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26.6. メモリー使用率の自動スケーリング

重要

メモリー使用率の自動スケーリングはテクノロジープレビュー機能のみとして提供されています。テクノロジープレビュー機能は Red Hat の実稼働環境でのサービスレベルアグリーメント (SLA) ではサポートされていないため、Red Hat では実稼働環境での使用を推奨していません。これらの機能は、近々発表予定の製品機能をリリースに先駆けてご提供することにより、開発プロセスの中でお客様に機能性のテストとフィードバックをしていただくことを目的としています。

Red Hat のテクノロジープレビュー機能のサポートについての詳細は、https://access.redhat.com/support/offerings/techpreview/を参照してください。

CPU ベースの自動スケーリングとは異なり、メモリーベースの自動スケーリングでは、oc autoscale コマンドの代わりに YAML を使用してAutoscaler を指定することが必要です。オプションとして、Pod の最小数および Pod がターゲットとする必要のある平均のメモリー使用率を指定できます。 これらを指定しない場合は、OpenShift Container Platform サーバーからのデフォルト値がこれらに指定されます。

  1. メモリーベースの自動スケーリングは、自動スケーリング API の v2beta1 バージョンでのみ利用できます。以下をクラスターの master-config.yaml ファイルに追加してメモリーベースの自動スケーリングを有効にします。 

    ...
apiServerArguments:
  runtime-config:
  - apis/autoscaling/v2beta1=true
...
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  2. 以下を hpa.yaml などのファイルに置きます。 

    apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: hpa-resource-metrics-memory
    1 
    
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    2 
    
    kind: ReplicationController
    3 
    
    name: hello-hpa-memory
    4 
    
  minReplicas: 1
    5 
    
  maxReplicas: 10
    6 
    
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: memory
      targetAverageUtilization: 50
    7
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    1
    この Horizontal Pod Autoscaler オブジェクトの名前
    2
    スケーリングするオブジェクトの API バージョン
    3
    スケーリングするオブジェクトの種類
    4
    スケーリングするオブジェクトの名前
    5
    スケールダウン時のレプリカの最小数
    6
    スケールアップ時のレプリカの最大数
    7
    各 Pod が使用していることが予想される要求されたメモリーの平均のパーセンテージ

  3. 次に上記のファイルから Autoscaler を作成します。 

    $ oc create -f hpa.yaml
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重要

メモリーベースの自動スケーリングを機能させるには、メモリー使用量がレプリカ数と比例して増減する必要があります。平均的には以下のようになります。

  • レプリカ数が増えると、Pod ごとのメモリー (作業セット) の使用量が全体的に減少します。
  • レプリカ数が減ると、Pod ごとのメモリー使用量が全体的に増加します。

OpenShift web コンソールを使用して、アプリケーションのメモリー動作を確認し、メモリーベースの自動スケーリングを使用する前にアプリケーションがそれらの要件を満たしていることを確認します。

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