第7章 Cluster Monitoring Operator のスケーリング


OpenShift Container Platform は、Cluster Monitoring Operator が収集し、Prometheus ベースのモニタリングスタックに保存するメトリクスを公開します。管理者は、Observe Dashboards に移動して、OpenShift Container Platform Web コンソールでシステムリソース、コンテナー、およびコンポーネントメトリックスのダッシュボードを表示できます。

7.1. Prometheus データベースのストレージ要件

Red Hat では、異なるスケールサイズに応じて各種のテストが実行されました。

注記

以下の Prometheus ストレージ要件は規定されておらず、参考として使用する必要があります。ワークロードのアクティビティーおよびリソースの密度に応じて、クラスターでより多くのリソース消費が観察される可能性があります。これには、Pod、コンテナー、ルート、Prometheus により収集されるメトリクスを公開する他のリソースの数が含まれます。

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表7.1 クラスター内のノード/Pod の数に基づく Prometheus データベースのストレージ要件
ノード数Pod 数(Pod あたり 2 コンテナー)1 日あたりの Prometheus ストレージの増加量15 日ごとの Prometheus ストレージの増加量ネットワーク (tsdb チャンクに基づく)

50

1800

6.3 GB

94 GB

16 MB

100

3600

13 GB

195 GB

26 MB

150

5400

19 GB

283 GB

36 MB

200

7200

25 GB

375 GB

46 MB

ストレージ要件が計算値を超過しないようにするために、オーバーヘッドとして予期されたサイズのおよそ 20% が追加されています。

上記の計算は、デフォルトの OpenShift Container Platform Cluster Monitoring Operator についての計算です。

注記

CPU の使用率による影響は大きくありません。比率については、およそ 50 ノードおよび 1800 Pod ごとに 1 コア (/40) になります。

OpenShift Container Platform についての推奨事項

  • 3 つ以上のインフラストラクチャー (infra) ノードを使用します。
  • Non-Volatile Memory Express (SSD または NVMe) ドライブを備えた少なくとも 3 つの openshift-container-storage ノードを使用します。
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