사용하여 Operator 배포
OLM(Operator Lifecycle Manager)은 Kubernetes 클러스터에서 Operator 및 관련 서비스를 설치, 업데이트하고 라이프사이클을 관리하는 데 도움이 됩니다. OLM은 기본적으로 OpenShift Container Platform에 설치되고 Kubernetes 확장으로 실행되므로 추가 툴 없이 모든 Operator 라이프사이클 관리 기능에 웹 콘솔과 OpenShift CLI(oc
)를 사용할 수 있습니다.
Operator 번들 형식은 Operator SDK 및 OLM의 기본 패키지 메서드입니다. Operator SDK를 사용하여 OLM에서 번들 이미지를 신속하게 실행하여 올바르게 실행되는지 확인할 수 있습니다.
사전 요구 사항
- 개발 워크스테이션에 Operator SDK CLI가 설치됨
- Operator 번들 이미지를 빌드하여 레지스트리로 내보냄
-
Kubernetes 기반 클러스터에 OLM이 설치되어 있음(
apiextensions.k8s.io/v1
CRD(예: OpenShift Container Platform 4.13)를 사용하는 경우 v1.16.0 이상) -
cluster-admin
권한이 있는 계정을 사용하여oc
로 클러스터에 로그인됨
절차
다음 명령을 입력하여 클러스터에서 Operator를 실행합니다.
$ operator-sdk run bundle \1 -n <namespace> \2 <registry>/<user>/<bundle_image_name>:<tag> 3
- 1
run bundle
명령은 유효한 파일 기반 카탈로그를 생성하고 OLM을 사용하여 클러스터에 Operator 번들을 설치합니다.- 2
- 선택 사항: 기본적으로 이 명령은 현재 활성 프로젝트의
~/.kube/config
파일에 Operator를 설치합니다.-n
플래그를 추가하면 설치에 다른 네임스페이스 범위를 설정할 수 있습니다. - 3
- 이미지를 지정하지 않으면 명령에서
quay.io/operator-framework/opm:latest
를 기본 인덱스 이미지로 사용합니다. 이미지를 지정하면 명령에서 번들 이미지 자체를 인덱스 이미지로 사용합니다.
중요OpenShift Container Platform 4.11부터
run bundle
명령은 기본적으로 Operator 카탈로그의 파일 기반 카탈로그 형식을 지원합니다. Operator 카탈로그의 더 이상 사용되지 않는 SQLite 데이터베이스 형식은 계속 지원되지만 향후 릴리스에서 제거됩니다. Operator 작성자는 워크플로를 파일 기반 카탈로그 형식으로 마이그레이션하는 것이 좋습니다.이 명령은 다음 작업을 수행합니다.
- 번들 이미지를 참조하는 인덱스 이미지를 생성합니다. 인덱스 이미지는 불투명하고 일시적이지만 프로덕션에서 카탈로그에 번들을 추가하는 방법을 정확하게 반영합니다.
- OperatorHub에서 Operator를 검색할 수 있도록 새 인덱스 이미지를 가리키는 카탈로그 소스를 생성합니다.
-
OperatorGroup
,Subscription
,InstallPlan
, RBAC를 포함한 기타 모든 필수 리소스를 생성하여 Operator를 클러스터에 배포합니다.
5.6.2.6. 추가 리소스
- Operator SDK에서 생성한 디렉터리 구조에 대한 자세한 내용은 Java 기반 Operator의 프로젝트 레이아웃 을 참조하십시오.
- 클러스터 전체 송신 프록시가 구성된 경우 클러스터 관리자는 프록시 설정을 재정의하거나 OLM(Operator Lifecycle Manager)에서 실행되는 특정 Operator에 대한 사용자 정의 CA 인증서를 삽입 할 수 있습니다.
5.6.3. Java 기반 Operator의 프로젝트 레이아웃
Java 기반 Operator SDK는 기술 프리뷰 기능 전용입니다. 기술 프리뷰 기능은 Red Hat 프로덕션 서비스 수준 계약(SLA)에서 지원되지 않으며 기능적으로 완전하지 않을 수 있습니다. 따라서 프로덕션 환경에서 사용하는 것은 권장하지 않습니다. 이러한 기능을 사용하면 향후 제품 기능을 조기에 이용할 수 있어 개발 과정에서 고객이 기능을 테스트하고 피드백을 제공할 수 있습니다.
Red Hat 기술 프리뷰 기능의 지원 범위에 대한 자세한 내용은 기술 프리뷰 기능 지원 범위를 참조하십시오.
operator-sdk
CLI에서는 각 Operator 프로젝트에 대해 다양한 패키지 및 파일을 생성하거나 스캐폴드를 지정할 수 있습니다.
5.6.3.1. Java 기반 프로젝트 레이아웃
operator-sdk init
명령으로 생성된 Java 기반 Operator 프로젝트에는 다음 파일과 디렉터리가 포함됩니다.
파일 또는 디렉터리 | 목적 |
---|---|
| Operator를 실행하는 데 필요한 종속 항목이 포함된 파일입니다. |
|
API를 나타내는 파일이 포함된 디렉터리입니다. 도메인이 |
| 컨트롤러 구현을 정의하는 Java 파일입니다. |
| Memcached CR의 원하는 상태를 정의하는 Java 파일입니다. |
| Memcached CR의 관찰된 상태를 정의하는 Java 파일입니다. |
| Memcached API에 대한 스키마를 정의하는 Java 파일입니다. |
| CRD yaml 파일이 포함된 디렉터리입니다. |
5.6.4. 최신 Operator SDK 버전의 프로젝트 업데이트
OpenShift Container Platform 4.13에서는 Operator SDK 1.28.0을 지원합니다. 워크스테이션에 1.25.4 CLI가 이미 설치되어 있는 경우 최신 버전을 설치하여 CLI를 1.28.0으로 업데이트할 수 있습니다.
그러나 기존 Operator 프로젝트에서 Operator SDK 1.28.0과의 호환성을 유지하려면 1.25.4 이후 중단된 변경 사항에 대한 업데이트 단계가 필요합니다. 1.25.4를 사용하여 이전에 생성하거나 유지 관리되는 Operator 프로젝트에서 업데이트 단계를 수동으로 수행해야 합니다.
5.6.4.1. Operator SDK 1.28.0에 대한 Java 기반 Operator 프로젝트 업데이트
다음 절차에서는 1.28.0과의 호환성을 위해 기존 Java 기반 Operator 프로젝트를 업데이트합니다.
사전 요구 사항
- Operator SDK 1.28.0 설치
- Operator SDK 1.25.4를 사용하여 Operator 프로젝트를 생성하거나 유지 관리
절차
다음 파일에서
ose-kube-rbac-proxy
가져오기 사양을 찾아 이미지 태그를v4.13
로 업데이트합니다.-
config/default/manager_auth_proxy_patch.yaml
-
bundle/manifests/memcached-operator.clusterserviceversion.yaml
… containers: - name: kube-rbac-proxy image: registry.redhat.io/openshift4/ose-kube-rbac-proxy:v4.13 1 …
- 1
- 태그 버전을
v4.12
에서v4.13
으로 업데이트합니다.
-