第2章 Pod のノードへの配置の制御 (スケジューリング)
2.1. スケジューラーによる Pod 配置の制御
Pod のスケジューリングは、クラスター内のノードへの新規 Pod の配置を決定する内部プロセスです。
スケジューラーコードは、新規 Pod の作成時にそれらを確認し、それらをホストするのに最も適したノードを識別します。次に、マスター API を使用して Pod のバインディング (Pod とノードのバインディング) を作成します。
- デフォルトの Pod スケジューリング
- OpenShift Container Platform には、ほとんどのユーザーのニーズに対応するデフォルトスケジューラーが同梱されます。デフォルトスケジューラーは、Pod に最適なノードを判別するために固有のツールとカスタマイズ可能なツールの両方を使用します。
- 詳細な Pod スケジューリング
新規 Pod の配置場所に対する制御を強化する必要がある場合、OpenShift Container Platform の詳細スケジューリング機能を使用すると、Pod が特定ノード上か、または特定の Pod と共に実行されることを要求する (または実行されることが優先される) よう Pod を設定することができます。
- Pod のアフィニティーおよび非アフィニティールールの使用。
- Pod のアフィニティーでの Pod 配置の制御。
- ノードのアフィニティーでの Pod 配置の制御。
- オーバーコミットノードでの Pod の配置。
- ノードセレクターでの Pod 配置の制御。
- テイントおよび容認 (Toleration) での Pod 配置の制御 。
2.1.1. スケジューラーの使用例
OpenShift Container Platform 内でのスケジューリングの重要な使用例として、柔軟なアフィニティーと非アフィニティーポリシーのサポートを挙げることができます。
2.1.1.1. インフラストラクチャーのトポロジーレベル
管理者は、ノードにラベルを指定することで、インフラストラクチャー (ノード) の複数のトポロジーレベルを定義することができます。たとえば、region=r1
、zone=z1 、
などはそれらの例になります。
rack=s1
これらのラベル名には特別な意味はなく、管理者はそれらのインフラストラクチャーラベルに任意の名前 (例: 都市/建物/部屋) を付けることができます。さらに、管理者はインフラストラクチャートポロジーに任意の数のレベルを定義できます。通常は、(regions
zones
racks
) などの 3 つのレベルが適切なサイズです。管理者はこれらのレベルのそれぞれにアフィニティーと非アフィニティールールを任意の組み合わせで指定することができます。
2.1.1.2. アフィニティー
管理者は、任意のトポロジーレベルまたは複数のレベルでもアフィニティーを指定できるようにスケジューラーを設定することができます。特定レベルのアフィニティーは、同じサービスに属するすべての Pod が同じレベルに属するノードにスケジュールされることを示します。これは、管理者がピア Pod が地理的に離れ過ぎないようにすることでアプリケーションの待機時間の要件に対応します。同じアフィニティーグループ内で Pod をホストするために利用できるノードがない場合、Pod はスケジュールされません。
Pod がスケジュールされる場所に対する制御を強化する必要がある場合は、ノードアフィニティーの使用および Pod のアフィニティーおよび非アフィニティーの使用について参照してください。
これらの高度なスケジュール機能を使うと、管理者は Pod をスケジュールするノードを指定でき、他の Pod との比較でスケジューリングを実行したり、拒否したりすることができます。
2.1.1.3. 非アフィニティー
管理者は、任意のトポロジーレベルまたは複数のレベルでも非アフィニティーを設定できるようスケジューラーを設定することができます。特定レベルの非アフィニティー (または「分散」)は、同じサービスに属するすべての Pod が該当レベルに属するノード全体に分散されることを示します。これにより、アプリケーションが高可用性の目的で適正に分散されます。スケジューラーは、可能な限り均等になるようにすべての適用可能なノード全体にサービス Pod を配置しようとします。
Pod がスケジュールされる場所に対する制御を強化する必要がある場合は、ノードアフィニティーの使用および Pod のアフィニティーおよび非アフィニティーの使用について参照してください。
これらの高度なスケジュール機能を使うと、管理者は Pod をスケジュールするノードを指定でき、他の Pod との比較でスケジューリングを実行したり、拒否したりすることができます。