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4.3. ユーザーワークロードモニタリングのデータの保存と記録

メトリクスとアラートデータの保存および記録、ログの設定と記録するアクティビティーの指定、Prometheus が保存されたデータを保持する期間の制御、データの最大ディスク領域の設定を行います。これらのアクションは、データを保護し、データをトラブルシューティングに使用するのに役立ちます。

4.3.1. 永続ストレージの設定
リンクのコピー

永続ストレージを使用してクラスターモニタリングを実行すると、次の利点が得られます。

  • メトリクスとアラートデータを永続ボリューム (PV) に保存することで、データ損失から保護します。その結果、Pod が再起動または再作成されても存続できます。
  • Alertmanager Pod が再起動したときに、重複した通知を受信したり、アラートのサイレンスが失われたりするのを回避します。

実稼働環境では、永続ストレージを設定することを強く推奨します。

重要

マルチノードクラスターでは、高可用性を実現するために、Prometheus、Alertmanager、および Thanos Ruler の永続ストレージを設定する必要があります。

4.3.1.1. 永続ストレージの前提条件
リンクのコピー

  • ディスクが一杯にならないように十分な永続ストレージを確保します。

  • 永続ボリュームを設定する際に、volumeMode パラメーターのストレージタイプ値として Filesystem を使用します。

    重要
    • PersistentVolume リソースで volumeMode: Block で記述されている生のブロックボリュームを使用しないでください。Prometheus は raw ブロックボリュームを使用できません。
    • Prometheus は、POSIX に準拠していないファイルシステムをサポートしません。たとえば、一部の NFS ファイルシステム実装は POSIX に準拠していません。ストレージに NFS ファイルシステムを使用する場合は、NFS 実装が完全に POSIX に準拠していることをベンダーに確認してください。

4.3.1.2. 永続ボリューム要求の設定
リンクのコピー

コンポーネントの監視に永続ボリューム (PV) を使用するには、永続ボリューム要求 (PVC) を設定する必要があります。

前提条件

  • cluster-admin クラスターロールを持つユーザーとして、または openshift-user-workload-monitoring プロジェクトの user-workload-monitoring-config-edit ロールを持つユーザーとして、クラスターにアクセスできる。
  • クラスター管理者は、ユーザー定義プロジェクトのモニタリングを有効にしている。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。

手順

  1. openshift-user-workload-monitoring プロジェクトで user-workload-monitoring-config config map を編集します。 

    $ oc -n openshift-user-workload-monitoring edit configmap user-workload-monitoring-config
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  2. コンポーネントの PVC 設定を data/config.yaml の下に追加します。 

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: user-workload-monitoring-config
  namespace: openshift-user-workload-monitoring
data:
  config.yaml: |
    <component>:
    1 
    
      volumeClaimTemplate:
        spec:
          storageClassName: <storage_class>
    2 
    
          resources:
            requests:
              storage: <amount_of_storage>
    3
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    1
    PVC を設定するモニタリングコンポーネントを指定します。
    2
    既存のストレージクラスを指定します。ストレージクラスが指定されていない場合、デフォルトのストレージクラスが使用されます。
    3
    必要なストレージの量を指定します。

    以下の例では、Thanos Ruler の永続ストレージを要求する PVC を設定します。

    PVC 設定の例

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: user-workload-monitoring-config
  namespace: openshift-user-workload-monitoring
data:
  config.yaml: |
    thanosRuler:
      volumeClaimTemplate:
        spec:
          storageClassName: my-storage-class
          resources:
            requests:
              storage: 10Gi
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

    注記

    thanosRuler コンポーネントのストレージ要件は、評価されルールの数や、各ルールが生成するサンプル数により異なります。

  3. 変更を適用するためにファイルを保存します。新しい設定の影響を受ける Pod は自動的に再デプロイされ、新しいストレージ設定が適用されます。

    警告

    PVC 設定で config map を更新すると、影響を受ける StatefulSet オブジェクトが再作成され、一時的なサービス停止が発生します。

4.3.1.3. 永続ボリュームのサイズ変更
リンクのコピー

Prometheus、Thanos Ruler、および Alertmanager インスタンスの永続ボリューム (PV) のサイズを変更できます。永続ボリューム要求 (PVC) を手動で拡張し、コンポーネントが設定されている config map を更新する必要があります。

重要

PVC のサイズのみ拡張可能です。ストレージサイズを縮小することはできません。

前提条件

  • cluster-admin クラスターロールを持つユーザーとして、または openshift-user-workload-monitoring プロジェクトの user-workload-monitoring-config-edit ロールを持つユーザーとして、クラスターにアクセスできる。
  • クラスター管理者は、ユーザー定義プロジェクトのモニタリングを有効にしている。
  • ユーザー定義プロジェクトを監視するコンポーネント用に少なくとも 1 つの PVC を設定しました。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。

手順

  1. 更新されたストレージ要求を使用して PVC を手動で拡張します。詳細は、永続ボリュームの拡張 の「ファイルシステムを使用した永続ボリューム要求 (PVC) の拡張」を参照してください。

  2. openshift-user-workload-monitoring プロジェクトで user-workload-monitoring-config config map を編集します。 

    $ oc -n openshift-user-workload-monitoring edit configmap user-workload-monitoring-config
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  3. data/config.yaml の下に、コンポーネントの PVC 設定用の新しいストレージサイズを追加します。 

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: user-workload-monitoring-config
  namespace: openshift-user-workload-monitoring
data:
  config.yaml: |
    <component>:
    1 
    
      volumeClaimTemplate:
        spec:
          resources:
            requests:
              storage: <amount_of_storage>
    2
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    1
    ストレージサイズを変更するコンポーネント。
    2
    ストレージボリュームの新しいサイズを指定します。前の値より大きくなければなりません。

    次の例では、Thanos Ruler の新しい PVC 要求を 20 ギガバイトに設定します。

    thanosRuler のストレージ設定例

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: user-workload-monitoring-config
  namespace: openshift-user-workload-monitoring
data:
  config.yaml: |
    thanosRuler:
      volumeClaimTemplate:
        spec:
          resources:
            requests:
              storage: 20Gi
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

    注記

    thanosRuler コンポーネントのストレージ要件は、評価されルールの数や、各ルールが生成するサンプル数により異なります。

  4. 変更を適用するためにファイルを保存します。新しい設定の影響を受ける Pod は自動的に再デプロイされます。

    警告

    新しいストレージサイズで config map を更新すると、影響を受ける StatefulSet オブジェクトが再作成され、サービスが一時的に停止します。

4.3.2. Prometheus メトリクスデータの保持期間およびサイズの変更
リンクのコピー

デフォルトでは、Prometheus はユーザー定義のプロジェクトを監視するためにメトリクスデータを 24 時間保持します。データの削除時に Prometheus インスタンスが変更する保持時間を変更できます。保持されるメトリクスデータが使用するディスク容量の最大量を設定することもできます。

注記

データコンパクションは 2 時間ごとに実行されます。そのため、コンパクションが実行される前に永続ボリューム (PV) がいっぱいになり、retentionSize 制限を超える可能性があります。その場合、PV 上のスペースが retentionSize 制限を下回るまで、KubePersistentVolumeFillingUp アラートが発生します。

前提条件

  • cluster-admin クラスターロールを持つユーザーとして、または openshift-user-workload-monitoring プロジェクトの user-workload-monitoring-config-edit ロールを持つユーザーとして、クラスターにアクセスできる。
  • クラスター管理者は、ユーザー定義プロジェクトのモニタリングを有効にしている。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。

手順

  1. openshift-user-workload-monitoring プロジェクトで user-workload-monitoring-config config map を編集します。 

    $ oc -n openshift-user-workload-monitoring edit configmap user-workload-monitoring-config
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  2. 保持期間およびサイズ設定を data/config.yaml に追加します。 

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: user-workload-monitoring-config
  namespace: openshift-user-workload-monitoring
data:
  config.yaml: |
    prometheus:
      retention: <time_specification>
    1 
    
      retentionSize: <size_specification>
    2
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    1
    保持時間: ms (ミリ秒)、s (秒)、m (分)、h (時)、d (日)、w (週)、y (年) が直接続く数値。1h30m15s などの特定の時間に時間値を組み合わせることもできます。
    2
    保持サイズ: B (バイト)、KB (キロバイト)、MB (メガバイト)、GB (ギガバイト)、TB (テラバイト)、PB (ペタバイト)、および EB (エクサバイト) が直接続く数値。

    次の例では、Prometheus インスタンスの保持時間を 24 時間、保持サイズを 10 ギガバイトに設定します。

    Prometheus の保持期間を設定する例

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: user-workload-monitoring-config
  namespace: openshift-user-workload-monitoring
data:
  config.yaml: |
    prometheus:
      retention: 24h
      retentionSize: 10GB
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  3. 変更を適用するためにファイルを保存します。新しい設定の影響を受ける Pod は自動的に再デプロイされます。

4.3.2.1. Thanos Ruler メトリクスデータの保持期間の変更
リンクのコピー

デフォルトでは、ユーザー定義のプロジェクトでは、Thanos Ruler は 24 時間にわたりメトリクスデータを自動的に保持します。openshift-user-workload-monitoring namespace の user-workload-monitoring-config の config map に時間の値を指定して、このデータの保持期間を変更できます。

前提条件

  • cluster-admin クラスターロールを持つユーザーとして、または openshift-user-workload-monitoring プロジェクトの user-workload-monitoring-config-edit ロールを持つユーザーとして、クラスターにアクセスできる。
  • クラスター管理者は、ユーザー定義プロジェクトのモニタリングを有効にしている。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。

手順

  1. openshift-user-workload-monitoring プロジェクトで user-workload-monitoring-config ConfigMap オブジェクトを編集します。 

    $ oc -n openshift-user-workload-monitoring edit configmap user-workload-monitoring-config
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  2. 保持期間の設定を data/config.yaml に追加します。 

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: user-workload-monitoring-config
  namespace: openshift-user-workload-monitoring
data:
  config.yaml: |
    thanosRuler:
      retention: <time_specification>
    1
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    1
    保持時間は、ms (ミリ秒)、s (秒)、m (分)、h (時)、d (日)、w (週)、y (年) が直後に続く数字で指定します。1h30m15s などの特定の時間に時間値を組み合わせることもできます。デフォルトは 24h です。

    以下の例では、Thanos Ruler データの保持期間を 10 日間に設定します。 

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: user-workload-monitoring-config
  namespace: openshift-user-workload-monitoring
data:
  config.yaml: |
    thanosRuler:
      retention: 10d
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
  3. 変更を適用するためにファイルを保存します。新しい設定の影響を受ける Pod は自動的に再デプロイされます。

4.3.3. モニタリングコンポーネントのログレベルの設定
リンクのコピー

Alertmanager、Prometheus Operator、Prometheus および Thanos Ruler のログレベルを設定できます。

以下のログレベルは、user-workload-monitoring-config ConfigMap オブジェクトの関連コンポーネントに適用できます。

  • debug:デバッグ、情報、警告、およびエラーメッセージをログに記録します。
  • info:情報、警告およびエラーメッセージをログに記録します。
  • warn:警告およびエラーメッセージのみをログに記録します。
  • error:エラーメッセージのみをログに記録します。

デフォルトのログレベルは info です。

前提条件

  • cluster-admin クラスターロールを持つユーザーとして、または openshift-user-workload-monitoring プロジェクトの user-workload-monitoring-config-edit ロールを持つユーザーとして、クラスターにアクセスできる。
  • クラスター管理者は、ユーザー定義プロジェクトのモニタリングを有効にしている。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。

手順

  1. openshift-user-workload-monitoring プロジェクトで user-workload-monitoring-config config map を編集します。 

    $ oc -n openshift-user-workload-monitoring edit configmap user-workload-monitoring-config
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  2. コンポーネントの logLevel: <log_level> を data/config.yaml の下に追加します。 

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: user-workload-monitoring-config
  namespace: openshift-user-workload-monitoring
data:
  config.yaml: |
    <component>:
    1 
    
      logLevel: <log_level>
    2
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    1
    ログレベルを設定するモニタリングスタックコンポーネント。使用できるコンポーネントの値は、prometheus、alertmanager、prometheusOperator、および thanosRuler です。
    2
    コンポーネントに設定するログレベル。使用可能な値は、error、warn、info、および debug です。デフォルト値は info です。
  3. 変更を適用するためにファイルを保存します。新しい設定の影響を受ける Pod は自動的に再デプロイされます。

  4. 関連するプロジェクトでデプロイメントまたは Pod 設定を確認し、ログレベルが適用されていることを確認します。以下の例では、prometheus-operator デプロイメントのログレベルを確認します。 

    $ oc -n openshift-user-workload-monitoring get deploy prometheus-operator -o yaml | grep "log-level"
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    出力例

            - --log-level=debug
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  5. コンポーネントの Pod が実行中であることを確認します。次の例では、Pod のステータスをリスト表示します。 

    $ oc -n openshift-user-workload-monitoring get pods
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    注記

    認識されない logLevel 値が ConfigMap オブジェクトに含まれる場合は、コンポーネントの Pod が正常に再起動しない可能性があります。

4.3.4. Prometheus のクエリーログファイルの有効化
リンクのコピー

エンジンによって実行されたすべてのクエリーをログファイルに書き込むように Prometheus を設定できます。

重要

ログローテーションはサポートされていないため、問題のトラブルシューティングが必要な場合にのみ、この機能を一時的に有効にします。トラブルシューティングが終了したら、ConfigMap オブジェクトに加えた変更を元に戻してクエリーログを無効にし、機能を有効にします。

前提条件

  • cluster-admin クラスターロールを持つユーザーとして、または openshift-user-workload-monitoring プロジェクトの user-workload-monitoring-config-edit ロールを持つユーザーとして、クラスターにアクセスできる。
  • クラスター管理者は、ユーザー定義プロジェクトのモニタリングを有効にしている。
  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。

手順

  1. openshift-user-workload-monitoring プロジェクトで user-workload-monitoring-config config map を編集します。 

    $ oc -n openshift-user-workload-monitoring edit configmap user-workload-monitoring-config
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  2. Prometheus の queryLogFile パラメーターを data/config.yaml の下に追加します。 

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: user-workload-monitoring-config
  namespace: openshift-user-workload-monitoring
data:
  config.yaml: |
    prometheus:
      queryLogFile: <path>
    1
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    1
    クエリーが記録されるファイルへの完全なパスを追加します。
  3. 変更を適用するためにファイルを保存します。新しい設定の影響を受ける Pod は自動的に再デプロイされます。

  4. コンポーネントの Pod が実行中であることを確認します。次のコマンド例は、Pod のステータスを表示します。 

    $ oc -n openshift-user-workload-monitoring get pods
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

    出力例

    ...
prometheus-operator-776fcbbd56-2nbfm   2/2     Running   0          132m
prometheus-user-workload-0             5/5     Running   1          132m
prometheus-user-workload-1             5/5     Running   1          132m
thanos-ruler-user-workload-0           3/3     Running   0          132m
thanos-ruler-user-workload-1           3/3     Running   0          132m
...
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  5. クエリーログを読みます。 

    $ oc -n openshift-user-workload-monitoring exec prometheus-user-workload-0 -- cat <path>
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    重要

    ログに記録されたクエリー情報を確認した後、config map の設定を元に戻します。

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