第5章 Red Hat build of OpenTelemetry の使用

手順

1. OpenTelemetry Collector のサービスアカウントを作成します。

   ServiceAccount の例

   apiVersion: v1
   kind: ServiceAccount
   metadata:
     name: otel-collector-deployment

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2. サービスアカウントのクラスターロールを作成します。

   ClusterRole の例

   apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
   kind: ClusterRole
   metadata:
     name: otel-collector
   rules:
     

   1

   2

   
   - apiGroups: ["", "config.openshift.io"]
     resources: ["pods", "namespaces", "infrastructures", "infrastructures/status"]
     verbs: ["get", "watch", "list"]

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   1

   k8sattributesprocessor には、Pod および namespace リソースに対する権限が必要です。

   2

   resourcedetectionprocessor には、インフラストラクチャーとステータスに対する権限が必要です。

3. クラスターロールをサービスアカウントにバインドします。

   ClusterRoleBinding の例

   apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
   kind: ClusterRoleBinding
   metadata:
     name: otel-collector
   subjects:
   - kind: ServiceAccount
     name: otel-collector-deployment
     namespace: otel-collector-example
   roleRef:
     kind: ClusterRole
     name: otel-collector
     apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

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4. YAML ファイルを作成して、OpenTelemetryCollector カスタムリソース (CR) を定義します。

   OpenTelemetryCollector の例

   apiVersion: opentelemetry.io/v1alpha1
   kind: OpenTelemetryCollector
   metadata:
     name: otel
   spec:
     mode: deployment
     serviceAccount: otel-collector-deployment
     config: |
       receivers:
         jaeger:
           protocols:
             grpc:
             thrift_binary:
             thrift_compact:
             thrift_http:
         opencensus:
         otlp:
           protocols:
             grpc:
             http:
         zipkin:
       processors:
         batch:
         k8sattributes:
         memory_limiter:
           check_interval: 1s
           limit_percentage: 50
           spike_limit_percentage: 30
         resourcedetection:
           detectors: [openshift]
       exporters:
         otlp:
           endpoint: "tempo-simplest-distributor:4317" 

   1

   
           tls:
             insecure: true
       service:
         pipelines:
           traces:
             receivers: [jaeger, opencensus, otlp, zipkin] 

   2

   
             processors: [memory_limiter, k8sattributes, resourcedetection, batch]
             exporters: [otlp]

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   1

   Collector エクスポーターは、OTLP をエクスポートするように設定され、作成済みの Tempo ディストリビューターエンドポイント (この例では "tempo-simplest-distributor:4317") を指します。

   2

   Collector は、Jaeger トレース、OpenCensus プロトコル経由の OpenCensus トレース、Zipkin プロトコル経由の Zipkin トレース、および GRPC プロトコル経由の OTLP トレースのレシーバーを使用して設定されます。