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19.6. vDU 애플리케이션 워크로드에 권장되는 단일 노드 OpenShift 클러스터 구성

다음 참조 정보를 사용하여 클러스터에서 vDU(가상 분산 단위) 애플리케이션을 배포하는 데 필요한 단일 노드 OpenShift 구성을 파악합니다. 구성에는 고성능 워크로드를 위한 클러스터 최적화, 워크로드 파티셔닝 활성화, 설치 후 필요한 재부팅 횟수 최소화가 포함됩니다.

추가 리소스

19.6.1. OpenShift Container Platform에서 짧은 대기 시간 애플리케이션 실행

OpenShift Container Platform을 사용하면 다음과 같은 여러 기술 및 특수 하드웨어 장치를 사용하여 COTS(상용 장치) 하드웨어에서 실행되는 애플리케이션의 대기 시간을 단축할 수 있습니다.

RHCOS용 실시간 커널
워크로드를 높은 수준의 프로세스 결정성으로 처리하도록 합니다.
CPU 격리
CPU 스케줄링 지연을 방지하고 CPU 용량을 일관되게 사용할 수 있도록 합니다.
NUMA 인식 토폴로지 관리
CPU 및 PCI 장치와 메모리 및 대규모 페이지를 조정하여 보장된 컨테이너 메모리 및 대규모 페이지를 NUMA(Non-Uniform Memory Access) 노드에 고정합니다. 모든 QoS(Quality of Service) 클래스에 대한 Pod 리소스는 동일한 NUMA 노드에 남아 있습니다. 이렇게 하면 대기 시간이 줄어들고 노드의 성능이 향상됩니다.
대규모 페이지 메모리 관리
대규모 페이지 크기를 사용하면 페이지 테이블에 액세스하는 데 필요한 시스템 리소스의 양을 줄임으로써 시스템 성능이 향상됩니다.
PTP를 사용한 정밀 타이밍 동기화
하마이크로초 단위의 네트워크 노드 간 동기화를 허용합니다.

19.6.2. vDU 애플리케이션 워크로드에 대한 권장되는 클러스터 호스트 요구 사항

vDU 애플리케이션 워크로드를 실행하려면 OpenShift Container Platform 서비스 및 프로덕션 워크로드를 실행하기에 충분한 리소스가 있는 베어 메탈 호스트가 필요합니다.

표 19.8. 최소 리소스 요구사항
프로필vCPU메모리스토리지

최소

4에서 8 vCPU

32GB RAM

120GB

참고

하나의 vCPU는 하나의 물리적 코어와 동일합니다. 그러나 동시 멀티스레딩(SMT) 또는 Hyper-Threading을 활성화하면 다음 공식을 사용하여 하나의 물리적 코어를 나타내는 vCPU 수를 계산합니다.

  • (threads per core × cores) × sockets = vCPUs
중요

가상 미디어를 사용하여 부팅할 때 서버에 BMC(Baseboard Management Controller)가 있어야 합니다.

19.6.3. 짧은 대기 시간과 고성능을 위해 호스트 펌웨어 구성

베어 메탈 호스트를 사용하려면 호스트를 프로비저닝하기 전에 펌웨어를 구성해야 합니다. 펌웨어 구성은 특정 하드웨어 및 설치 요구 사항에 따라 다릅니다.

절차

  1. UEFI/BIOS 부팅 모드를 UEFI 로 설정합니다.
  2. 호스트 부팅 순서에서 먼저 하드 드라이브를 설정합니다.

  3. 하드웨어에 대한 특정 펌웨어 구성을 적용합니다. 다음 표에서는 Intel Xeon Skylake 또는 Intel Cascade Lake 서버에 대한 대표 펌웨어 구성을 설명합니다. 이는 IntelECDHERAN 4G 및 5G 베이스bandECDHEY 참조 설계를 기반으로 합니다.

    중요

    정확한 펌웨어 구성은 특정 하드웨어 및 네트워크 요구 사항에 따라 다릅니다. 다음 샘플 구성은 전용입니다.

    표 19.9. Intel Xeon Skylake 또는 Cascade Lake 서버의 펌웨어 구성 샘플
    펌웨어 설정설정

    CPU 성능 및 성능 정책

    성능

    Uncore Frequency Scaling

    disabled

    성능 P-limit

    disabled

    Intel SpeedStep ® Tech

    enabled

    Intel Configurable TDP

    enabled

    구성 가능한 TDP 수준

    수준 2

    Intel®ECDHE Boost Technology

    enabled

    에너지 효율 (Efficient)

    disabled

    하드웨어 P-States

    disabled

    패키지 C-State

    C0/C1 상태

    C1E

    disabled

    프로세서 C6

    disabled

참고

호스트의 펌웨어에서 글로벌 SR-IOV 및 VT-d 설정을 활성화합니다. 이러한 설정은 베어 메탈 환경과 관련이 있습니다.

19.6.4. 관리형 클러스터 네트워크에 대한 연결 사전 요구 사항

GitOps Zero 10.0.0.1 Provisioning (ZTP) 파이프라인을 사용하여 관리 클러스터를 설치하고 프로비저닝하려면 먼저 관리 클러스터 호스트가 다음 네트워킹 사전 요구 사항을 충족해야 합니다.

  • 허브 클러스터의 GitOps ZTP 컨테이너와 대상 베어 메탈 호스트의 BMC(Baseboard Management Controller) 간에 양방향 연결이 있어야 합니다.

  • 관리 클러스터는 hub hostname 및 *.apps 호스트 이름의 API 호스트 이름을 확인하고 도달할 수 있어야 합니다. 다음은 허브의 API 호스트 이름과 *.apps 호스트 이름의 예입니다.

    • api.hub-cluster.internal.domain.com
    • console-openshift-console.apps.hub-cluster.internal.domain.com

  • hub 클러스터는 관리형 클러스터의 API 및 *.apps 호스트 이름을 확인하고 도달할 수 있어야 합니다. 다음은 관리형 클러스터의 API 호스트 이름과 *.apps 호스트 이름의 예입니다.

    • api.sno-managed-cluster-1.internal.domain.com
    • console-openshift-console.apps.sno-managed-cluster-1.internal.domain.com

19.6.5. GitOps ZTP를 사용한 단일 노드 OpenShift의 워크로드 파티셔닝

워크로드 파티셔닝에서는 예약된 수의 호스트 CPU에서 실행되도록 OpenShift Container Platform 서비스, 클러스터 관리 워크로드 및 인프라 Pod를 구성합니다.

GitOps ZTP(ZTP)를 사용하여 워크로드 파티셔닝을 구성하려면 클러스터를 설치하는 데 사용하는 SiteConfig CR(사용자 정의 리소스)에서 cpu CryostatingMode 필드를 구성하고 호스트에 분리 및 예약된 CPU를 구성하는 PerformanceProfile CR을 적용합니다.

SiteConfig CR을 구성하면 클러스터 설치 시 워크로드 파티셔닝을 활성화하고 PerformanceProfile CR을 적용하면 예약 및 분리된 세트에 대한 CPU의 특정 할당이 구성됩니다. 이 두 단계는 클러스터 프로비저닝 중에 서로 다른 지점에서 수행됩니다.

참고

SiteConfig CR에서 cpu CryostatingMode 필드를 사용하여 워크로드 파티셔닝을 구성하는 것은 OpenShift Container Platform 4.13의 기술 프리뷰 기능입니다.

또는 SiteConfig 사용자 정의 리소스(CR)의 cpuset 필드와 PolicyGenTemplate CR 그룹의 reserved 필드를 사용하여 클러스터 관리 CPU 리소스를 지정할 수 있습니다. GitOps ZTP 파이프라인은 이러한 값을 사용하여 단일 노드 OpenShift 클러스터를 구성하는 워크로드 파티셔닝 MachineConfig CR(CPU세트) 및 PerformanceProfile CR(reserved)의 필수 필드를 채웁니다. 이 방법은 OpenShift Container Platform 4.14의 일반 가용성 기능입니다.

워크로드 파티셔닝 구성은 OpenShift Container Platform 인프라 Pod를 예약된 CPU 세트에 고정합니다. systemd, CRI-O 및 kubelet과 같은 플랫폼 서비스는 예약된 CPU 세트에서 실행됩니다. 격리된 CPU 세트는 컨테이너 워크로드에 독점적으로 할당됩니다. CPU를 격리하면 동일한 노드에서 실행되는 다른 애플리케이션의 경합 없이 워크로드가 지정된 CPU에 대한 액세스를 보장할 수 있습니다. 분리되지 않은 모든 CPU는 예약해야 합니다.

중요

예약 및 분리된 CPU 세트가 서로 겹치지 않도록 합니다.

추가 리소스

19.6.6. 권장되는 클러스터 설치 매니페스트

ZTP 파이프라인은 클러스터 설치 중에 다음 CR(사용자 정의 리소스)을 적용합니다. 이러한 구성 CR은 클러스터가 vDU 애플리케이션 실행에 필요한 기능 및 성능 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.

참고

클러스터 배포에 GitOps ZTP 플러그인 및 SiteConfig CR을 사용하는 경우 기본적으로 다음 MachineConfig CR이 포함됩니다.

site Config extraManifests 필터를 사용하여 기본적으로 포함된 CR을 변경합니다. 자세한 내용은 SiteConfig CR을 사용한 고급 관리 클러스터 구성 을 참조하십시오.

19.6.6.1. 워크로드 파티셔닝

DU 워크로드를 실행하는 단일 노드 OpenShift 클러스터에는 워크로드 분할이 필요합니다. 이렇게 하면 플랫폼 서비스를 실행할 수 있는 코어가 제한되어 애플리케이션 페이로드의 CPU 코어를 극대화할 수 있습니다.

참고

워크로드 파티셔닝은 클러스터 설치 중에만 활성화할 수 있습니다. 워크로드 파티션 설치 후 비활성화할 수 없습니다. 그러나 PerformanceProfile CR을 통해 분리된 세트 및 예약된 세트에 할당된 CPU 세트를 변경할 수 있습니다. CPU 설정을 변경하면 노드가 재부팅됩니다.

OpenShift Container Platform 4.12에서 4.13 이상으로 업그레이드

워크로드 파티셔닝을 활성화하기 위해 cpu CryostatingMode 를 사용하여 전환할 때 클러스터를 프로비저닝하는 데 사용하는 /extra-manifest 폴더에서 워크로드 파티션 MachineConfig CR을 제거합니다.

워크로드 파티셔닝에 권장되는 siteConfig CR 구성

apiVersion: ran.openshift.io/v1
kind: SiteConfig
metadata:
  name: "<site_name>"
  namespace: "<site_name>"
spec:
  baseDomain: "example.com"
  cpuPartitioningMode: AllNodes 1

1
cpu CryostatingMode 필드를 AllNodes 로 설정하여 클러스터의 모든 노드에 대한 워크로드 파티셔닝을 구성합니다.

검증

애플리케이션과 클러스터 시스템 CPU 고정이 올바른지 확인합니다. 다음 명령을 실행합니다.

  1. 관리 클러스터에 대한 원격 쉘 프롬프트를 엽니다. 

    $ oc debug node/example-sno-1

  2. OpenShift 인프라 애플리케이션 CPU 고정이 올바른지 확인합니다. 

    sh-4.4# pgrep ovn | while read i; do taskset -cp $i; done

    출력 예

    pid 8481's current affinity list: 0-1,52-53
pid 8726's current affinity list: 0-1,52-53
pid 9088's current affinity list: 0-1,52-53
pid 9945's current affinity list: 0-1,52-53
pid 10387's current affinity list: 0-1,52-53
pid 12123's current affinity list: 0-1,52-53
pid 13313's current affinity list: 0-1,52-53

  3. 시스템 애플리케이션 CPU 고정이 올바른지 확인합니다. 

    sh-4.4# pgrep systemd | while read i; do taskset -cp $i; done

    출력 예

    pid 1's current affinity list: 0-1,52-53
pid 938's current affinity list: 0-1,52-53
pid 962's current affinity list: 0-1,52-53
pid 1197's current affinity list: 0-1,52-53

19.6.6.2. 플랫폼 관리 공간 감소

플랫폼의 전반적인 관리 풋프린트를 줄이기 위해 MachineConfig 사용자 정의 리소스 (CR)는 새 네임스페이스에 모든 Kubernetes별 마운트 지점을 호스트 운영 체제와 별도로 배치해야합니다. 다음 base64로 인코딩된 예제 MachineConfig CR은 이 구성을 보여줍니다.

권장 컨테이너 마운트 네임스페이스 구성(01-container-mount-ns-and-kubelet-conf-master.yaml)

# Automatically generated by extra-manifests-builder
# Do not make changes directly.
apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
kind: MachineConfig
metadata:
  labels:
    machineconfiguration.openshift.io/role: master
  name: container-mount-namespace-and-kubelet-conf-master
spec:
  config:
    ignition:
      version: 3.2.0
    storage:
      files:
      - contents:
          source: data:text/plain;charset=utf-8;base64,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
        mode: 493
        path: /usr/local/bin/extractExecStart
      - contents:
          source: data:text/plain;charset=utf-8;base64,IyEvYmluL2Jhc2gKbnNlbnRlciAtLW1vdW50PS9ydW4vY29udGFpbmVyLW1vdW50LW5hbWVzcGFjZS9tbnQgIiRAIgo=
        mode: 493
        path: /usr/local/bin/nsenterCmns
    systemd:
      units:
      - contents: |
          [Unit]
          Description=Manages a mount namespace that both kubelet and crio can use to share their container-specific mounts

          [Service]
          Type=oneshot
          RemainAfterExit=yes
          RuntimeDirectory=container-mount-namespace
          Environment=RUNTIME_DIRECTORY=%t/container-mount-namespace
          Environment=BIND_POINT=%t/container-mount-namespace/mnt
          ExecStartPre=bash -c "findmnt ${RUNTIME_DIRECTORY} || mount --make-unbindable --bind ${RUNTIME_DIRECTORY} ${RUNTIME_DIRECTORY}"
          ExecStartPre=touch ${BIND_POINT}
          ExecStart=unshare --mount=${BIND_POINT} --propagation slave mount --make-rshared /
          ExecStop=umount -R ${RUNTIME_DIRECTORY}
        name: container-mount-namespace.service
      - dropins:
        - contents: |
            [Unit]
            Wants=container-mount-namespace.service
            After=container-mount-namespace.service

            [Service]
            ExecStartPre=/usr/local/bin/extractExecStart %n /%t/%N-execstart.env ORIG_EXECSTART
            EnvironmentFile=-/%t/%N-execstart.env
            ExecStart=
            ExecStart=bash -c "nsenter --mount=%t/container-mount-namespace/mnt \
                ${ORIG_EXECSTART}"
          name: 90-container-mount-namespace.conf
        name: crio.service
      - dropins:
        - contents: |
            [Unit]
            Wants=container-mount-namespace.service
            After=container-mount-namespace.service

            [Service]
            ExecStartPre=/usr/local/bin/extractExecStart %n /%t/%N-execstart.env ORIG_EXECSTART
            EnvironmentFile=-/%t/%N-execstart.env
            ExecStart=
            ExecStart=bash -c "nsenter --mount=%t/container-mount-namespace/mnt \
                ${ORIG_EXECSTART} --housekeeping-interval=30s"
          name: 90-container-mount-namespace.conf
        - contents: |
            [Service]
            Environment="OPENSHIFT_MAX_HOUSEKEEPING_INTERVAL_DURATION=60s"
            Environment="OPENSHIFT_EVICTION_MONITORING_PERIOD_DURATION=30s"
          name: 30-kubelet-interval-tuning.conf
        name: kubelet.service

19.6.6.3. SCTP

SCTP(스트림 제어 전송 프로토콜)는 RAN 애플리케이션에서 사용되는 주요 프로토콜입니다. 이 MachineConfig 오브젝트는 이 프로토콜을 활성화하기 위해 SCTP 커널 모듈을 노드에 추가합니다.

권장되는 SCTP 구성 (03-sctp-machine-config-master.yaml)

# Automatically generated by extra-manifests-builder
# Do not make changes directly.
apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
kind: MachineConfig
metadata:
  labels:
    machineconfiguration.openshift.io/role: master
  name: load-sctp-module-master
spec:
  config:
    ignition:
      version: 2.2.0
    storage:
      files:
        - contents:
            source: data:,
            verification: {}
          filesystem: root
          mode: 420
          path: /etc/modprobe.d/sctp-blacklist.conf
        - contents:
            source: data:text/plain;charset=utf-8,sctp
          filesystem: root
          mode: 420
          path: /etc/modules-load.d/sctp-load.conf

19.6.6.4. 컨테이너 시작 가속화

다음 MachineConfig CR은 시스템 시작 및 종료 중에 사용 가능한 모든 CPU 코어를 사용하도록 핵심 OpenShift 프로세스 및 컨테이너를 구성합니다. 따라서 초기 부팅 및 재부팅 중에 시스템 복구가 빨라집니다.

권장 가속화 컨테이너 시작 구성 (04-accelerated-container-startup-master.yaml)

# Automatically generated by extra-manifests-builder
# Do not make changes directly.
apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
kind: MachineConfig
metadata:
  labels:
    machineconfiguration.openshift.io/role: master
  name: 04-accelerated-container-startup-master
spec:
  config:
    ignition:
      version: 3.2.0
    storage:
      files:
      - contents:
          source: data:text/plain;charset=utf-8;base64,#!/bin/bash
#
# Temporarily reset the core system processes's CPU affinity to be unrestricted to accelerate startup and shutdown
#
# The defaults below can be overridden via environment variables
#

# The default set of critical processes whose affinity should be temporarily unbound:
CRITICAL_PROCESSES=${CRITICAL_PROCESSES:-"crio kubelet NetworkManager conmon dbus"}

# Default wait time is 600s = 10m:
MAXIMUM_WAIT_TIME=${MAXIMUM_WAIT_TIME:-600}

# Default steady-state threshold = 2%
# Allowed values:
#  4  - absolute pod count (+/-)
#  4% - percent change (+/-)
#  -1 - disable the steady-state check
STEADY_STATE_THRESHOLD=${STEADY_STATE_THRESHOLD:-2%}

# Default steady-state window = 60s
# If the running pod count stays within the given threshold for this time
# period, return CPU utilization to normal before the maximum wait time has
# expires
STEADY_STATE_WINDOW=${STEADY_STATE_WINDOW:-60}

# Default steady-state allows any pod count to be "steady state"
# Increasing this will skip any steady-state checks until the count rises above
# this number to avoid false positives if there are some periods where the
# count doesn't increase but we know we can't be at steady-state yet.
STEADY_STATE_MINIMUM=${STEADY_STATE_MINIMUM:-0}

#######################################################

KUBELET_CPU_STATE=/var/lib/kubelet/cpu_manager_state
FULL_CPU_STATE=/sys/fs/cgroup/cpuset/cpuset.cpus
KUBELET_CONF=/etc/kubernetes/kubelet.conf
unrestrictedCpuset() {
  local cpus
  if [[ -e $KUBELET_CPU_STATE ]]; then
    cpus=$(jq -r '.defaultCpuSet' <$KUBELET_CPU_STATE)
    if [[ -n "${cpus}" && -e ${KUBELET_CONF} ]]; then
      reserved_cpus=$(jq -r '.reservedSystemCPUs' </etc/kubernetes/kubelet.conf)
      if [[ -n "${reserved_cpus}" ]]; then
        # Use taskset to merge the two cpusets
        cpus=$(taskset -c "${reserved_cpus},${cpus}" grep -i Cpus_allowed_list /proc/self/status | awk '{print $2}')
      fi
    fi
  fi
  if [[ -z $cpus ]]; then
    # fall back to using all cpus if the kubelet state is not configured yet
    [[ -e $FULL_CPU_STATE ]] || return 1
    cpus=$(<$FULL_CPU_STATE)
  fi
  echo $cpus
}

restrictedCpuset() {
  for arg in $(</proc/cmdline); do
    if [[ $arg =~ ^systemd.cpu_affinity= ]]; then
      echo ${arg#*=}
      return 0
    fi
  done
  return 1
}

resetAffinity() {
  local cpuset="$1"
  local failcount=0
  local successcount=0
  logger "Recovery: Setting CPU affinity for critical processes \"$CRITICAL_PROCESSES\" to $cpuset"
  for proc in $CRITICAL_PROCESSES; do
    local pids="$(pgrep $proc)"
    for pid in $pids; do
      local tasksetOutput
      tasksetOutput="$(taskset -apc "$cpuset" $pid 2>&1)"
      if [[ $? -ne 0 ]]; then
        echo "ERROR: $tasksetOutput"
        ((failcount++))
      else
        ((successcount++))
      fi
    done
  done

  logger "Recovery: Re-affined $successcount pids successfully"
  if [[ $failcount -gt 0 ]]; then
    logger "Recovery: Failed to re-affine $failcount processes"
    return 1
  fi
}

setUnrestricted() {
  logger "Recovery: Setting critical system processes to have unrestricted CPU access"
  resetAffinity "$(unrestrictedCpuset)"
}

setRestricted() {
  logger "Recovery: Resetting critical system processes back to normally restricted access"
  resetAffinity "$(restrictedCpuset)"
}

currentAffinity() {
  local pid="$1"
  taskset -pc $pid | awk -F': ' '{print $2}'
}

within() {
  local last=$1 current=$2 threshold=$3
  local delta=0 pchange
  delta=$(( current - last ))
  if [[ $current -eq $last ]]; then
    pchange=0
  elif [[ $last -eq 0 ]]; then
    pchange=1000000
  else
    pchange=$(( ( $delta * 100) / last ))
  fi
  echo -n "last:$last current:$current delta:$delta pchange:${pchange}%: "
  local absolute limit
  case $threshold in
    *%)
      absolute=${pchange##-} # absolute value
      limit=${threshold%%%}
      ;;
    *)
      absolute=${delta##-} # absolute value
      limit=$threshold
      ;;
  esac
  if [[ $absolute -le $limit ]]; then
    echo "within (+/-)$threshold"
    return 0
  else
    echo "outside (+/-)$threshold"
    return 1
  fi
}

steadystate() {
  local last=$1 current=$2
  if [[ $last -lt $STEADY_STATE_MINIMUM ]]; then
    echo "last:$last current:$current Waiting to reach $STEADY_STATE_MINIMUM before checking for steady-state"
    return 1
  fi
  within $last $current $STEADY_STATE_THRESHOLD
}

waitForReady() {
  logger "Recovery: Waiting ${MAXIMUM_WAIT_TIME}s for the initialization to complete"
  local lastSystemdCpuset="$(currentAffinity 1)"
  local lastDesiredCpuset="$(unrestrictedCpuset)"
  local t=0 s=10
  local lastCcount=0 ccount=0 steadyStateTime=0
  while [[ $t -lt $MAXIMUM_WAIT_TIME ]]; do
    sleep $s
    ((t += s))
    # Re-check the current affinity of systemd, in case some other process has changed it
    local systemdCpuset="$(currentAffinity 1)"
    # Re-check the unrestricted Cpuset, as the allowed set of unreserved cores may change as pods are assigned to cores
    local desiredCpuset="$(unrestrictedCpuset)"
    if [[ $systemdCpuset != $lastSystemdCpuset || $lastDesiredCpuset != $desiredCpuset ]]; then
      resetAffinity "$desiredCpuset"
      lastSystemdCpuset="$(currentAffinity 1)"
      lastDesiredCpuset="$desiredCpuset"
    fi

    # Detect steady-state pod count
    ccount=$(crictl ps | wc -l)
    if steadystate $lastCcount $ccount; then
      ((steadyStateTime += s))
      echo "Steady-state for ${steadyStateTime}s/${STEADY_STATE_WINDOW}s"
      if [[ $steadyStateTime -ge $STEADY_STATE_WINDOW ]]; then
        logger "Recovery: Steady-state (+/- $STEADY_STATE_THRESHOLD) for ${STEADY_STATE_WINDOW}s: Done"
        return 0
      fi
    else
      if [[ $steadyStateTime -gt 0 ]]; then
        echo "Resetting steady-state timer"
        steadyStateTime=0
      fi
    fi
    lastCcount=$ccount
  done
  logger "Recovery: Recovery Complete Timeout"
}

main() {
  if ! unrestrictedCpuset >&/dev/null; then
    logger "Recovery: No unrestricted Cpuset could be detected"
    return 1
  fi

  if ! restrictedCpuset >&/dev/null; then
    logger "Recovery: No restricted Cpuset has been configured.  We are already running unrestricted."
    return 0
  fi

  # Ensure we reset the CPU affinity when we exit this script for any reason
  # This way either after the timer expires or after the process is interrupted
  # via ^C or SIGTERM, we return things back to the way they should be.
  trap setRestricted EXIT

  logger "Recovery: Recovery Mode Starting"
  setUnrestricted
  waitForReady
}

if [[ "${BASH_SOURCE[0]}" = "${0}" ]]; then
  main "${@}"
  exit $?
fi

        mode: 493
        path: /usr/local/bin/accelerated-container-startup.sh
    systemd:
      units:
      - contents: |
          [Unit]
          Description=Unlocks more CPUs for critical system processes during container startup

          [Service]
          Type=simple
          ExecStart=/usr/local/bin/accelerated-container-startup.sh

          # Maximum wait time is 600s = 10m:
          Environment=MAXIMUM_WAIT_TIME=600

          # Steady-state threshold = 2%
          # Allowed values:
          #  4  - absolute pod count (+/-)
          #  4% - percent change (+/-)
          #  -1 - disable the steady-state check
          # Note: '%' must be escaped as '%%' in systemd unit files
          Environment=STEADY_STATE_THRESHOLD=2%%

          # Steady-state window = 120s
          # If the running pod count stays within the given threshold for this time
          # period, return CPU utilization to normal before the maximum wait time has
          # expires
          Environment=STEADY_STATE_WINDOW=120

          # Steady-state minimum = 40
          # Increasing this will skip any steady-state checks until the count rises above
          # this number to avoid false positives if there are some periods where the
          # count doesn't increase but we know we can't be at steady-state yet.
          Environment=STEADY_STATE_MINIMUM=40

          [Install]
          WantedBy=multi-user.target
        enabled: true
        name: accelerated-container-startup.service
      - contents: |
          [Unit]
          Description=Unlocks more CPUs for critical system processes during container shutdown
          DefaultDependencies=no

          [Service]
          Type=simple
          ExecStart=/usr/local/bin/accelerated-container-startup.sh

          # Maximum wait time is 600s = 10m:
          Environment=MAXIMUM_WAIT_TIME=600

          # Steady-state threshold
          # Allowed values:
          #  4  - absolute pod count (+/-)
          #  4% - percent change (+/-)
          #  -1 - disable the steady-state check
          # Note: '%' must be escaped as '%%' in systemd unit files
          Environment=STEADY_STATE_THRESHOLD=-1

          # Steady-state window = 60s
          # If the running pod count stays within the given threshold for this time
          # period, return CPU utilization to normal before the maximum wait time has
          # expires
          Environment=STEADY_STATE_WINDOW=60

          [Install]
          WantedBy=shutdown.target reboot.target halt.target
        enabled: true
        name: accelerated-container-shutdown.service

19.6.6.5. kdump를 사용한 자동 커널 충돌 덤프

kdump 는 커널이 충돌할 때 커널 크래시 덤프를 생성하는 Linux 커널 기능입니다. kdump 는 다음 MachineConfig CR을 사용하여 활성화됩니다.

원래 드라이버를 제거하려면 MachineConfig를 권장 (05-kdump-config-master.yaml)

# Automatically generated by extra-manifests-builder
# Do not make changes directly.
apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
kind: MachineConfig
metadata:
  labels:
    machineconfiguration.openshift.io/role: master
  name: 05-kdump-config-master
spec:
  config:
    ignition:
      version: 3.2.0
    systemd:
      units:
      - enabled: true
        name: kdump-remove-ice-module.service
        contents: |
          [Unit]
          Description=Remove ice module when doing kdump
          Before=kdump.service
          [Service]
          Type=oneshot
          RemainAfterExit=true
          ExecStart=/usr/local/bin/kdump-remove-ice-module.sh
          [Install]
          WantedBy=multi-user.target
    storage:
      files:
        - contents:
            source: data:text/plain;charset=utf-8;base64,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
          mode: 448
          path: /usr/local/bin/kdump-remove-ice-module.sh

권장 kdump 설정 (06-kdump-master.yaml)

# Automatically generated by extra-manifests-builder
# Do not make changes directly.
apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
kind: MachineConfig
metadata:
  labels:
    machineconfiguration.openshift.io/role: master
  name: 06-kdump-enable-master
spec:
  config:
    ignition:
      version: 3.2.0
    systemd:
      units:
      - enabled: true
        name: kdump.service
  kernelArguments:
    - crashkernel=512M

19.6.6.6. 자동 CRI-O 캐시 초기화 비활성화

제어되지 않은 호스트 종료 또는 클러스터 재부팅 후 CRI-O는 전체 CRI-O 캐시를 자동으로 삭제하여 노드가 재부팅될 때 레지스트리에서 모든 이미지를 가져옵니다. 이로 인해 복구 시간이 너무 느려지거나 복구 실패가 발생할 수 있습니다. GitOps ZTP로 설치하는 단일 노드 OpenShift 클러스터에서 이러한 문제가 발생하지 않도록 하려면 클러스터 설치 중에 CRI-O 삭제 캐시 기능을 비활성화합니다.

컨트롤 플레인 노드에서 CRI-O 캐시 초기화를 비활성화하려면 권장되는 MachineConfig CR (99-crio-disable-wipe-master.yaml)

# Automatically generated by extra-manifests-builder
# Do not make changes directly.
apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
kind: MachineConfig
metadata:
  labels:
    machineconfiguration.openshift.io/role: master
  name: 99-crio-disable-wipe-master
spec:
  config:
    ignition:
      version: 3.2.0
    storage:
      files:
        - contents:
            source: data:text/plain;charset=utf-8;base64,W2NyaW9dCmNsZWFuX3NodXRkb3duX2ZpbGUgPSAiIgo=
          mode: 420
          path: /etc/crio/crio.conf.d/99-crio-disable-wipe.toml

작업자 노드에서 CRI-O 캐시 초기화를 비활성화하려면 MachineConfig CR을 권장함 (99-crio-disable-wipe-worker.yaml)

# Automatically generated by extra-manifests-builder
# Do not make changes directly.
apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
kind: MachineConfig
metadata:
  labels:
    machineconfiguration.openshift.io/role: worker
  name: 99-crio-disable-wipe-worker
spec:
  config:
    ignition:
      version: 3.2.0
    storage:
      files:
        - contents:
            source: data:text/plain;charset=utf-8;base64,W2NyaW9dCmNsZWFuX3NodXRkb3duX2ZpbGUgPSAiIgo=
          mode: 420
          path: /etc/crio/crio.conf.d/99-crio-disable-wipe.toml

19.6.6.7. crun을 기본 컨테이너 런타임으로 구성

다음 ContainerRuntimeConfig 사용자 정의 리소스(CR)는 컨트롤 플레인 및 작업자 노드의 기본 OCI 컨테이너 런타임으로 crun을 구성합니다. crun 컨테이너 런타임은 빠르고 경량이며 메모리 풋프린트가 적습니다.

중요

최적의 성능을 위해 단일 노드 OpenShift, 3-노드 OpenShift 및 표준 클러스터에서 컨트롤 플레인 및 작업자 노드에 대해 crun을 활성화합니다. CR을 적용할 때 클러스터 재부팅을 방지하려면 변경 사항을 GitOps ZTP 추가 날짜 0 설치 시간 매니페스트로 적용합니다.

컨트롤 플레인 노드에 권장되는 ContainerRuntimeConfig CR (enable-crun-master.yaml)

apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
kind: ContainerRuntimeConfig
metadata:
 name: enable-crun-master
spec:
 machineConfigPoolSelector:
   matchLabels:
     pools.operator.machineconfiguration.openshift.io/master: ""
 containerRuntimeConfig:
   defaultRuntime: crun

작업자 노드에 권장되는 ContainerRuntimeConfig CR (enable-crun-worker.yaml)

apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
kind: ContainerRuntimeConfig
metadata:
 name: enable-crun-worker
spec:
 machineConfigPoolSelector:
   matchLabels:
     pools.operator.machineconfiguration.openshift.io/worker: ""
 containerRuntimeConfig:
   defaultRuntime: crun

19.6.7. 설치 후 클러스터 구성 권장

클러스터 설치가 완료되면 ZTP 파이프라인에서 DU 워크로드를 실행하는 데 필요한 다음 CR(사용자 정의 리소스)을 적용합니다.

참고

GitOps ZTP v4.10 및 이전 버전에서는 MachineConfig CR을 사용하여 UEFI 보안 부팅을 구성합니다. GitOps ZTP v4.11 이상에서는 더 이상 필요하지 않습니다. v4.11에서는 클러스터를 설치하는 데 사용하는 site Config CR에서 spec.clusters.nodes.bootMode 필드를 업데이트하여 단일 노드 OpenShift 클러스터에 대해 UEFI 보안 부팅을 구성합니다. 자세한 내용은 site Config 및 GitOps ZTP를 사용하여 관리되는 클러스터 배포를 참조하십시오.

19.6.7.1. Operator 네임스페이스 및 Operator groups

DU 워크로드를 실행하는 단일 노드 OpenShift 클러스터에는 다음 OperatorGroup 및 Namespace CR(사용자 정의 리소스)이 필요합니다.

  • Local Storage Operator
  • logging Operator
  • PTP Operator
  • SR-IOV 네트워크 Operator

다음 CR이 필요합니다.

권장 스토리지 Operator 네임스페이스 및 OperatorGroup 구성

---
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: openshift-local-storage
  annotations:
    workload.openshift.io/allowed: management
---
apiVersion: operators.coreos.com/v1
kind: OperatorGroup
metadata:
  name: openshift-local-storage
  namespace: openshift-local-storage
spec:
  targetNamespaces:
  - openshift-local-storage

권장되는 Cluster Logging Operator 네임스페이스 및 OperatorGroup 구성

---
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: openshift-logging
  annotations:
    workload.openshift.io/allowed: management
---
apiVersion: operators.coreos.com/v1
kind: OperatorGroup
metadata:
  name: cluster-logging
  namespace: openshift-logging
spec:
  targetNamespaces:
  - openshift-logging

권장되는 PTP Operator 네임스페이스 및 OperatorGroup 구성

---
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: openshift-ptp
  annotations:
    workload.openshift.io/allowed: management
  labels:
    openshift.io/cluster-monitoring: "true"
---
apiVersion: operators.coreos.com/v1
kind: OperatorGroup
metadata:
  name: ptp-operators
  namespace: openshift-ptp
spec:
  targetNamespaces:
  - openshift-ptp

권장되는 SR-IOV Operator 네임스페이스 및 OperatorGroup 구성

---
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: openshift-sriov-network-operator
  annotations:
    workload.openshift.io/allowed: management
---
apiVersion: operators.coreos.com/v1
kind: OperatorGroup
metadata:
  name: sriov-network-operators
  namespace: openshift-sriov-network-operator
spec:
  targetNamespaces:
  - openshift-sriov-network-operator

19.6.7.2. Operator 서브스크립션

DU 워크로드를 실행하는 단일 노드 OpenShift 클러스터에는 다음과 같은 Subscription CR이 필요합니다. 서브스크립션은 다음 Operator를 다운로드할 수 있는 위치를 제공합니다.

  • Local Storage Operator
  • logging Operator
  • PTP Operator
  • SR-IOV 네트워크 Operator

Operator 서브스크립션마다 Operator를 가져올 채널을 지정합니다. 권장 채널은 안정적입니다.

수동 또는 자동 업데이트를 지정할 수 있습니다. 자동 모드에서 Operator는 레지스트리에서 사용 가능하게 되면 채널의 최신 버전으로 자동으로 업데이트됩니다. 수동 모드에서는 새 Operator 버전이 명시적으로 승인되는 경우에만 설치됩니다.

참고

서브스크립션에 수동 모드를 사용합니다. 이를 통해 예정된 유지 관리 창에 적합한 Operator 업데이트 타이밍을 제어할 수 있습니다.

권장되는 Local Storage Operator 서브스크립션

apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
kind: Subscription
metadata:
  name: local-storage-operator
  namespace: openshift-local-storage
spec:
  channel: "stable"
  name: local-storage-operator
  source: redhat-operators
  sourceNamespace: openshift-marketplace
  installPlanApproval: Manual
status:
  state: AtLatestKnown

권장되는 SR-IOV Operator 서브스크립션

apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
kind: Subscription
metadata:
  name: sriov-network-operator-subscription
  namespace: openshift-sriov-network-operator
spec:
  channel: "stable"
  name: sriov-network-operator
  source: redhat-operators
  sourceNamespace: openshift-marketplace
  installPlanApproval: Manual
status:
  state: AtLatestKnown

권장되는 PTP Operator 서브스크립션

---
apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
kind: Subscription
metadata:
  name: ptp-operator-subscription
  namespace: openshift-ptp
spec:
  channel: "stable"
  name: ptp-operator
  source: redhat-operators
  sourceNamespace: openshift-marketplace
  installPlanApproval: Manual
status:
  state: AtLatestKnown

권장되는 Cluster Logging Operator 서브스크립션

apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
kind: Subscription
metadata:
  name: cluster-logging
  namespace: openshift-logging
spec:
  channel: "stable"
  name: cluster-logging
  source: redhat-operators
  sourceNamespace: openshift-marketplace
  installPlanApproval: Manual
status:
  state: AtLatestKnown

19.6.7.3. 클러스터 로깅 및 로그 전달

DU 워크로드를 실행하는 단일 노드 OpenShift 클러스터에는 디버깅을 위해 로깅 및 로그 전달이 필요합니다. 다음 ClusterLogging 및 ClusterLogForwarder CR(사용자 정의 리소스)이 필요합니다.

권장되는 클러스터 로깅 및 로그 전달 구성

apiVersion: logging.openshift.io/v1
kind: ClusterLogging
metadata:
  name: instance
  namespace: openshift-logging
spec:
 managementState: "Managed"
 curation:
   type: "curator"
   curator:
     schedule: "30 3 * * *"
 collection:
   logs:
     type: "fluentd"
     fluentd: {}

권장되는 로그 전달 구성

apiVersion: "logging.openshift.io/v1"
kind: ClusterLogForwarder
metadata:
  name: instance
  namespace: openshift-logging
spec:
  outputs:
    - type: "kafka"
      name: kafka-open
      url: tcp://10.46.55.190:9092/test
  inputs:
    - name: infra-logs
      infrastructure: {}
  pipelines:
    - name: audit-logs
      inputRefs:
        - audit
      outputRefs:
        - kafka-open
    - name: infrastructure-logs
      inputRefs:
        - infrastructure
      outputRefs:
        - kafka-open

spec.outputs.url 필드를 로그가 전달되는 Kafka 서버의 URL로 설정합니다.

19.6.7.4. 성능 프로필

DU 워크로드를 실행하는 단일 노드 OpenShift 클러스터에는 실시간 호스트 기능 및 서비스를 사용하려면 Node Tuning Operator 성능 프로파일이 필요합니다.

참고

이전 버전의 OpenShift Container Platform에서는 Performance Addon Operator를 사용하여 OpenShift 애플리케이션에 대한 대기 시간을 단축할 수 있도록 자동 튜닝을 구현했습니다. OpenShift Container Platform 4.11 이상에서는 이 기능은 Node Tuning Operator의 일부입니다.

다음 예제 PerformanceProfile CR은 필요한 단일 노드 OpenShift 클러스터 구성을 보여줍니다.

권장되는 성능 프로파일 구성

apiVersion: performance.openshift.io/v2
kind: PerformanceProfile
metadata:
  name: openshift-node-performance-profile
spec:
  additionalKernelArgs:
  - "rcupdate.rcu_normal_after_boot=0"
  - "efi=runtime"
  - "module_blacklist=irdma"
  cpu:
    isolated: 2-51,54-103
    reserved: 0-1,52-53
  hugepages:
    defaultHugepagesSize: 1G
    pages:
      - count: 32
        size: 1G
        node: 0
  machineConfigPoolSelector:
    pools.operator.machineconfiguration.openshift.io/master: ""
  nodeSelector:
    node-role.kubernetes.io/master: ''
  numa:
    topologyPolicy: "restricted"
  realTimeKernel:
    enabled: true
  workloadHints:
    realTime: true
    highPowerConsumption: false
    perPodPowerManagement: false

표 19.10. 단일 노드 OpenShift 클러스터에 대한 PerformanceProfile CR 옵션
PerformanceProfile CR 필드설명

metadata.name

name 이 관련 GitOps ZTP CR(사용자 정의 리소스)에 설정된 다음 필드와 일치하는지 확인합니다.

  • TunedPerformancePatch.yaml에서 include=openshift-node-performance-${PerformanceProfile.metadata.name}
  • 이름: validatorCRs/informDuValidator.yaml의 50-performance-${PerformanceProfile.metadata.name}

spec.additionalKernelArgs

"EFI=runtime" 은 클러스터 호스트에 대해 UEFI 보안 부팅을 구성합니다.

spec.cpu.isolated

분리된 CPU를 설정합니다. 모든 하이퍼 스레딩 쌍이 일치하는지 확인합니다.

중요

예약 및 분리된 CPU 풀은 겹치지 않아야 하며 함께 사용 가능한 모든 코어에 걸쳐 있어야 합니다. 고려하지 않은 CPU 코어로 인해 시스템에서 정의되지 않은 동작이 발생합니다.

spec.cpu.reserved

예약된 CPU를 설정합니다. 워크로드 파티셔닝이 활성화되면 시스템 프로세스, 커널 스레드 및 시스템 컨테이너 스레드가 이러한 CPU로 제한됩니다. 분리되지 않은 모든 CPU는 예약해야 합니다.

spec.hugepages.pages

  • 대규모 페이지 수 설정 (count)
  • 대규모 페이지 크기(크기)를 설정합니다.
  • node 를 hugepages 가 할당된 NUMA 노드로 설정합니다(노드)

spec.realTimeKernel

실시간 커널을 사용하려면 enabled 를 true 로 설정합니다.

spec.workloadHints

workloadHints 를 사용하여 다른 워크로드 유형에 대한 최상위 플래그 세트를 정의합니다. 예제 구성은 짧은 대기 시간과 높은 성능을 위해 클러스터를 구성합니다.

19.6.7.5. 클러스터 시간 동기화 구성

컨트롤 플레인 또는 작업자 노드에 대한 일회성 시스템 시간 동기화 작업을 실행합니다.

컨트롤 플레인 노드에 대해 한 번의 시간 동기화 (99-sync-time-once-master.yaml)

apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
kind: MachineConfig
metadata:
  labels:
    machineconfiguration.openshift.io/role: master
  name: 99-sync-time-once-master
spec:
  config:
    ignition:
      version: 3.2.0
    systemd:
      units:
        - contents: |
            [Unit]
            Description=Sync time once
            After=network.service
            [Service]
            Type=oneshot
            TimeoutStartSec=300
            ExecCondition=/bin/bash -c 'systemctl is-enabled chronyd.service --quiet && exit 1 || exit 0'
            ExecStart=/usr/sbin/chronyd -n -f /etc/chrony.conf -q
            RemainAfterExit=yes
            [Install]
            WantedBy=multi-user.target
          enabled: true
          name: sync-time-once.service

작업자 노드에 대해 한 번의 시간 동기화 (99-sync-time-once-worker.yaml)

apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
kind: MachineConfig
metadata:
  labels:
    machineconfiguration.openshift.io/role: worker
  name: 99-sync-time-once-worker
spec:
  config:
    ignition:
      version: 3.2.0
    systemd:
      units:
        - contents: |
            [Unit]
            Description=Sync time once
            After=network.service
            [Service]
            Type=oneshot
            TimeoutStartSec=300
            ExecCondition=/bin/bash -c 'systemctl is-enabled chronyd.service --quiet && exit 1 || exit 0'
            ExecStart=/usr/sbin/chronyd -n -f /etc/chrony.conf -q
            RemainAfterExit=yes
            [Install]
            WantedBy=multi-user.target
          enabled: true
          name: sync-time-once.service

19.6.7.6. PTP

단일 노드 OpenShift 클러스터는 네트워크 시간 동기화에 PTP(Precision Time Protocol)를 사용합니다. 다음 예제 PtpConfig CR은 필요한 PTP 슬레이브 구성을 보여줍니다.

권장되는 PTP 구성

apiVersion: ptp.openshift.io/v1
kind: PtpConfig
metadata:
  name: slave
  namespace: openshift-ptp
spec:
  profile:
  - name: "slave"
    # The interface name is hardware-specific
    interface: ens5f0
    ptp4lOpts: "-2 -s"
    phc2sysOpts: "-a -r -n 24"
    ptpSchedulingPolicy: SCHED_FIFO
    ptpSchedulingPriority: 10
    ptpSettings:
      logReduce: "true"
    ptp4lConf: |
      [global]
      #
      # Default Data Set
      #
      twoStepFlag 1
      slaveOnly 0
      priority1 128
      priority2 128
      domainNumber 24
      #utc_offset 37
      clockClass 255
      clockAccuracy 0xFE
      offsetScaledLogVariance 0xFFFF
      free_running 0
      freq_est_interval 1
      dscp_event 0
      dscp_general 0
      dataset_comparison G.8275.x
      G.8275.defaultDS.localPriority 128
      #
      # Port Data Set
      #
      logAnnounceInterval -3
      logSyncInterval -4
      logMinDelayReqInterval -4
      logMinPdelayReqInterval -4
      announceReceiptTimeout 3
      syncReceiptTimeout 0
      delayAsymmetry 0
      fault_reset_interval 4
      neighborPropDelayThresh 20000000
      masterOnly 0
      G.8275.portDS.localPriority 128
      #
      # Run time options
      #
      assume_two_step 0
      logging_level 6
      path_trace_enabled 0
      follow_up_info 0
      hybrid_e2e 0
      inhibit_multicast_service 0
      net_sync_monitor 0
      tc_spanning_tree 0
      tx_timestamp_timeout 50
      unicast_listen 0
      unicast_master_table 0
      unicast_req_duration 3600
      use_syslog 1
      verbose 0
      summary_interval 0
      kernel_leap 1
      check_fup_sync 0
      #
      # Servo Options
      #
      pi_proportional_const 0.0
      pi_integral_const 0.0
      pi_proportional_scale 0.0
      pi_proportional_exponent -0.3
      pi_proportional_norm_max 0.7
      pi_integral_scale 0.0
      pi_integral_exponent 0.4
      pi_integral_norm_max 0.3
      step_threshold 2.0
      first_step_threshold 0.00002
      max_frequency 900000000
      clock_servo pi
      sanity_freq_limit 200000000
      ntpshm_segment 0
      #
      # Transport options
      #
      transportSpecific 0x0
      ptp_dst_mac 01:1B:19:00:00:00
      p2p_dst_mac 01:80:C2:00:00:0E
      udp_ttl 1
      udp6_scope 0x0E
      uds_address /var/run/ptp4l
      #
      # Default interface options
      #
      clock_type OC
      network_transport L2
      delay_mechanism E2E
      time_stamping hardware
      tsproc_mode filter
      delay_filter moving_median
      delay_filter_length 10
      egressLatency 0
      ingressLatency 0
      boundary_clock_jbod 0
      #
      # Clock description
      #
      productDescription ;;
      revisionData ;;
      manufacturerIdentity 00:00:00
      userDescription ;
      timeSource 0xA0
  recommend:
  - profile: "slave"
    priority: 4
    match:
    - nodeLabel: "node-role.kubernetes.io/master"

19.6.7.7. 확장 Tuned 프로파일

DU 워크로드를 실행하는 단일 노드 OpenShift 클러스터에는 고성능 워크로드에 필요한 추가 성능 튜닝 구성이 필요합니다. 다음 예제 Tuned CR은 Tuned 프로필을 확장합니다.

권장되는 확장 Tuned 프로파일 구성

apiVersion: tuned.openshift.io/v1
kind: Tuned
metadata:
  name: performance-patch
  namespace: openshift-cluster-node-tuning-operator
spec:
  profile:
    - name: performance-patch
      data: |
        [main]
        summary=Configuration changes profile inherited from performance created tuned
        include=openshift-node-performance-openshift-node-performance-profile
        [sysctl]
        kernel.timer_migration=1
        [scheduler]
        group.ice-ptp=0:f:10:*:ice-ptp.*
        group.ice-gnss=0:f:10:*:ice-gnss.*
        [service]
        service.stalld=start,enable
        service.chronyd=stop,disable
  recommend:
    - machineConfigLabels:
        machineconfiguration.openshift.io/role: "master"
      priority: 19
      profile: performance-patch

표 19.11. 단일 노드 OpenShift 클러스터에 대한 tuned CR 옵션
tuned CR 필드설명

spec.profile.data

  • spec.profile.data 에서 설정한 include 행은 연결된 PerformanceProfile CR 이름과 일치해야 합니다. 예를 들어 include=openshift-node-performance-${PerformanceProfile.metadata.name}.
  • 비실시간 커널을 사용하는 경우 [sysctl] 섹션에서 timer_migration override 행을 제거합니다.

19.6.7.8. SR-IOV

SR-IOV(Single Root I/O Virtualization)는 일반적으로 프론트haul 및 midhaul 네트워크를 활성화하는 데 사용됩니다. 다음 YAML 예제에서는 단일 노드 OpenShift 클러스터에 대해 SR-IOV를 구성합니다.

참고

SriovNetwork CR의 구성은 특정 네트워크 및 인프라 요구 사항에 따라 다릅니다.

권장되는 SriovOperatorConfig 구성

apiVersion: sriovnetwork.openshift.io/v1
kind: SriovOperatorConfig
metadata:
  name: default
  namespace: openshift-sriov-network-operator
spec:
  configDaemonNodeSelector:
    "node-role.kubernetes.io/master": ""
  enableInjector: true
  enableOperatorWebhook: true

표 19.12. 단일 노드 OpenShift 클러스터의 SriovOperatorConfig CR 옵션
SriovOperatorConfig CR 필드설명

spec.enableInjector

Injector Pod를 비활성화하여 관리 Pod 수를 줄입니다. Injector Pod가 활성화된 상태에서 시작하고 사용자 매니페스트를 확인한 후에만 비활성화합니다. 인젝터가 비활성화된 경우 SR-IOV 리소스를 사용하는 컨테이너에서 컨테이너 사양의 요청 및 제한 섹션에 명시적으로 할당해야 합니다.

예를 들면 다음과 같습니다. 

containers:
- name: my-sriov-workload-container
  resources:
    limits:
      openshift.io/<resource_name>:  "1"
    requests:
      openshift.io/<resource_name>:  "1"

spec.enableOperatorWebhook

OperatorWebhook Pod를 비활성화하여 관리 Pod 수를 줄입니다. OperatorWebhook Pod가 활성화된 상태에서 시작하고 사용자 매니페스트를 확인한 후에만 비활성화합니다.

권장되는 SriovNetwork 구성

apiVersion: sriovnetwork.openshift.io/v1
kind: SriovNetwork
metadata:
  name: ""
  namespace: openshift-sriov-network-operator
spec:
  resourceName: "du_mh"
  networkNamespace:  openshift-sriov-network-operator
  vlan: "150"
  spoofChk: ""
  ipam: ""
  linkState: ""
  maxTxRate: ""
  minTxRate: ""
  vlanQoS: ""
  trust: ""
  capabilities: ""

표 19.13. 단일 노드 OpenShift 클러스터에 대한 SriovNetwork CR 옵션
SriovNetwork CR 필드설명

spec.vlan

midhaul 네트워크의 VLAN을 사용하여 vlan 을 구성합니다.

권장되는 SriovNetworkNodePolicy 구성

apiVersion: sriovnetwork.openshift.io/v1
kind: SriovNetworkNodePolicy
metadata:
  name: $name
  namespace: openshift-sriov-network-operator
spec:
  # Attributes for Mellanox/Intel based NICs
  deviceType: netdevice/vfio-pci
  isRdma: true/false
  nicSelector:
    # The exact physical function name must match the hardware used
    pfNames: [ens7f0]
  nodeSelector:
    node-role.kubernetes.io/master: ""
  numVfs: 8
  priority: 10
  resourceName: du_mh

표 19.14. 단일 노드 OpenShift 클러스터의 SriovNetworkPolicy CR 옵션
SriovNetworkNodePolicy CR 필드설명

spec.deviceType

deviceType 을 vfio-pci 또는 netdevice 로 구성합니다.

spec.nicSelector.pfNames

fronthaul 네트워크에 연결된 인터페이스를 지정합니다.

spec.numVfs

fronthaul 네트워크의 VF 수를 지정합니다.

19.6.7.9. Console Operator

클러스터 기능 기능을 사용하여 Console Operator가 설치되지 않도록 합니다. 노드를 중앙 집중식으로 관리하면 필요하지 않습니다. Operator를 제거하면 애플리케이션 워크로드에 대한 추가 공간 및 용량이 제공됩니다.

관리 클러스터를 설치하는 동안 Console Operator를 비활성화하려면 siteConfig CR(사용자 정의 리소스)의 spec.clusters.0.install Config Overrides 필드에 다음을 설정합니다. 

installConfigOverrides:  "{\"capabilities\":{\"baselineCapabilitySet\": \"None\" }}"

19.6.7.10. Alertmanager

DU 워크로드를 실행하는 단일 노드 OpenShift 클러스터에는 OpenShift Container Platform 모니터링 구성 요소에서 사용하는 CPU 리소스가 감소해야 합니다. 다음 ConfigMap CR(사용자 정의 리소스)은 Alertmanager를 비활성화합니다.

권장 클러스터 모니터링 구성(ReduceMonitoringFootprint.yaml)

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: cluster-monitoring-config
  namespace: openshift-monitoring
  annotations:
    ran.openshift.io/ztp-deploy-wave: "1"
data:
  config.yaml: |
    alertmanagerMain:
      enabled: false
    prometheusK8s:
       retention: 24h

19.6.7.11. Operator Lifecycle Manager

분산 단위 워크로드를 실행하는 단일 노드 OpenShift 클러스터에는 CPU 리소스에 대한 일관된 액세스 권한이 필요합니다. OLM(Operator Lifecycle Manager)은 정기적으로 Operator에서 성능 데이터를 수집하여 CPU 사용률이 증가합니다. 다음 ConfigMap CR(사용자 정의 리소스)은 OLM의 Operator 성능 데이터 수집을 비활성화합니다.

권장되는 클러스터 OLM 구성(ReduceOLMFootprint.yaml)

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: collect-profiles-config
  namespace: openshift-operator-lifecycle-manager
data:
  pprof-config.yaml: |
    disabled: True

19.6.7.12. LVM 스토리지

LVM(Logical Volume Manager) 스토리지를 사용하여 단일 노드 OpenShift 클러스터에서 로컬 스토리지를 동적으로 프로비저닝할 수 있습니다.

참고

단일 노드 OpenShift에 권장되는 스토리지 솔루션은 Local Storage Operator입니다. 또는 LVM 스토리지를 사용할 수 있지만 추가 CPU 리소스를 할당해야 합니다.

다음 YAML 예제에서는 OpenShift Container Platform 애플리케이션에서 사용할 노드의 스토리지를 구성합니다.

권장되는 LVMCluster 구성 (StorageLVMCluster.yaml)

apiVersion: lvm.topolvm.io/v1alpha1
kind: LVMCluster
metadata:
  name: odf-lvmcluster
  namespace: openshift-storage
spec:
  storage:
    deviceClasses:
    - name: vg1
      deviceSelector:
        paths:
        - /usr/disk/by-path/pci-0000:11:00.0-nvme-1
      thinPoolConfig:
        name: thin-pool-1
        overprovisionRatio: 10
        sizePercent: 90

표 19.15. 단일 노드 OpenShift 클러스터에 대한 LVMCluster CR 옵션
LVMCluster CR 필드설명

deviceSelector.paths

LVM 스토리지에 사용되는 디스크를 구성합니다. 디스크를 지정하지 않으면 LVM 스토리지에서 지정된 씬 풀에서 사용되지 않는 모든 디스크를 사용합니다.

19.6.7.13. 네트워크 진단

DU 워크로드를 실행하는 단일 노드 OpenShift 클러스터에는 Pod에서 생성하는 추가 로드를 줄이기 위해 포드 간 네트워크 연결 검사가 줄어듭니다. 다음 CR(사용자 정의 리소스)은 이러한 검사를 비활성화합니다.

권장되는 네트워크 진단 구성 (DisableSnoNetworkDiag.yaml)

apiVersion: operator.openshift.io/v1
kind: Network
metadata:
  name: cluster
spec:
  disableNetworkDiagnostics: true

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