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6.6. OpenShift Serverless でのメータリングの使用

重要

メータリングは非推奨の機能です。非推奨の機能は依然として OpenShift Container Platform に含まれており、引き続きサポートされますが、本製品の今後のリリースで削除されるため、新規デプロイメントでの使用は推奨されません。

OpenShift Container Platform で非推奨となったか、または削除された主な機能の最新の一覧については、OpenShift Container Platform リリースノートの 非推奨および削除された機能セクションを参照してください。

クラスター管理者として、メータリングを使用して OpenShift Serverless クラスターで実行されている内容を分析できます。

OpenShift Container Platform のメータリングについての詳細は、メータリングの概要 を参照してください。

注記

現時点で、メータリングは IBM Z および IBM Power Systems ではサポートされていません。

6.6.1. メータリングのインストール

OpenShift Container Platform でのメータリングのインストールについての詳細は、メータリングのインストール を参照してください。

6.6.2. Knative Serving メータリングのデータソース

以下の ReportDataSources は、Knative Serving を OpenShift Container Platform メータリングで使用する方法についての例です。

6.6.2.1. Knative Serving での CPU 使用状況のデータソース

このデータソースは、レポート期間における Knative サービスごとに使用される累積された CPU の秒数を示します。

YAML ファイル

apiVersion: metering.openshift.io/v1
kind: ReportDataSource
metadata:
  name: knative-service-cpu-usage
spec:
  prometheusMetricsImporter:
    query: >
      sum
          by(namespace,
             label_serving_knative_dev_service,
             label_serving_knative_dev_revision)
          (
            label_replace(rate(container_cpu_usage_seconds_total{container!="POD",container!="",pod!=""}[1m]), "pod", "$1", "pod", "(.*)")
            *
            on(pod, namespace)
            group_left(label_serving_knative_dev_service, label_serving_knative_dev_revision)
            kube_pod_labels{label_serving_knative_dev_service!=""}
          )

6.6.2.2. Knative Serving でのメモリー使用状況のデータソース

このデータソースは、レポート期間における Knative サービスごとの平均メモリー消費量を示します。

YAML ファイル

apiVersion: metering.openshift.io/v1
kind: ReportDataSource
metadata:
  name: knative-service-memory-usage
spec:
  prometheusMetricsImporter:
    query: >
      sum
          by(namespace,
             label_serving_knative_dev_service,
             label_serving_knative_dev_revision)
          (
            label_replace(container_memory_usage_bytes{container!="POD", container!="",pod!=""}, "pod", "$1", "pod", "(.*)")
            *
            on(pod, namespace)
            group_left(label_serving_knative_dev_service, label_serving_knative_dev_revision)
            kube_pod_labels{label_serving_knative_dev_service!=""}
          )

6.6.2.3. Knative Serving メータリングのデータソースの適用

以下のコマンドを使用して、ReportDataSources を適用することができます。 

$ oc apply -f <datasource_name>.yaml

例

$ oc apply -f knative-service-memory-usage.yaml

6.6.3. Knative Serving メータリングのクエリー

以下の ReportQuery リソースは、提供されるサンプルの DataSources を参照します。

6.6.3.1. Knative Serving での CPU 使用状況のクエリー

YAML ファイル

apiVersion: metering.openshift.io/v1
kind: ReportQuery
metadata:
  name: knative-service-cpu-usage
spec:
  inputs:
  - name: ReportingStart
    type: time
  - name: ReportingEnd
    type: time
  - default: knative-service-cpu-usage
    name: KnativeServiceCpuUsageDataSource
    type: ReportDataSource
  columns:
  - name: period_start
    type: timestamp
    unit: date
  - name: period_end
    type: timestamp
    unit: date
  - name: namespace
    type: varchar
    unit: kubernetes_namespace
  - name: service
    type: varchar
  - name: data_start
    type: timestamp
    unit: date
  - name: data_end
    type: timestamp
    unit: date
  - name: service_cpu_seconds
    type: double
    unit: cpu_core_seconds
  query: |
    SELECT
      timestamp '{| default .Report.ReportingStart .Report.Inputs.ReportingStart| prestoTimestamp |}' AS period_start,
      timestamp '{| default .Report.ReportingEnd .Report.Inputs.ReportingEnd | prestoTimestamp |}' AS period_end,
      labels['namespace'] as project,
      labels['label_serving_knative_dev_service'] as service,
      min("timestamp") as data_start,
      max("timestamp") as data_end,
      sum(amount * "timeprecision") AS service_cpu_seconds
    FROM {| dataSourceTableName .Report.Inputs.KnativeServiceCpuUsageDataSource |}
    WHERE "timestamp" >= timestamp '{| default .Report.ReportingStart .Report.Inputs.ReportingStart | prestoTimestamp |}'
    AND "timestamp" < timestamp '{| default .Report.ReportingEnd .Report.Inputs.ReportingEnd | prestoTimestamp |}'
    GROUP BY labels['namespace'],labels['label_serving_knative_dev_service']

6.6.3.2. Knative Serving でのメモリー使用状況のクエリー

YAML ファイル

apiVersion: metering.openshift.io/v1
kind: ReportQuery
metadata:
  name: knative-service-memory-usage
spec:
  inputs:
  - name: ReportingStart
    type: time
  - name: ReportingEnd
    type: time
  - default: knative-service-memory-usage
    name: KnativeServiceMemoryUsageDataSource
    type: ReportDataSource
  columns:
  - name: period_start
    type: timestamp
    unit: date
  - name: period_end
    type: timestamp
    unit: date
  - name: namespace
    type: varchar
    unit: kubernetes_namespace
  - name: service
    type: varchar
  - name: data_start
    type: timestamp
    unit: date
  - name: data_end
    type: timestamp
    unit: date
  - name: service_usage_memory_byte_seconds
    type: double
    unit: byte_seconds
  query: |
    SELECT
      timestamp '{| default .Report.ReportingStart .Report.Inputs.ReportingStart| prestoTimestamp |}' AS period_start,
      timestamp '{| default .Report.ReportingEnd .Report.Inputs.ReportingEnd | prestoTimestamp |}' AS period_end,
      labels['namespace'] as project,
      labels['label_serving_knative_dev_service'] as service,
      min("timestamp") as data_start,
      max("timestamp") as data_end,
      sum(amount * "timeprecision") AS service_usage_memory_byte_seconds
    FROM {| dataSourceTableName .Report.Inputs.KnativeServiceMemoryUsageDataSource |}
    WHERE "timestamp" >= timestamp '{| default .Report.ReportingStart .Report.Inputs.ReportingStart | prestoTimestamp |}'
    AND "timestamp" < timestamp '{| default .Report.ReportingEnd .Report.Inputs.ReportingEnd | prestoTimestamp |}'
    GROUP BY labels['namespace'],labels['label_serving_knative_dev_service']

6.6.3.3. Knative Serving メータリングのクエリーの適用

  1. 以下のコマンドを使用して、ReportQuery を適用できます。 

    $ oc apply -f <query-name>.yaml

    コマンドの例

    $ oc apply -f knative-service-memory-usage.yaml

6.6.4. Knative Serving のメータリングレポート

Report リソースを作成し、Knative Serving に対してメータリングレポートを実行できます。レポートを実行する前に、レポート期間の開始日と終了日を指定するために、Report リソース内で入力パラメーターを変更する必要があります。

YAML ファイル

apiVersion: metering.openshift.io/v1
kind: Report
metadata:
  name: knative-service-cpu-usage
spec:
  reportingStart: '2019-06-01T00:00:00Z' 1
  reportingEnd: '2019-06-30T23:59:59Z' 2
  query: knative-service-cpu-usage 3
runImmediately: true

1
レポートの開始日 (ISO 8601 形式)。
2
レポートの終了日 (ISO 8601 形式)。
3
CPU 使用状況レポートの knative-service-cpu-usage、またはメモリー使用状況レポートの knative-service-memory-usage のいずれか。

6.6.4.1. メータリングレポートの実行

  1. 以下のコマンドを入力してレポートを実行します。 

    $ oc apply -f <report-name>.yml

  2. 以下のコマンドを入力してレポートを確認できます。 

    $ oc get report

    出力例

    NAME                        QUERY                       SCHEDULE   RUNNING    FAILED   LAST REPORT TIME       AGE
knative-service-cpu-usage   knative-service-cpu-usage              Finished            2019-06-30T23:59:59Z   10h

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