第2章 ClusterAutoscaler [autoscaling.openshift.io/v1]

balanceSimilarNodeGroups

boolean

BalanceSimilarNodeGroups は、--balance-similar-node-groups cluster-autoscaler 機能を有効/無効にします。この機能は、同じインスタンスタイプと同じラベルのセットを持つノードグループを自動的に識別し、それらのノードグループのそれぞれのサイズのバランスを維持しようとします。

balancingIgnoredLabels

array (string)

BalancingIgnoredLabels は、リストされている各ラベルに対して、cluster-autoscaler に "--balancing-ignore-label <label name>" フラグを設定します。このオプションは、ノードグループの類似性を考慮するときにクラスターオートスケーラーが無視するラベルを指定します。たとえば、"topology.ebs.csi.aws.com/zone" ラベルを持つノードがある場合は、このラベルの名前をここに追加して、クラスターオートスケーラーがその値に基づいてノードを異なるノードグループに分割するのを防ぐことができます。

expanders

array (string)

スケールアウト操作中に使用するエクスパンダーのタイプと順序を設定します。このオプションは、スケールアウト時に拡張するノードグループを選択するためにクラスターオートスケーラーが使用する expanders の順序付きリスト (優先度の高いものから) を指定します。expanders は、クラスターをスケールアウトするときにノードグループを選択する方法をオートスケーラーに指示します。最初の expander からの結果が 2 番目の expander への入力として使用されるなど、順番に指定できます。たとえば、[LeastWaste, Random] に設定されていると、オートスケーラーは最初にノードグループを評価して、リソースの無駄が最も少ないグループを決定します。複数のグループが選択されていると、オートスケーラーはそれらのグループをランダムに選択して、スケーリングするグループを決定します。次の expanders が利用可能です。* LeastWaste - スケールアップ後にアイドル状態の CPU (未使用のメモリーが割り当てられた状態) が最も少ないノードグループを選択します。* 優先度 - ユーザーが割り当てた最高の優先度を持つノードグループを選択します。詳細は、https://github.com/openshift/kubernetes-autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/expander/priority/readme.md を参照してください。* ランダム - ノードグループをランダムに選択します。これを指定しないと、デフォルト値は Random です。使用可能なオプションは、LeastWaste、Priority、Random です。

ignoreDaemonsetsUtilization

boolean

--ignore-daemonsets-utilization 機能フラグを有効/無効にします。スケールダウンのためにリソース使用率を計算するときに、CA は DaemonSet Pod を無視する必要があります。デフォルトでは false

logVerbosity

integer

Autoscaler のログレベルを設定します。デフォルト値は 1 です。レベル 4 はデバッグに推奨され、レベル 6 ではほぼすべてが有効になります。このオプションは、CLUSTER_AUTOSCALER_VERBOSITY 環境変数が設定したログレベルよりも優先されます。

maxNodeProvisionTime

string

CA がノードのプロビジョニングを待機する最大時間

maxPodGracePeriod

integer

スケールダウンする前に Pod に適切な終了時間を与えます

podPriorityThreshold

integer

ユーザーが "ベストエフォート" Pod をスケジュールできるようにするには、クラスターオートスケーラーアクションをトリガーしないでください。ただし、予備のリソースが利用可能な場合にのみ実行してください。詳細: https://github.com/kubernetes/autoscaler/blob/master/cluster-autoscaler/FAQ.md#how-does-cluster-autoscaler-work-with-pod-priority-and-preemption

resourceLimits

object

自動スケーリングリソースの制約

scaleDown

object

スケールダウン操作の設定

skipNodesWithLocalStorage

boolean

--skip-nodes-with-local-storage CA 機能フラグを有効/無効にします。真のクラスターオートスケーラーが、EmptyDir や HostPath などのローカルストレージを備えた Pod を持つノードを削除しない場合。オートスケーラーではデフォルトで true

コア

object

<min>:<max> の形式で、クラスター内のコアの最小数と最大数。クラスターオートスケーラーは、これらの数値を超えてクラスターをスケーリングしません。

gpus

array

<gpu_type>:<min>:<max> の形式で、クラスター内の異なる GPU の最小数と最大数。クラスターオートスケーラーは、これらの数値を超えてクラスターをスケーリングしません。複数回渡すことができます。

gpus[]

object

maxNodesTotal

integer

すべてのノードグループのノードの最大数。クラスターオートスケーラーは、この数を超えてクラスターを拡張しません。

memory

object

クラスター内のメモリーの最小 GiB 数と最大 GiB 数 (形式: <min>:<max>)。クラスターオートスケーラーは、これらの数値を超えてクラスターをスケーリングしません。

max

integer

min

integer

max

integer

min

integer

type

string

最小値と最大値に関連付ける GPU のタイプ。この値は、Cluster Autoscaler によって、ノードオブジェクトのラベル値として検索することで、GPU 容量を持つノードを識別するために使用されます。たとえば、ラベル値が Type フィールドと同じであるラベルキー cluster-api/accelerator を持つノードは、Cluster Autoscaler によってリソース制限にカウントされます。

max

integer

min

integer

delayAfterAdd

string

スケールアップ後、スケールダウン評価が再開されるまでの期間

delayAfterDelete

string

スケールダウン評価が再開されたノードの削除後、デフォルトでスキャン間隔になります

delayAfterFailure

string

スケールダウンの失敗後、スケールダウン評価が再開されるまでの期間

enabled

boolean

CA はクラスターを縮小する必要があります

unneededTime

string

スケールダウンの対象となる前にノードが不要になるまでの期間

utilizationThreshold

string

ノード使用率レベル。要求されたリソースの合計を容量で割ったものとして定義され、このレベルを下回るとノードのスケールダウンが考慮されます。