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第11章 ノードセレクターを使用したクラスターロギングリソースの移動

ノードセレクターを使用して Elasticsearch、Kibana、Curator Pod を異なるノードにデプロイします。

11.1. クラスターロギングリソースの移動
リンクのコピー

すべてのクラスターロギングコンポーネント、Elasticsearch、Kibana、および Curator の Pod を異なるノードにデプロイするように Cluster Logging Operator を設定できます。Cluster Logging Operator Pod については、インストールされた場所から移動することはできません。

たとえば、Elasticsearch Pod の CPU、メモリーおよびディスクの要件が高いために、この Pod を別のノードに移動できます。

注記

MachineSet を 6 つ以上のレプリカを使用するように設定する必要があります。

前提条件

  • クラスターロギングおよび Elasticsearch がインストールされていること。これらの機能はデフォルトでインストールされません。

手順

  1. openshift-logging プロジェクトでクラスターロギングのカスタムリソースを編集します。 

    $ oc edit ClusterLogging instance
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    apiVersion: logging.openshift.io/v1
kind: ClusterLogging

....

spec:
  collection:
    logs:
      fluentd:
        resources: null
      type: fluentd
  curation:
    curator:
      nodeSelector:
    1 
    
          node-role.kubernetes.io/infra: ''
      resources: null
      schedule: 30 3 * * *
    type: curator
  logStore:
    elasticsearch:
      nodeCount: 3
      nodeSelector:
    2 
    
          node-role.kubernetes.io/infra: ''
      redundancyPolicy: SingleRedundancy
      resources:
        limits:
          cpu: 500m
          memory: 16Gi
        requests:
          cpu: 500m
          memory: 16Gi
      storage: {}
    type: elasticsearch
  managementState: Managed
  visualization:
    kibana:
      nodeSelector:
    3 
    
          node-role.kubernetes.io/infra: ''
    4 
    
      proxy:
        resources: null
      replicas: 1
      resources: null
    type: kibana

....
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1 2 3 4
適切な値が設定された nodeSelector パラメーターを、移動する必要のあるコンポーネントに追加します。表示されている形式の nodeSelector を使用することも、ノードに指定された値に基づいて <key>: <value> ペアを使用することもできます。

検証手順

コンポーネントが移動したことを確認するには、oc get pod -o wide コマンドを使用できます。

以下は例になります。

  • Kibana Pod を ip-10-0-147-79.us-east-2.compute.internal ノードから移動する必要がある場合、以下を実行します。 

    $ oc get pod kibana-5b8bdf44f9-ccpq9 -o wide
NAME                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE                                        NOMINATED NODE   READINESS GATES
kibana-5b8bdf44f9-ccpq9   2/2     Running   0          27s   10.129.2.18   ip-10-0-147-79.us-east-2.compute.internal   <none>           <none>
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  • Kibana Pod を、専用インフラストラクチャーノードである ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal ノードに移動する必要がある場合、以下を実行します。 

    $ oc get nodes
NAME                                         STATUS   ROLES          AGE   VERSION
ip-10-0-133-216.us-east-2.compute.internal   Ready    master         60m   v1.16.2
ip-10-0-139-146.us-east-2.compute.internal   Ready    master         60m   v1.16.2
ip-10-0-139-192.us-east-2.compute.internal   Ready    worker         51m   v1.16.2
ip-10-0-139-241.us-east-2.compute.internal   Ready    worker         51m   v1.16.2
ip-10-0-147-79.us-east-2.compute.internal    Ready    worker         51m   v1.16.2
ip-10-0-152-241.us-east-2.compute.internal   Ready    master         60m   v1.16.2
ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal    Ready    infra          51m   v1.16.2
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    ノードには node-role.kubernetes.io/infra: '' ラベルがあることに注意してください。 

    $ oc get node ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal -o yaml

kind: Node
apiVersion: v1
metadata:
  name: ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal
  selfLink: /api/v1/nodes/ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal
  uid: 62038aa9-661f-41d7-ba93-b5f1b6ef8751
  resourceVersion: '39083'
  creationTimestamp: '2020-04-13T19:07:55Z'
  labels:
    node-role.kubernetes.io/infra: ''
....
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  • Kibana Pod を移動するには、クラスターロギング CR を編集してノードセレクターを追加します。 

    apiVersion: logging.openshift.io/v1
kind: ClusterLogging

....

spec:

....

  visualization:
    kibana:
      nodeSelector:
    1 
    
        node-role.kubernetes.io/infra: ''
    2 
    
      proxy:
        resources: null
      replicas: 1
      resources: null
    type: kibana
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    1 2
    ノード仕様のラベルに一致するノードセレクターを追加します。

  • CR を保存した後に、現在の Kibana Pod は終了し、新規 Pod がデプロイされます。 

    $ oc get pods
NAME                                            READY   STATUS        RESTARTS   AGE
cluster-logging-operator-84d98649c4-zb9g7       1/1     Running       0          29m
elasticsearch-cdm-hwv01pf7-1-56588f554f-kpmlg   2/2     Running       0          28m
elasticsearch-cdm-hwv01pf7-2-84c877d75d-75wqj   2/2     Running       0          28m
elasticsearch-cdm-hwv01pf7-3-f5d95b87b-4nx78    2/2     Running       0          28m
fluentd-42dzz                                   1/1     Running       0          28m
fluentd-d74rq                                   1/1     Running       0          28m
fluentd-m5vr9                                   1/1     Running       0          28m
fluentd-nkxl7                                   1/1     Running       0          28m
fluentd-pdvqb                                   1/1     Running       0          28m
fluentd-tflh6                                   1/1     Running       0          28m
kibana-5b8bdf44f9-ccpq9                         2/2     Terminating   0          4m11s
kibana-7d85dcffc8-bfpfp                         2/2     Running       0          33s
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  • 新規 Pod が ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal ノードに置かれます。 

    $ oc get pod kibana-7d85dcffc8-bfpfp -o wide
NAME                      READY   STATUS        RESTARTS   AGE   IP            NODE                                        NOMINATED NODE   READINESS GATES
kibana-7d85dcffc8-bfpfp   2/2     Running       0          43s   10.131.0.22   ip-10-0-139-48.us-east-2.compute.internal   <none>           <none>
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  • しばらくすると、元の Kibana Pod が削除されます。 

    $ oc get pods
NAME                                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
cluster-logging-operator-84d98649c4-zb9g7       1/1     Running   0          30m
elasticsearch-cdm-hwv01pf7-1-56588f554f-kpmlg   2/2     Running   0          29m
elasticsearch-cdm-hwv01pf7-2-84c877d75d-75wqj   2/2     Running   0          29m
elasticsearch-cdm-hwv01pf7-3-f5d95b87b-4nx78    2/2     Running   0          29m
fluentd-42dzz                                   1/1     Running   0          29m
fluentd-d74rq                                   1/1     Running   0          29m
fluentd-m5vr9                                   1/1     Running   0          29m
fluentd-nkxl7                                   1/1     Running   0          29m
fluentd-pdvqb                                   1/1     Running   0          29m
fluentd-tflh6                                   1/1     Running   0          29m
kibana-7d85dcffc8-bfpfp                         2/2     Running   0          62s
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