5.3. ClusterAutoscaler の設定
まず ClusterAutoscaler をデプロイし、リソースの自動スケーリングを OpenShift Container Platform クラスターで管理します。
注記
ClusterAutoscaler のスコープはクラスター全体に設定されるため、クラスター用に 1 つの ClusterAutoscaler のみを作成できます。
5.3.1. ClusterAutoscaler リソース定義
この ClusterAutoscaler リソース定義は、 ClusterAutoscaler のパラメーターおよびサンプル値を表示します。
apiVersion: "autoscaling.openshift.io/v1" kind: "ClusterAutoscaler" metadata: name: "default" spec: podPriorityThreshold: -10 1 resourceLimits: maxNodesTotal: 24 2 cores: min: 8 3 max: 128 4 memory: min: 4 5 max: 256 6 gpus: - type: nvidia.com/gpu 7 min: 0 8 max: 16 9 - type: amd.com/gpu 10 min: 0 11 max: 4 12 scaleDown: 13 enabled: true 14 delayAfterAdd: 10m 15 delayAfterDelete: 5m 16 delayAfterFailure: 30s 17 unneededTime: 60s 18
- 1
- ClusterAutoscaler に追加のノードをデプロイさせるために Pod が超えている必要のある優先順位を指定します。32 ビットの整数値を入力します。
podPriorityThreshold値は、各 Pod に割り当てるPriorityClassの値と比較されます。 - 2
- デプロイするノードの最大数を指定します。この値は、Autoscaler が制御するマシンだけでなく、クラスターにデプロイされるマシンの合計数です。この値は、すべてのコントロールプレーンおよびコンピュートマシン、および
MachineAutoscalerリソースに指定するレプリカの合計数に対応するのに十分な大きさの値であることを確認します。 - 3
- デプロイするコアの最小数を指定します。
- 4
- デプロイするコアの最大数を指定します。
- 5
- ノードごとにメモリーの最小量 (GiB 単位) を指定します。
- 6
- ノードごとにメモリーの最大量 (GiB 単位) を指定します。
- 7 10
- オプションで、デプロイする GPU ノードのタイプを指定します。
nvidia.com/gpuおよびamd.com/gpuのみが有効なタイプです。 - 8 11
- デプロイする GPU の最小数を指定します。
- 9 12
- デプロイする GPU の最大数を指定します。
- 13
- 14
- ClusterAutoscaler が不必要なノードを削除できるかどうかを指定します。
- 15
- オプションで、ノードが最後に 追加 されてからノードを削除するまで待機する期間を指定します。値を指定しない場合、デフォルト値の
10mが使用されます。 - 16
- ノードが最後に 削除 されたからノードを削除するまで待機する期間を指定します。値を指定しない場合、デフォルト値の
10sが使用されます。 - 17
- スケールダウンが失敗してからノードを削除するまで待機する期間を指定します。値を指定しない場合、デフォルト値の
3mが使用されます。 - 18
- 不要なノードが削除の対象となるまでの期間を指定します。値を指定しない場合、デフォルト値の
10mが使用されます。
5.3.2. ClusterAutoscaler のデプロイ
ClusterAutoscaler をデプロイするには、 ClusterAutoscaler リソースのインスタンスを作成します。
手順
-
カスタマイズされたリソース定義を含む
ClusterAutoscalerリソースの YAML ファイルを作成します。 クラスターにリソースを作成します。
$ oc create -f <filename>.yaml 1- 1
<filename>は、カスタマイズしたリソースファイルの名前です。
次のステップ
- ClusterAutoscaler の設定後に、1 つ以上の MachineAutoscaler を設定する必要があります。
