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第6章 マルチアーキテクチャーコンピュートマシンを含むクラスターの管理

複数のアーキテクチャーを使用するノードを含むクラスターを管理するには、クラスターを監視してワークロードを管理するときに、ノードアーキテクチャーを考慮する必要があります。このため、マルチアーキテクチャークラスターでワークロードをスケジュールするときには、追加事項を考慮する必要があります。

異なるアーキテクチャーを使用するコンピュートノードを含むクラスターにワークロードをデプロイする場合は、基盤となるノードのアーキテクチャーに Pod アーキテクチャーを合わせる必要があります。ワークロードによっては、基盤となるノードのアーキテクチャーに応じて、特定のリソースに対する追加の設定が必要になる場合もあります。

Multiarch Tuning Operator を使用すると、マルチアーキテクチャーコンピュートマシンを含むクラスターで、アーキテクチャーを考慮したワークロードのスケジューリングを有効にできます。Multiarch Tuning Operator は、Pod が作成時にサポートできるアーキテクチャーに基づいて、Pod 仕様に追加のスケジューラー述語を実装します。

Multiarch Tuning Operator の詳細は、Multiarch Tuning Operator を使用してマルチアーキテクチャークラスター上のワークロードを管理する を参照してください。

6.1.1. マルチアーキテクチャーノードのワークロードデプロイメントのサンプル
リンクのコピー

アーキテクチャーに基づいて適切なノードにワークロードをスケジュールする方法は、他のノード特性に基づいてスケジュールする方法と同じです。

nodeAffinity を使用して特定のアーキテクチャーのノードをスケジュールする

イメージによってサポートされるアーキテクチャーを持つ一連のノード上でのみワークロードをスケジュールできるようにすることができ、Pod のテンプレート仕様で spec.affinity.nodeAffinity フィールドを設定できます。 

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata: # ...
spec:
   # ...
  template:
     # ...
    spec:
      affinity:
        nodeAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            nodeSelectorTerms:
            - matchExpressions:
              - key: kubernetes.io/arch
                operator: In
                values:
1 

                - amd64
                - arm64
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1
サポートされるアーキテクチャーを指定します。有効な値には、amd64、arm64、または両方の値が含まれます。
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