1.2. Red Hat OpenShift distributed tracing platform 3.3.1 のリリースノート
Red Hat OpenShift 分散トレーシングプラットフォーム 3.3.1 は、変更のないメンテナンスリリースです。これは、Red Hat OpenShift 分散トレーシングプラットフォームが、バグ修正と併せて リリースされた Red Hat build of OpenTelemetry にバンドルされているためです。
Red Hat OpenShift distributed tracing platform のこのリリースには、Red Hat OpenShift distributed tracing platform (Tempo) と非推奨の Red Hat OpenShift distributed tracing platform (Jaeger) が含まれています。
1.2.1. Red Hat OpenShift distributed tracing platform (Tempo)
Red Hat OpenShift distributed tracing platform (Tempo) は、Tempo Operator を通じて提供されます。
Red Hat OpenShift distributed tracing platform (Tempo) 3.3.1 は、オープンソースの Grafana Tempo 2.5.0 をベースにしています。
1.2.1.1. 既知の問題
現在、次のような既知の問題があります。
-
現在、IBM Z (
s390x
) アーキテクチャーでは、distributed tracing platform (Tempo) が失敗します。(TRACING-3545)
1.2.2. Red Hat OpenShift distributed tracing platform (Jaeger)
Red Hat OpenShift distributed tracing platform (Jaeger) は、Red Hat OpenShift distributed tracing platform Operator を通じて提供されます。
Red Hat OpenShift distributed tracing platform (Jaeger) 3.3.1 は、オープンソースの Jaeger リリース 1.57.0 をベースにしています。
Jaeger は、FIPS 検証済みの暗号化モジュールを使用しません。
1.2.2.1. OpenShift Elasticsearch Operator のサポート
Red Hat OpenShift distributed tracing platform (Jaeger) 3.3.1 は、OpenShift Elasticsearch Operator 5.6、5.7、および 5.8 での使用がサポートされています。
1.2.2.2. 非推奨の機能
Red Hat OpenShift distributed tracing platform 3.3.1 では、引き続き Jaeger と Elasticsearch のサポートが非推奨となります。どちらも今後のリリースで削除される予定です。Red Hat は、現行リリースのライフサイクル中、これらのコンポーネントのサポートと、重大度が重大以上の CVE およびバグに対する修正は提供しますが、これらのコンポーネントの機能拡張は提供しません。Tempo Operator と Red Hat build of OpenTelemetry が、分散トレーシングの収集と保存に推奨される Operator です。OpenTelemetry および Tempo 分散トレーシングスタックは、今後強化されるスタックであるため、ユーザーはこのスタックを採用する必要があります。
Red Hat OpenShift distributed tracing platform 3.3.1 では、Jaeger エージェントは非推奨です。Jaeger エージェントは次のリリースで削除される予定です。Red Hat は、現行リリースのライフサイクル中、Jaeger エージェントのバグ修正とサポートは提供しますが、機能拡張は提供せず、Jaeger エージェントを削除する予定です。Red Hat build of OpenTelemetry によって提供される OpenTelemetry Collector が、トレースコレクターエージェントの注入に推奨される Operator です。
1.2.2.3. 既知の問題
現在、次のような既知の問題があります。
- 現在、Apache Spark はサポートされていません。
- 現在、AMQ/Kafka を介したストリーミングデプロイメントは、IBM Z および IBM Power アーキテクチャーではサポートされていません。