1.3.3. 클러스터 모니터링

OpenShift Logging 작업: OpenShift Logging에 대해 알아보고 Elasticsearch, Fluentd 및 Kibana와 같은 다양한 OpenShift Logging 유형을 구성합니다.
Red Hat OpenShift distributed tracing platform: 분산 시스템, 마이크로 서비스 스택 전체에서 많은 양의 요청을 저장하고 시각화합니다. 분산 추적 플랫폼을 사용하여 분산 트랜잭션을 모니터링하고, 조정된 서비스, 네트워크 프로파일링, 성능 및 대기 시간 최적화, 근본 원인 분석, 최신 클라우드 네이티브 마이크로 서비스 기반 애플리케이션의 구성 요소 간 상호 작용 문제 해결에 대한 인사이트를 수집합니다.

Red Hat build of OpenTelemetry: 소프트웨어의 성능과 동작을 분석하고 이해하기 위해 Telemetry 추적을 생성, 수집, 수집 및 내보냅니다. Tempo 또는 Prometheus와 같은 오픈 소스 백엔드를 사용하거나 상용 제품을 사용합니다. 단일 API 및 규칙 집합을 알아보고 사용자가 생성하는 데이터를 소유합니다.
Network Observability: eBPF 기술을 사용하여 네트워크 흐름을 생성하고 강화하여 OpenShift Container Platform 클러스터에 대한 네트워크 트래픽을 관찰합니다. 대시보드를 보고, 경고를 사용자 지정하고, 네트워크 흐름 정보를 분석하여 추가 통찰력 및 문제 해결을 위해 사용할 수 있습니다.
in-cluster 모니터링: 모니터링 스택을 구성하는 방법을 알아봅니다. 모니터링을 구성한 후 웹 콘솔을 사용하여 모니터링 대시보드에 액세스합니다. 인프라 메트릭 외에도 자체 서비스에 대한 메트릭을 스크랩 및 볼 수 있습니다.
원격 상태 모니터링: OpenShift Container Platform은 클러스터에 대한 익명화된 집계 정보를 수집합니다. Telemetry 및 Insights Operator를 사용하면 이 데이터는 Red Hat에서 수신하며 OpenShift Container Platform을 개선하는 데 사용됩니다. 원격 상태 모니터링에서 수집한 데이터를 볼 수 있습니다.