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4.11
Distributed Tracing
4.2. distributed tracing platform (Tempo) の設定とデプロイ

4.2. distributed tracing platform (Tempo) の設定とデプロイ

Tempo Operator は、distributed tracing platform (Tempo) の作成とデプロイで使用するアーキテクチャーおよび設定を定義するカスタムリソース定義 (CRD) ファイルを使用します。デフォルト設定をインストールするか、ファイルを変更できます。

4.2.1. デプロイメントのカスタマイズ
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バックエンドストレージの設定については、永続ストレージについてと、選択したストレージに対応する設定トピックを参照してください。

4.2.1.1. 分散トレースのデフォルト設定オプション
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Tempo カスタムリソース (CR) は、distributed tracing platform (Tempo) リソースの作成時に使用されるアーキテクチャーおよび設定を定義します。これらのパラメーターを変更して、distributed tracing platform (Tempo) の実装をビジネスニーズに合わせてカスタマイズできます。

汎用 Tempo YAML ファイルの例

apiVersion: tempo.grafana.com/v1alpha1
kind: TempoStack
metadata:
  name: name
spec:
  storage: {}
  resources: {}
  storageSize: 200M
  replicationFactor: 1
  retention: {}
  template:
      distributor:{}
      ingester: {}
      compactor: {}
      querier: {}
      queryFrontend: {}
      gateway: {}

apiVersion: tempo.grafana.com/v1alpha1
kind: TempoStack
metadata:
  name: name
spec:
  storage: {}
  resources: {}
  storageSize: 200M
  replicationFactor: 1
  retention: {}
  template:
      distributor:{}
      ingester: {}
      compactor: {}
      querier: {}
      queryFrontend: {}
      gateway: {}

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表4.2 Ttempo パラメーター
パラメーター	説明	値	デフォルト値
`apiVersion:` Copy to Clipboard Toggle word wrap	オブジェクトの作成時に使用する API バージョン。	`tempo.grafana.com/v1alpha1`	`tempo.grafana.com/v1alpha1`
`kind:` Copy to Clipboard Toggle word wrap	作成する Kubernetes オブジェクトの種類を定義します。	`tempo`
`metadata:` Copy to Clipboard Toggle word wrap	`name` の文字列、`UID`、オプションの `namespace` などのオブジェクトを一意に識別するデータ。		OpenShift Container Platform は `UID` を自動的に生成し、オブジェクトが作成されるプロジェクトの名前で `namespace` を完了します。
`name:` Copy to Clipboard Toggle word wrap	オブジェクトの名前。	TempoStack インスタンスの名前。	`tempo-all-in-one-inmemory`
`spec:` Copy to Clipboard Toggle word wrap	作成するオブジェクトの仕様。	TempoStack インスタンスのすべての設定パラメーターが含まれています。すべての Tempo コンポーネントの共通定義が必要な場合、`spec` ノードで定義されます。個々のコンポーネントに関連する定義は、`spec/template/<component>` ノードに置かれます。	該当なし
`resources:` Copy to Clipboard Toggle word wrap	TempoStack に割り当てられたリソース。
`storageSize:` Copy to Clipboard Toggle word wrap	Ingester PVC のストレージサイズ。
`replicationFactor:` Copy to Clipboard Toggle word wrap	レプリケーション係数の設定。
`retention:` Copy to Clipboard Toggle word wrap	トレースの保持に関する設定オプション。
`storage:` Copy to Clipboard Toggle word wrap	ストレージを定義する設定オプション。すべてのストレージ関連オプションは、`allInOne` や他のコンポーネントオプションではなく、`storage` の下に配置される必要があります。
`template.distributor:` Copy to Clipboard Toggle word wrap	Tempo `distributor` の設定オプション。
`template.ingester:` Copy to Clipboard Toggle word wrap	Tempo `ingester` の設定オプション。
`template.compactor:` Copy to Clipboard Toggle word wrap	Tempo `compactor` の設定オプション。
`template.querier:` Copy to Clipboard Toggle word wrap	Tempo `querier` の設定オプション。
`template.queryFrontend:` Copy to Clipboard Toggle word wrap	Tempo `query-frontend` の設定オプション。
`template.gateway:` Copy to Clipboard Toggle word wrap	Tempo `gateway` の設定オプション。

最低限必要な設定

以下は、デフォルト設定で distributed tracing platform (Tempo) デプロイメントを作成するために必要な最小限の設定です。

apiVersion: tempo.grafana.com/v1alpha1
kind: TempoStack
metadata:
  name: simplest
spec:
  storage: 
    secret:
      name: minio
      type: s3
  resources:
    total:
      limits:
        memory: 2Gi
        cpu: 2000m
  template:
    queryFrontend:
      jaegerQuery:
        enabled: true
        ingress:
          type: route

apiVersion: tempo.grafana.com/v1alpha1
kind: TempoStack
metadata:
  name: simplest
spec:
  storage:


    secret:
      name: minio
      type: s3
  resources:
    total:
      limits:
        memory: 2Gi
        cpu: 2000m
  template:
    queryFrontend:
      jaegerQuery:
        enabled: true
        ingress:
          type: route

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1: このセクションでは、デプロイされたオブジェクトストレージバックエンドを指定します。そのためには、オブジェクトストレージにアクセスするための作成済みシークレットと認証情報が必要です。

4.2.1.2. distributed tracing platform (Tempo) のストレージ設定
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spec.storage の下にある TempoStack カスタムリソースで、distributed tracing platform (Tempo) のオブジェクトストレージを設定できます。サポート対象である複数のストレージプロバイダーから選択できます。

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表4.3 Tempo Operator が分散トレーシングストレージの定義に使用する一般的なストレージパラメーター
パラメーター	説明	値	デフォルト値
`spec: storage: secret type:` Copy to Clipboard Toggle word wrap	デプロイメントに使用するストレージのタイプ。	`memory`。Pod がシャットダウンされるとデータは保持されないため、memory ストレージは開発、テスト、デモンストレーション、概念実証環境にのみ適しています。	`memory`
`storage: secretname:` Copy to Clipboard Toggle word wrap	設定されたオブジェクトストレージタイプの認証情報を含むシークレットの名前。		該当なし
`storage: tls: caName:` Copy to Clipboard Toggle word wrap	CA は、CA 証明書が含まれる `ConfigMap` オブジェクトの名前です。

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表4.4 必須のシークレットパラメーター
ストレージプロバイダー
Secret パラメーター
Red Hat OpenShift Data Foundation
`name: tempostack-dev-odf # example` `bucket: <bucket_name> # requires an ObjectBucketClaim` `endpoint: https://s3.openshift-storage.svc` `access_key_id: <data_foundation_access_key_id>` `access_key_secret: <data_foundation_access_key_secret>`
MinIO
MinIO Operator を参照してください。 `name: tempostack-dev-minio # example` `bucket: <minio_bucket_name> # MinIO documentation` `endpoint: <minio_bucket_endpoint>` `access_key_id: <minio_access_key_id>` `access_key_secret: <minio_access_key_secret>`
Amazon S3
`name: tempostack-dev-s3 # example` `bucket: <s3_bucket_name> # Amazon S3 documentation` `endpoint: <s3_bucket_endpoint>` `access_key_id: <s3_access_key_id>` `access_key_secret: <s3_access_key_secret>`
Microsoft Azure Blob Storage
`name: tempostack-dev-azure # example` `container: <azure_blob_storage_container_name> # Microsoft Azure documentation` `account_name: <azure_blob_storage_account_name>` `account_key: <azure_blob_storage_account_key>`
Google Cloud Storage on Google Cloud Platform (GCP)
`name: tempostack-dev-gcs # example` `bucketname: <google_cloud_storage_bucket_name> # requires a bucket created in a GCP project` `key.json: <path/to/key.json> # requires a service account in the bucket’s GCP project for GCP authentication`

4.2.1.3. クエリー設定オプション
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分散トレースプラットフォームの 2 つのコンポーネント(Tempo)で、クエリーアとクエリーフロントエンドはクエリーを管理します。これらのコンポーネントの両方を設定できます。

querier コンポーネントは、取り込み元またはバックエンドストレージで要求されたトレース ID を見つけます。set パラメーターに応じて、querier コンポーネントは、取り込み担当者とプルブームまたはインデックスの両方をバックエンドからクエリーして、オブジェクトストレージ内のブロックを検索できます。querier コンポーネントは、GET /querier/api/traces/<traceID > で HTTP エンドポイントを公開しますが、直接使用することは想定されていません。クエリーはクエリーフロントエンドに送信する必要があります。

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表4.5 querier コンポーネントの設定パラメーター
パラメーター	説明	値
`nodeSelector`	node-selection 制約の単純な形式。	type: object
`replicas`	コンポーネント用に作成されるレプリカの数。	type: integer; format: int32
`Toleration`	コンポーネント固有の Pod の容認。	type: array

クエリーフロントエンドコンポーネントは、受信クエリーの検索スペースをシャード化します。クエリー frontend は、単純な HTTP エンドポイント( GET /api/traces/<traceID>)でトレースを公開します。内部的には、クエリーフロントエンドコンポーネントは blockID 領域を設定可能なシャード数に分割し、これらの要求をキューに入れます。querier コンポーネントは、ストリーミング gRPC 接続を介してクエリーフロントエンドコンポーネントに接続し、これらのシャードクエリーを処理します。

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表4.6 クエリーフロントエンドコンポーネントの設定パラメーター
パラメーター	説明	値
`component`	クエリーフロントエンドコンポーネントの設定。	type: object
`component.nodeSelector`	ノード選択制約の単純な形式。	type: object
`component.replicas`	クエリーの frontend コンポーネント用に作成されるレプリカの数です。	type: integer; format: int32
`component.tolerations`	クエリーフロントエンドコンポーネントに固有の Pod 容認。	type: array
`jaegerQuery`	Jaeger Query コンポーネントに固有のオプション。	type: object
`jaegerQuery.enabled`	`有効` にすると、Jaeger Query コンポーネント`jaegerQuery` を作成します。	型：boolean
`jaegerQuery.ingress`	Jaeger Query ingress のオプション。	type: object
`jaegerQuery.ingress.annotations`	Ingress オブジェクトのアノテーション。	type: object
`jaegerQuery.ingress.host`	Ingress オブジェクトのホスト名。	type: string
`jaegerQuery.ingress.ingressClassName`	IngressClass クラスターリソースの名前。この Ingress リソースを提供する Ingress コントローラーを定義します。	type: string
`jaegerQuery.ingress.route`	OpenShift ルートのオプション。	type: object
`jaegerQuery.ingress.route.termination`	終了タイプ。デフォルトは `edge` です。	型：文字列(enum: insecure、edge、passthrough、reencrypt)
`jaegerQuery.ingress.type`	Jaeger Query UI の Ingress のタイプ。サポートされるタイプは `ingress`、`route`、および `none` です。	型：文字列(enum: ingress、route)
`jaegerQuery.monitorTab`	監視タブの設定。	type: object
`jaegerQuery.monitorTab.enabled`	Jaeger コンソールの monitor タブを有効にします。`PrometheusEndpoint` を設定する必要があります。	型：boolean
`jaegerQuery.monitorTab.prometheusEndpoint`	スパンレート、エラー、および期間(RED)メトリクスが含まれる Prometheus インスタンスへのエンドポイント。例： `https://thanos-querier.openshift-monitoring.svc.cluster.local:9091`	type: string

TempoStack CR でのクエリーフロントエンドコンポーネントの設定例

apiVersion: tempo.grafana.com/v1alpha1
kind: TempoStack
metadata:
  name: simplest
spec:
  storage:
    secret:
      name: minio
      type: s3
  storageSize: 200M
  resources:
    total:
      limits:
        memory: 2Gi
        cpu: 2000m
  template:
    queryFrontend:
      jaegerQuery:
        enabled: true
        ingress:
          route:
            termination: edge
          type: route

apiVersion: tempo.grafana.com/v1alpha1
kind: TempoStack
metadata:
  name: simplest
spec:
  storage:
    secret:
      name: minio
      type: s3
  storageSize: 200M
  resources:
    total:
      limits:
        memory: 2Gi
        cpu: 2000m
  template:
    queryFrontend:
      jaegerQuery:
        enabled: true
        ingress:
          route:
            termination: edge
          type: route

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4.2.1.4. Yeter UI の Monitor タブの設定
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トレースデータには豊富な情報が含まれており、データはインストルメント化された言語およびフレームワーク間で正規化されます。したがって、要求レート、エラー、および期間(RED)メトリクスをトレースから抽出できます。メトリクスは、Jaeger コンソールの Monitor タブで可視化できます。

メトリクスは、ユーザーワークロード監視スタックにデプロイされた Prometheus により Collector から収集された OpenTelemetry コレクターのスパンから導出されます。Jaeger UI は、Prometheus エンドポイントからこれらのメトリクスをクエリーし、可視化します。

4.2.1.4.1. OpenTelemetry Collector の設定
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OpenTelemetry Collector では、トレースからメトリクスを導出し、そのメトリクスを Prometheus 形式でエクスポートする spanmetrics コネクターの設定が必要です。

スパン RED の OpenTelemetry Collector カスタムリソース

kind: OpenTelemetryCollector
apiVersion: opentelemetry.io/v1alpha1
metadata:
  name: otel
spec:
  mode: deployment
  observability:
    metrics:
      enableMetrics: true 
  config: |
    connectors:
      spanmetrics: 
        metrics_flush_interval: 15s

    receivers:
      otlp: 
        protocols:
          grpc:
          http:

    exporters:
      prometheus: 
        endpoint: 0.0.0.0:8889
        add_metric_suffixes: false
        resource_to_telemetry_conversion:
          enabled: true # by default resource attributes are dropped

      otlp:
        endpoint: "tempo-simplest-distributor:4317"
        tls:
          insecure: true

    service:
      pipelines:
        traces:
          receivers: [otlp]
          exporters: [otlp, spanmetrics] 
        metrics:
          receivers: [spanmetrics] 
          exporters: [prometheus]

kind: OpenTelemetryCollector
apiVersion: opentelemetry.io/v1alpha1
metadata:
  name: otel
spec:
  mode: deployment
  observability:
    metrics:
      enableMetrics: true


  config: |
    connectors:
      spanmetrics:


        metrics_flush_interval: 15s

    receivers:
      otlp:


        protocols:
          grpc:
          http:

    exporters:
      prometheus:


        endpoint: 0.0.0.0:8889
        add_metric_suffixes: false
        resource_to_telemetry_conversion:
          enabled: true # by default resource attributes are dropped

      otlp:
        endpoint: "tempo-simplest-distributor:4317"
        tls:
          insecure: true

    service:
      pipelines:
        traces:
          receivers: [otlp]
          exporters: [otlp, spanmetrics]


        metrics:
          receivers: [spanmetrics]


          exporters: [prometheus]

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1: ServiceMonitor カスタムリソースを作成して、Prometheus エクスポーターの収集を有効にします。
2: Spanmetrics コネクターはトレースを受信し、メトリクスをエクスポートします。
3: OpenTelemetry プロトコルのスパンを受信する OTLP レシーバー。
4: Prometheus エクスポーターは、Prometheus 形式でメトリクスをエクスポートするために使用されます。
5: Spanmetrics コネクターは、トレースパイプラインのエクスポーターとして設定されています。
6: Spanmetrics コネクターは、メトリクスパイプラインのレシーバーとして設定されています。

4.2.1.4.2. Tempo の設定
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TempoStack カスタムリソースでは、Monitor タブが有効で、ユーザー定義の監視スタックからデータをクエリーするように Prometheus エンドポイントを Thanos Querier サービスに設定する必要があります。

Monitor タブが有効な TempoStack カスタムリソース

kind:  TempoStack
apiVersion: tempo.grafana.com/v1alpha1
metadata:
  name: simplest
spec:
  template:
    queryFrontend:
      jaegerQuery:
        enabled: true
        monitorTab:
          enabled: true 
          prometheusEndpoint: https://thanos-querier.openshift-monitoring.svc.cluster.local:9091 
        ingress:
          type: route

kind:  TempoStack
apiVersion: tempo.grafana.com/v1alpha1
metadata:
  name: simplest
spec:
  template:
    queryFrontend:
      jaegerQuery:
        enabled: true
        monitorTab:
          enabled: true


          prometheusEndpoint: https://thanos-querier.openshift-monitoring.svc.cluster.local:9091


        ingress:
          type: route

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1: Jaeger コンソールの監視タブを有効にします。
2: ユーザーワークロード監視からの Thanos Querier のサービス名。

4.2.1.5. マルチテナントへの対応
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認証と認可を備えたマルチテナンシーは、Tempo Gateway サービスで提供されます。認証には、OpenShift OAuth と Kubernetes TokenReview API を使用します。認可には、Kubernetes SubjectAccessReview API を使用します。

2 つのテナント (dev と prod) を使用したサンプル Tempo CR

apiVersion: tempo.grafana.com/v1alpha1
kind:  TempoStack
metadata:
  name: simplest
spec:
  tenants:
    mode: openshift 
    authentication: 
      - tenantName: dev 
        tenantId: "1610b0c3-c509-4592-a256-a1871353dbfa" 
      - tenantName: prod
        tenantId: "1610b0c3-c509-4592-a256-a1871353dbfb"
  template:
    gateway:
      enabled: true 
    queryFrontend:
      jaegerQuery:
        enabled: true

apiVersion: tempo.grafana.com/v1alpha1
kind:  TempoStack
metadata:
  name: simplest
spec:
  tenants:
    mode: openshift


    authentication:


      - tenantName: dev


        tenantId: "1610b0c3-c509-4592-a256-a1871353dbfa"


      - tenantName: prod
        tenantId: "1610b0c3-c509-4592-a256-a1871353dbfb"
  template:
    gateway:
      enabled: true


    queryFrontend:
      jaegerQuery:
        enabled: true

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1: openshift に設定する必要があります。
2: テナントのリスト。
3: テナント名。データを取り込む際に、X-Scope-OrgId ヘッダーで指定する必要があります。
4: 一意のテナント ID。
5: 認証と認可を実行するゲートウェイを有効にします。Jaeger UI は、http://<gateway-ingress>/api/traces/v1/<tenant-name>/search で公開されています。

認可設定では、Kubernetes ロールベースアクセス制御 (RBAC) の ClusterRole と ClusterRoleBinding を使用します。デフォルトでは、読み取りまたは書き込み権限を持っているユーザーはいません。

認証されたユーザーが dev テナントおよび prod テナントのトレースデータを読み取ることができる読み取り RBAC 設定のサンプル

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: tempostack-traces-reader
rules:
  - apiGroups:
      - 'tempo.grafana.com'
    resources: 
      - dev
      - prod
    resourceNames:
      - traces
    verbs:
      - 'get' 
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: tempostack-traces-reader
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: tempostack-traces-reader
subjects:
  - kind: Group
    apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
    name: system:authenticated

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: tempostack-traces-reader
rules:
  - apiGroups:
      - 'tempo.grafana.com'
    resources:


      - dev
      - prod
    resourceNames:
      - traces
    verbs:
      - 'get'


---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: tempostack-traces-reader
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: tempostack-traces-reader
subjects:
  - kind: Group
    apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
    name: system:authenticated

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1: テナントをリスト表示します。
2: 値が get の場合、読み取り操作が有効になります。
3: 認証されたユーザー全員に、トレースデータの読み取り権限を付与します。

otel-collector サービスアカウントが dev テナントのトレースデータを書き込むことができる書き込み RBAC 設定のサンプル

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: otel-collector 
  namespace: otel
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: tempostack-traces-write
rules:
  - apiGroups:
      - 'tempo.grafana.com'
    resources: 
      - dev
    resourceNames:
      - traces
    verbs:
      - 'create' 
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: tempostack-traces
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: tempostack-traces-write
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: otel-collector
    namespace: otel

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: otel-collector


  namespace: otel
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: tempostack-traces-write
rules:
  - apiGroups:
      - 'tempo.grafana.com'
    resources:


      - dev
    resourceNames:
      - traces
    verbs:
      - 'create'


---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: tempostack-traces
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: tempostack-traces-write
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: otel-collector
    namespace: otel

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1: トレースデータのエクスポートでクライアントが使用するサービスアカウント名。クライアントは、サービスアカウントトークン /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token をベアラートークンヘッダーとして送信する必要があります。
2: テナントをリスト表示します。
3: 値が create の場合、書き込み操作が有効になります。

トレースデータは、データ書き込み用の RBAC を持つサービスアカウントを使用する OpenTelemetry Collector から Tempo インスタンスに送信できます。

OpenTelemetry CR 設定のサンプル

apiVersion: opentelemetry.io/v1alpha1
kind: OpenTelemetryCollector
metadata:
  name: cluster-collector
  namespace: tracing-system
spec:
  mode: deployment
  serviceAccount: otel-collector
  config: |
      extensions:
        bearertokenauth:
          filename: "/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token"
      exporters:
        otlp/dev:
          endpoint: tempo-simplest-gateway.tempo.svc.cluster.local:8090
          tls:
            insecure: false
            ca_file: "/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/service-ca.crt"
          auth:
            authenticator: bearertokenauth
          headers:
            X-Scope-OrgID: "dev"
      service:
        extensions: [bearertokenauth]
        pipelines:
          traces:
            exporters: [otlp/dev]

apiVersion: opentelemetry.io/v1alpha1
kind: OpenTelemetryCollector
metadata:
  name: cluster-collector
  namespace: tracing-system
spec:
  mode: deployment
  serviceAccount: otel-collector
  config: |
      extensions:
        bearertokenauth:
          filename: "/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token"
      exporters:
        otlp/dev:
          endpoint: tempo-simplest-gateway.tempo.svc.cluster.local:8090
          tls:
            insecure: false
            ca_file: "/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/service-ca.crt"
          auth:
            authenticator: bearertokenauth
          headers:
            X-Scope-OrgID: "dev"
      service:
        extensions: [bearertokenauth]
        pipelines:
          traces:
            exporters: [otlp/dev]

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4.2.2. distributed tracing platform (Tempo) のモニタリング設定
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Tempo Operator は、distributor や ingester などの各 TempoStack コンポーネントのモニタリングとアラートをサポートし、Operator 自体に関するアップグレードおよび運用のメトリクスを公開します。

4.2.2.1. TempoStack メトリクスとアラートの設定
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TempoStack インスタンスのメトリクスとアラートを有効にできます。

前提条件

ユーザー定義プロジェクトのモニタリングがクラスターで有効にされている。ユーザー定義プロジェクトのモニタリングの有効化を参照してください。

手順

TempoStack インスタンスのメトリクスを有効にするには、spec.observability.metrics.createServiceMonitors フィールドを true に設定します。

apiVersion: tempo.grafana.com/v1alpha1
kind: TempoStack
metadata:
  name: <name>
spec:
  observability:
    metrics:
      createServiceMonitors: true

apiVersion: tempo.grafana.com/v1alpha1
kind: TempoStack
metadata:
  name: <name>
spec:
  observability:
    metrics:
      createServiceMonitors: true

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TempoStack インスタンスのアラートを有効にするには、spec.observability.metrics.createPrometheusRules フィールドを true に設定します。

apiVersion: tempo.grafana.com/v1alpha1
kind: TempoStack
metadata:
  name: <name>
spec:
  observability:
    metrics:
      createPrometheusRules: true

apiVersion: tempo.grafana.com/v1alpha1
kind: TempoStack
metadata:
  name: <name>
spec:
  observability:
    metrics:
      createPrometheusRules: true

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検証

Web コンソールの Administrator ビューを使用して、正常に設定されたことを確認できます。

Observe Targets に移動して Source: User でフィルタリングし、 tempo-<instance_name>-<component> 形式の ServiceMonitor のステータスが Up であることを確認します。
アラートが正しく設定されていることを確認するには、Observe Alerting Alerting rules に移動して Source: User でフィルタリングし、TempoStack インスタンスコンポーネントの Alert rules が利用可能であることを確認します。

4.2.2.2. Tempo Operator のメトリクスとアラートの設定
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Web コンソールから Tempo Operator をインストールする場合は、Enable Operator recommended cluster monitoring on this Namespace チェックボックスを選択すると、Tempo Operator のメトリクスおよびアラートを作成できます。

インストール時にチェックボックスを選択しなかった場合も、Tempo Operator をインストールした後にメトリクスとアラートを手動で有効にできます。

手順

Tempo Operator がインストールされているプロジェクトに openshift.io/cluster-monitoring: "true" ラベルを追加します。デフォルトは openshift-tempo-operator です。

検証

Web コンソールの Administrator ビューを使用して、正常に設定されたことを確認できます。

Observe Targets に移動して Source: Platform でフィルタリングし、tempo-operator を検索します。その場合は、ステータスは Up でなければなりません。
アラートが正しく設定されていることを確認するには、Observe Alerting Alerting rules に移動して Source: Platform でフィルタリングし、Tempo Operator の Alert rules を見つけます。

4.2. distributed tracing platform (Tempo) の設定とデプロイ

4.2.1. デプロイメントのカスタマイズ
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4.2.1.1. 分散トレースのデフォルト設定オプション
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4.2.1.2. distributed tracing platform (Tempo) のストレージ設定
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4.2.1.3. クエリー設定オプション
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4.2.1.4. Yeter UI の Monitor タブの設定
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4.2.1.4.1. OpenTelemetry Collector の設定
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4.2.1.4.2. Tempo の設定
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4.2.1.5. マルチテナントへの対応
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4.2.2. distributed tracing platform (Tempo) のモニタリング設定
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4.2.2.1. TempoStack メトリクスとアラートの設定
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4.2.2.2. Tempo Operator のメトリクスとアラートの設定
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詳細情報

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4.2. distributed tracing platform (Tempo) の設定とデプロイ

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4.2.1.3. クエリー設定オプション
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4.2.1.4. Yeter UI の Monitor タブの設定
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4.2.1.4.1. OpenTelemetry Collector の設定
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4.2.1.5. マルチテナントへの対応
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