検索

11.5. Prometheus による組み込みモニタリングの設定

download PDF

以下では、Prometheus Operator を使用して Operator SDK いよって提供されるビルトインされたモニタリングサポートについて説明し、Operator 作成者がどのように使用できるかについて詳しく説明します。

11.5.1. Prometheus Operator

Prometheus はオープンソースのシステムモニタリングおよびアラートツールキットです。Prometheus Operator は、 OpenShift Container Platform などの Kubernetes ベースのクラスターで実行される Prometheus クラスターを作成し、設定し、管理します。

ヘルパー関数は、デフォルトで Operator SDK に存在し、Prometheus Operator がデプロイされているクラスターで使用できるように生成された Go ベースの Operator にメトリクスを自動的にセットアップします。

11.5.2. メトリクスヘルパー

Operator SDK を使用して生成される Go ベース Operator では、以下の関数が実行中のプログラムについての一般的なメトリクスを公開します。

func ExposeMetricsPort(ctx context.Context, port int32) (*v1.Service, error)

これらのメトリクスは controller-runtime ライブラリー API から継承されます。メトリクスはデフォルトで 0.0.0.0:8383/metrics で提供されます。

サービスオブジェクトは、メトリクスポートが公開された状態で作成されます。これはその後 Prometheus によってアクセスされます。 サービスオブジェクトは、リーダー Pod のルート所有者が削除されるとガベージコレクションの対象になります。

以下のサンプルは、Operator SDK を使用して生成されるすべての Operator の cmd/manager/main.go ファイルにあります。

import(
    "github.com/operator-framework/operator-sdk/pkg/metrics"
    "machine.openshift.io/controller-runtime/pkg/manager"
)

var (
    // Change the below variables to serve metrics on a different host or port.
    metricsHost       = "0.0.0.0" 1
    metricsPort int32 = 8383 2
)
...
func main() {
    ...
    // Pass metrics address to controller-runtime manager
    mgr, err := manager.New(cfg, manager.Options{
        Namespace:          namespace,
        MetricsBindAddress: fmt.Sprintf("%s:%d", metricsHost, metricsPort),
    })

    ...
    // Create Service object to expose the metrics port.
    _, err = metrics.ExposeMetricsPort(ctx, metricsPort)
    if err != nil {
        // handle error
        log.Info(err.Error())
    }
    ...
}
1
メトリクスの公開に使用されるホスト。
2
メトリクスの公開に使用されるポート。

11.5.2.1. メトリクスポートの変更

Operator の作成者は、メトリクスが公開されるポートを変更できます。

前提条件

  • Operator SDK を使用して生成される Go ベースの Operator
  • Prometheus Operator がデプロイされた Kubernetes ベースのクラスター

手順

  • 生成された Operator の cmd/manager/main.go ファイルで、 var metricsPort int32 = 8383 行の metricsPort の値を変更します。

11.5.3. ServiceMonitor リソース

ServiceMonitor は、Prometheus Operator によって提供されるカスタマーリソース定義 (CRD) であり、サービスオブジェクトで Endpoints を検出し、Prometheus がこれらの Pod を監視するように設定します。

Operator SDK を使用して生成される Go ベースの Operator では、 GenerateServiceMonitor() ヘルパー関数がサービスオブジェクトを取り、これに基づいて ServiceMonitor カスタムリソース (CR) を生成することができます。

追加リソース

11.5.3.1. ServiceMonitor リソースの作成

Operator の作成者は、新規に作成されるサービスを受け入れる metrics.CreateServiceMonitor() ヘルパー関数を使用して、作成されたモニタリングサービスのサービスターゲット検出を追加できます。

前提条件

  • Operator SDK を使用して生成される Go ベースの Operator
  • Prometheus Operator がデプロイされた Kubernetes ベースのクラスター

手順

  • metrics.CreateServiceMonitor() ヘルパー関数を Operator コードに追加します。

    import(
        "k8s.io/api/core/v1"
        "github.com/operator-framework/operator-sdk/pkg/metrics"
        "machine.openshift.io/controller-runtime/pkg/client/config"
    )
    func main() {
    
        ...
        // Populate below with the Service(s) for which you want to create ServiceMonitors.
        services := []*v1.Service{}
        // Create one ServiceMonitor per application per namespace.
        // Change the below value to name of the Namespace you want the ServiceMonitor to be created in.
        ns := "default"
        // restConfig is used for talking to the Kubernetes apiserver
        restConfig := config.GetConfig()
    
        // Pass the Service(s) to the helper function, which in turn returns the array of ServiceMonitor objects.
        serviceMonitors, err := metrics.CreateServiceMonitors(restConfig, ns, services)
        if err != nil {
            // Handle errors here.
        }
        ...
    }
Red Hat logoGithubRedditYoutubeTwitter

詳細情報

試用、購入および販売

コミュニティー

Red Hat ドキュメントについて

Red Hat をお使いのお客様が、信頼できるコンテンツが含まれている製品やサービスを活用することで、イノベーションを行い、目標を達成できるようにします。

多様性を受け入れるオープンソースの強化

Red Hat では、コード、ドキュメント、Web プロパティーにおける配慮に欠ける用語の置き換えに取り組んでいます。このような変更は、段階的に実施される予定です。詳細情報: Red Hat ブログ.

会社概要

Red Hat は、企業がコアとなるデータセンターからネットワークエッジに至るまで、各種プラットフォームや環境全体で作業を簡素化できるように、強化されたソリューションを提供しています。

© 2024 Red Hat, Inc.