3.9. Operator メトリクスの表示
Custom Metrics Autoscaler Operator は、クラスター上のモニタリングコンポーネントからプルした、すぐに使用可能なメトリクスを公開します。Prometheus Query Language (PromQL) を使用してメトリクスをクエリーし、問題を分析および診断できます。コントローラー Pod の再起動時にすべてのメトリクスがリセットされます。
3.9.1. パフォーマンスメトリクスへのアクセス
Red Hat OpenShift Service on AWS Web コンソールを使用し、メトリクスにアクセスしてクエリーを実行できます。
手順
- Red Hat OpenShift Service on AWS Web コンソールで Administrator パースペクティブを選択します。
-
Observe
Metrics の順に選択します。 - カスタムクエリーを作成するには、PromQL クエリーを Expression フィールドに追加します。
- 複数のクエリーを追加するには、Add Query を選択します。
3.9.1.1. 提供される Operator メトリクス
Custom Metrics Autoscaler Operator は、以下のメトリクスを公開します。メトリクスは、Red Hat OpenShift Service on AWS Web コンソールを使用して表示できます。
メトリクス名 | 説明 |
---|---|
|
特定のスケーラーがアクティブか非アクティブかを示します。値が |
| 各スケーラーのメトリクスの現在の値。ターゲットの平均を計算する際に Horizontal Pod Autoscaler (HPA) によって使用されます。 |
| 各スケーラーから現在のメトリクスを取得する際のレイテンシー。 |
| 各スケーラーで発生したエラーの数。 |
| すべてのスケーラーで発生したエラーの合計数。 |
| スケーリングされた各オブジェクトで発生したエラーの数。 |
| 各カスタムリソースタイプの各 namespace における Custom Metrics Autoscaler カスタムリソースの合計数。 |
| トリガータイプごとのトリガー合計数。 |
Custom Metrics Autoscaler Admission Webhook メトリクス
Custom Metrics Autoscaler Admission Webhook は、以下の Prometheus メトリクスも公開します。
メトリクス名 | 説明 |
---|---|
| スケーリングされたオブジェクトの検証数。 |
| 検証エラーの数。 |