1.2. kubelet パラメーターを編集するための KubeletConfig CRD の作成

前提条件

1. 設定するノードタイプの静的な MachineConfigPool CR に関連付けられたラベルを取得します。以下のいずれかの手順を実行します。

   1. マシン設定プールを表示します。

      $ oc describe machineconfigpool <name>

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      以下に例を示します。

      $ oc describe machineconfigpool worker

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      出力例

      apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
      kind: MachineConfigPool
      metadata:
        creationTimestamp: 2019-02-08T14:52:39Z
        generation: 1
        labels:
          custom-kubelet: set-max-pods 

      1

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      1

      ラベルが追加されると、labels の下に表示されます。

   2. ラベルが存在しない場合は、キー/値のペアを追加します。

      $ oc label machineconfigpool worker custom-kubelet=set-max-pods

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手順

1. これは、選択可能なマシン設定オブジェクトを表示します。

   $ oc get machineconfig

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   デフォルトで、2 つの kubelet 関連の設定である 01-master-kubelet および 01-worker-kubelet を選択できます。

2. ノードあたりの最大 Pod の現在の値を確認します。

   $ oc describe node <node_name>

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   以下に例を示します。

   $ oc describe node ci-ln-5grqprb-f76d1-ncnqq-worker-a-mdv94

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   Allocatable スタンザで value: pods: <value> を検索します。

   出力例

   Allocatable:
    attachable-volumes-aws-ebs:  25
    cpu:                         3500m
    hugepages-1Gi:               0
    hugepages-2Mi:               0
    memory:                      15341844Ki
    pods:                        250

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3. ワーカーノードでノードあたりの最大の Pod を設定するには、kubelet 設定を含むカスタムリソースファイルを作成します。

   重要

   特定のマシン設定プールをターゲットとする kubelet 設定は、依存するプールにも影響します。たとえば、ワーカーノードを含むプール用の kubelet 設定を作成すると、インフラストラクチャーノードを含むプールを含むすべてのサブセットプールにも設定が適用されます。これを回避するには、ワーカーノードのみを含む選択式を使用して新しいマシン設定プールを作成し、kubelet 設定でこの新しいプールをターゲットにする必要があります。

   apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
   kind: KubeletConfig
   metadata:
     name: set-max-pods
   spec:
     machineConfigPoolSelector:
       matchLabels:
         custom-kubelet: set-max-pods 

   1

   
     kubeletConfig:
       maxPods: 500 

   2

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   1

   Machine Config Pool からラベルを入力します。

   2

   kubelet 設定を追加します。この例では、maxPods を使用してノードあたりの最大 Pod を設定します。

   注記

   kubelet が API サーバーと通信する速度は、1 秒あたりのクエリー (QPS) およびバースト値により異なります。デフォルト値の 50 (kubeAPIQPS の場合) および 100 (kubeAPIBurst の場合) は、各ノードで制限された Pod が実行されている場合には十分な値です。ノード上に CPU およびメモリーリソースが十分にある場合には、kubelet QPS およびバーストレートを更新することが推奨されます。

   apiVersion: machineconfiguration.openshift.io/v1
   kind: KubeletConfig
   metadata:
     name: set-max-pods
   spec:
     machineConfigPoolSelector:
       matchLabels:
         custom-kubelet: set-max-pods
     kubeletConfig:
       maxPods: <pod_count>
       kubeAPIBurst: <burst_rate>
       kubeAPIQPS: <QPS>

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   1. ラベルを使用してワーカーのマシン設定プールを更新します。

      $ oc label machineconfigpool worker custom-kubelet=set-max-pods

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   2. KubeletConfig オブジェクトを作成します。

      $ oc create -f change-maxPods-cr.yaml

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   3. KubeletConfig オブジェクトが作成されていることを確認します。

      $ oc get kubeletconfig

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      出力例

      NAME                AGE
      set-max-pods        15m

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      クラスター内のワーカーノードの数によっては、ワーカーノードが 1 つずつ再起動されるのを待機します。3 つのワーカーノードを持つクラスターの場合は、10 分 から 15 分程度かかる可能性があります。

4. 変更がノードに適用されていることを確認します。

   1. maxPods 値が変更されたワーカーノードで確認します。

      $ oc describe node <node_name>

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   2. Allocatable スタンザを見つけます。

       ...
      Allocatable:
        attachable-volumes-gce-pd:  127
        cpu:                        3500m
        ephemeral-storage:          123201474766
        hugepages-1Gi:              0
        hugepages-2Mi:              0
        memory:                     14225400Ki
        pods:                       500 

      1

      
       ...

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      1

      この例では、pods パラメーターは KubeletConfig オブジェクトに設定した値を報告するはずです。

5. KubeletConfig オブジェクトの変更を確認します。

   $ oc get kubeletconfigs set-max-pods -o yaml

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   これは、以下の例のように True および type:Success のステータスを表示します。

   spec:
     kubeletConfig:
       maxPods: 500
     machineConfigPoolSelector:
       matchLabels:
         custom-kubelet: set-max-pods
   status:
     conditions:
     - lastTransitionTime: "2021-06-30T17:04:07Z"
       message: Success
       status: "True"
       type: Success

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