10.2. ログストレージのインストール

手順

1. Red Hat OpenShift Service on AWS Web コンソールの Administrator パースペクティブで、Operator OperatorHub に移動します。

2. Filter by keyword フィールドに Loki Operator と入力します。使用可能な Operator のリストで Loki Operator をクリックし、Install をクリックします。

   重要

   Community Loki Operator は Red Hat ではサポートされていません。

3. Update channel として stable または stable-x.y を選択します。

   注記

   stable チャネルは、Logging の最新リリースを対象とする更新のみを提供します。以前のリリースの更新を引き続き受信するには、サブスクリプションチャネルを stable-x.y に変更する必要があります。x.y は、インストールしたログのメジャーバージョンとマイナーバージョンを表します。たとえば、stable-5.7 です。

   Loki Operator はグローバルオペレーターグループ namespace である openshift-operators-redhat にデプロイする必要があるため、Installation mode と Installed Namespace がすでに選択されています。この namespace がない場合は、自動的に作成されます。

4. Enable Operator-recommended cluster monitoring on this namespace. を選択します。

   このオプションは、Namespace オブジェクトに openshift.io/cluster-monitoring: "true" ラベルを設定します。クラスターモニタリングが openshift-operators-redhat namespace を収集できるように、このオプションを選択する必要があります。

5. Update approva で Automatic を選択し、Install をクリックします。

   サブスクリプションの承認ストラテジーが Automatic に設定されている場合、アップグレードプロセスは、選択したチャネルで新規 Operator バージョンが利用可能になるとすぐに開始します。承認ストラテジーが Manual に設定されている場合は、保留中のアップグレードを手動で承認する必要があります。

6. Red Hat OpenShift Logging Operator をインストールします。

   1. Red Hat OpenShift Service on AWS Web コンソールで、Operator OperatorHub をクリックします。
   2. 利用可能な Operator のリストから Red Hat OpenShift Logging を選択し、Install をクリックします。
   3. A specific namespace on the cluster が Installation Mode で選択されていることを確認します。
   4. Operator recommended namespace が Installed Namespace で openshift-logging になっていることを確認します。

   5. Enable Operator recommended cluster monitoring on this namespace を選択します。

      このオプションは、namespace オブジェクトに openshift.io/cluster-monitoring: "true" ラベルを設定します。クラスターモニタリングが openshift-logging namespace を収集できるように、このオプションを選択する必要があります。

   6. Update Channel として stable-5.y を選択します。

   7. Approval Strategy を選択します。

      • Automatic ストラテジーにより、Operator Lifecycle Manager (OLM) は新規バージョンが利用可能になると Operator を自動的に更新できます。
      • Manual ストラテジーには、Operator の更新を承認するための適切な認証情報を持つユーザーが必要です。
   8. Install をクリックします。
7. Operators Installed Operators ページに移動します。All instances タブをクリックします。
8. Create new ドロップダウンリストから、LokiStack を選択します。

9. YAML view を選択し、次のテンプレートを使用して LokiStack CR を作成します。

   LokiStack CR の例

   apiVersion: loki.grafana.com/v1
   kind: LokiStack
   metadata:
     name: logging-loki 1
     namespace: openshift-logging 2
   spec:
     size: 1x.small 3
     storage:
       schemas:
       - version: v13
         effectiveDate: "<yyyy>-<mm>-<dd>"
       secret:
         name: logging-loki-s3 4
         type: s3 5
         credentialMode: 6
     storageClassName: <storage_class_name> 7
     tenants:
       mode: openshift-logging 8

   1

   logging-loki という名前を使用します。

   2

   openshift-logging namespace を指定する必要があります。

   3

   デプロイメントサイズを指定します。ロギング 5.8 以降のバージョンでは、Loki の実稼働インスタンスでサポートされているサイズオプションは 1x.extra-small、1x.small、または 1x.medium です。

   4

   ログストアシークレットの名前を指定します。

   5

   対応するストレージタイプを指定します。

   6

   任意のフィールド、Logging 5.9 以降。サポートされているユーザー設定値は、次のとおりです。static は、シークレットに保存された認証情報を使用する、サポートされているすべてのオブジェクトストレージタイプで使用できるデフォルトの認証モードです。token は、認証情報ソースから取得された有効期間の短いトークンです。このモードでは、オブジェクトストレージに必要な認証情報が静的設定に格納されません。代わりに、実行時にサービスを使用して認証情報が生成されるため、有効期間が短い認証情報の使用と、よりきめ細かい制御が可能になります。この認証モードは、すべてのオブジェクトストレージタイプでサポートされているわけではありません。token-cco は、Loki がマネージド STS モードで実行し、STS/WIF クラスターで CCO を使用している場合のデフォルト値です。

   7

   一時ストレージのストレージクラスの名前を指定します。最適なパフォーマンスを得るには、ブロックストレージを割り当てるストレージクラスを指定します。クラスターで使用可能なストレージクラスは、oc get storageclasses コマンドを使用してリスト表示できます。

   8

   LokiStack はデフォルトでマルチテナントモードで実行されます。このデフォルト設定は変更できません。ログの種類 (監査ログ、インフラストラクチャーログ、アプリケーションログ) ごとに 1 つのテナントが提供されます。これにより、個々のユーザーおよびユーザーグループのさまざまなログストリームのアクセス制御が可能になります。

   重要

   デプロイメントサイズの 1x の数は変更できません。

10. Create をクリックします。

11. OpenShift Logging インスタンスを作成します。

    1. Administration Custom Resource Definitions ページに切り替えます。
    2. Custom Resource Definitions ページで、ClusterLogging をクリックします。
    3. Custom Resource Definition details ページで、Actions メニューから View Instances を選択します。

    4. ClusterLoggings ページで、Create ClusterLogging をクリックします。

       データを読み込むためにページの更新が必要になる場合があります。

    5. YAML フィールドで、コードを以下に置き換えます。

       apiVersion: logging.openshift.io/v1
       kind: ClusterLogging
       metadata:
         name: instance 1
         namespace: openshift-logging 2
       spec:
         collection:
           type: vector
         logStore:
           lokistack:
             name: logging-loki
           retentionPolicy:
             application:
               maxAge: 7d
             audit:
               maxAge: 7d
             infra:
               maxAge: 7d
           type: lokistack
         visualization:
           type: ocp-console
           ocpConsole:
             logsLimit: 15
         managementState: Managed

       1

       名前は instance にする必要があります。

       2

       namespace は openshift-logging にする必要があります。

検証

1. Operators Installed Operators に移動します。
2. openshift-logging プロジェクトが選択されていることを確認します。
3. Status 列に、緑色のチェックマークおよび InstallSucceeded と、Up to date というテキストが表示されていることを確認します。

手順

1. Red Hat OpenShift Service on AWS Web コンソールの Administrator パースペクティブで、Workloads Secrets に移動します。
2. Create ドロップダウンリストから、From YAML を選択します。

3. access_key_id フィールドと access_key_secret フィールドを使用して認証情報を指定し、bucketnames、endpoint、および region フィールドを使用してオブジェクトの保存場所を定義するシークレットを作成します。次の例では、AWS が使用されています。

   Secret オブジェクトの例

   apiVersion: v1
   kind: Secret
   metadata:
     name: logging-loki-s3
     namespace: openshift-logging
   stringData:
     access_key_id: AKIAIOSFODNN7EXAMPLE
     access_key_secret: wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY
     bucketnames: s3-bucket-name
     endpoint: https://s3.eu-central-1.amazonaws.com
     region: eu-central-1

手順

1. Operators Installed Operators ページに移動します。All instances タブをクリックします。
2. Create new ドロップダウンリストから、LokiStack を選択します。

3. YAML view を選択し、次のテンプレートを使用して LokiStack CR を作成します。

   apiVersion: loki.grafana.com/v1
   kind: LokiStack
   metadata:
     name: logging-loki 1
     namespace: openshift-logging
   spec:
     size: 1x.small 2
     storage:
       schemas:
         - effectiveDate: '2023-10-15'
           version: v13
       secret:
         name: logging-loki-s3 3
         type: s3 4
         credentialMode: 5
     storageClassName: <storage_class_name> 6
     tenants:
       mode: openshift-logging

   1

   logging-loki という名前を使用します。

   2

   デプロイメントサイズを指定します。ロギング 5.8 以降のバージョンでは、Loki の実稼働インスタンスでサポートされているサイズオプションは 1x.extra-small、1x.small、または 1x.medium です。

   3

   ログストレージに使用するシークレットを指定します。

   4

   対応するストレージタイプを指定します。

   5

   任意のフィールド、Logging 5.9 以降。サポートされているユーザー設定値は、次のとおりです。static は、シークレットに保存された認証情報を使用する、サポートされているすべてのオブジェクトストレージタイプで使用できるデフォルトの認証モードです。token は、認証情報ソースから取得される有効期間が短いトークンです。このモードでは、オブジェクトストレージに必要な認証情報が静的設定に格納されません。代わりに、実行時にサービスを使用して認証情報が生成されるため、有効期間が短い認証情報の使用と、よりきめ細かい制御が可能になります。この認証モードは、すべてのオブジェクトストレージタイプでサポートされているわけではありません。Loki がマネージド STS モードで実行されていて、STS/WIF クラスターで CCO を使用している場合、token-cco がデフォルト値です。

   6

   一時ストレージのストレージクラスの名前を入力します。最適なパフォーマンスを得るには、ブロックストレージを割り当てるストレージクラスを指定します。クラスターで使用可能なストレージクラスは、oc get storageclasses コマンドを使用してリスト表示できます。

1. Loki Operator の Namespace オブジェクトを作成します。

   Namespace オブジェクトの例

   apiVersion: v1
   kind: Namespace
   metadata:
     name: openshift-operators-redhat 1
     annotations:
       openshift.io/node-selector: ""
     labels:
       openshift.io/cluster-monitoring: "true" 2

   1

   openshift-operators-redhat namespace を指定する必要があります。メトリクスとの競合が発生する可能性を防ぐには、Prometheus のクラスターモニタリングスタックを、openshift-operators namespace からではなく、openshift-operators-redhat namespace からメトリクスを収集するように設定する必要があります。openshift-operators namespace には信頼されていないコミュニティー Operator が含まれる可能性があり、Red Hat OpenShift Service on AWS メトリックと同じ名前でメトリックを公開する可能性があるため、これによって競合が生じる可能性があります。

   2

   クラスターモニタリングが openshift-operators-redhat namespace をスクレイピングできるようにするために、示されているラベルを指定する文字列値。

2. 次のコマンドを実行して、Namespace オブジェクトを適用します。

   $ oc apply -f <filename>.yaml

3. Loki Operator の Subscription オブジェクトを作成します。

   Subscription オブジェクトの例

   apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
   kind: Subscription
   metadata:
     name: loki-operator
     namespace: openshift-operators-redhat 1
   spec:
     channel: stable 2
     name: loki-operator
     source: redhat-operators 3
     sourceNamespace: openshift-marketplace

   1

   openshift-operators-redhat namespace を指定する必要があります。

   2

   チャネルとして stable または stable-5.<y> を指定します。

   3

   redhat-operators を指定します。Red Hat OpenShift Service on AWS クラスターが、非接続クラスターとも呼ばれるネットワークが制限された環境でインストールされている場合、Operator Lifecycle Manager (OLM) の設定時に作成した CatalogSource オブジェクトの名前を指定します。

4. 以下のコマンドを実行して Subscription オブジェクトを適用します。

   $ oc apply -f <filename>.yaml

5. Red Hat OpenShift Logging Operator の namespace オブジェクトを作成します。

   namespace オブジェクトの例

   apiVersion: v1
   kind: Namespace
   metadata:
     name: openshift-logging 1
   annotations:
       openshift.io/node-selector: ""
   labels:
       openshift.io/cluster-logging: "true"
       openshift.io/cluster-monitoring: "true" 2

   1

   Red Hat OpenShift Logging Operator は、openshift-logging namespace にのみデプロイ可能です。

   2

   クラスターモニタリングが openshift-operators-redhat namespace をスクレイピングできるようにするために、示されているラベルを指定する文字列値。

6. 次のコマンドを実行して、namespace オブジェクトを適用します。

   $ oc apply -f <filename>.yaml

7. OperatorGroup オブジェクトを作成します。

   OperatorGroup オブジェクトのサンプル

   apiVersion: operators.coreos.com/v1
   kind: OperatorGroup
   metadata:
     name: cluster-logging
     namespace: openshift-logging 1
   spec:
     targetNamespaces:
     - openshift-logging

   1

   openshift-logging namespace を指定する必要があります。

8. 以下のコマンドを実行して OperatorGroup オブジェクトを適用します。

   $ oc apply -f <filename>.yaml

9. Subscription オブジェクトを作成します。

   apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
   kind: Subscription
   metadata:
     name: cluster-logging
     namespace: openshift-logging 1
   spec:
     channel: stable 2
     name: cluster-logging
     source: redhat-operators 3
     sourceNamespace: openshift-marketplace

   1

   openshift-logging namespace を指定する必要があります。

   2

   チャネルとして stable または stable-5.<y> を指定します。

   3

   redhat-operators を指定します。Red Hat OpenShift Service on AWS クラスターが、非接続クラスターとも呼ばれるネットワークが制限された環境でインストールされている場合は、Operator Lifecycle Manager (OLM) の設定時に作成される CatalogSource オブジェクトの名前を指定します。

10. 以下のコマンドを実行して Subscription オブジェクトを適用します。

    $ oc apply -f <filename>.yaml

11. LokiStack CR を作成します。

    LokiStack CR の例

    apiVersion: loki.grafana.com/v1
    kind: LokiStack
    metadata:
      name: logging-loki 1
      namespace: openshift-logging 2
    spec:
      size: 1x.small 3
      storage:
        schemas:
        - version: v13
          effectiveDate: "<yyyy>-<mm>-<dd>"
        secret:
          name: logging-loki-s3 4
          type: s3 5
          credentialMode: 6
      storageClassName: <storage_class_name> 7
      tenants:
        mode: openshift-logging 8

    1

    logging-loki という名前を使用します。

    2

    openshift-logging namespace を指定する必要があります。

    3

    デプロイメントサイズを指定します。ロギング 5.8 以降のバージョンでは、Loki の実稼働インスタンスでサポートされているサイズオプションは 1x.extra-small、1x.small、または 1x.medium です。

    4

    ログストアシークレットの名前を指定します。

    5

    対応するストレージタイプを指定します。

    6

    任意のフィールド、Logging 5.9 以降。サポートされているユーザー設定値は、次のとおりです。static は、シークレットに保存された認証情報を使用する、サポートされているすべてのオブジェクトストレージタイプで使用できるデフォルトの認証モードです。token は、認証情報ソースから取得される有効期間が短いトークンです。このモードでは、オブジェクトストレージに必要な認証情報が静的設定に格納されません。代わりに、実行時にサービスを使用して認証情報が生成されるため、有効期間が短い認証情報の使用と、よりきめ細かい制御が可能になります。この認証モードは、すべてのオブジェクトストレージタイプでサポートされているわけではありません。Loki がマネージド STS モードで実行されていて、STS/WIF クラスターで CCO を使用している場合、token-cco がデフォルト値です。

    7

    一時ストレージのストレージクラスの名前を指定します。最適なパフォーマンスを得るには、ブロックストレージを割り当てるストレージクラスを指定します。クラスターで使用可能なストレージクラスは、oc get storageclasses コマンドを使用してリスト表示できます。

    8

    LokiStack はデフォルトでマルチテナントモードで実行されます。このデフォルト設定は変更できません。ログの種類 (監査ログ、インフラストラクチャーログ、アプリケーションログ) ごとに 1 つのテナントが提供されます。これにより、個々のユーザーおよびユーザーグループのさまざまなログストリームのアクセス制御が可能になります。

12. 次のコマンドを実行して、LokiStack CR オブジェクトを適用します。

    $ oc apply -f <filename>.yaml

13. ClusterLogging CR オブジェクトを作成します。

    ClusterLogging CR オブジェクトの例

    apiVersion: logging.openshift.io/v1
    kind: ClusterLogging
    metadata:
      name: instance 1
      namespace: openshift-logging 2
    spec:
      collection:
        type: vector
      logStore:
        lokistack:
          name: logging-loki
        retentionPolicy:
          application:
            maxAge: 7d
          audit:
            maxAge: 7d
          infra:
            maxAge: 7d
        type: lokistack
      visualization:
        type: ocp-console
        ocpConsole:
          logsLimit: 15
      managementState: Managed

    1

    名前は instance にする必要があります。

    2

    namespace は openshift-logging にする必要があります。

14. 次のコマンドを実行して ClusterLogging CR オブジェクトを適用します。

    $ oc apply -f <filename>.yaml

15. 次のコマンドを実行して、インストールを確認します。

    $ oc get pods -n openshift-logging

    出力例

    $ oc get pods -n openshift-logging
    NAME                                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    cluster-logging-operator-fb7f7cf69-8jsbq           1/1     Running   0          98m
    collector-222js                                    2/2     Running   0          18m
    collector-g9ddv                                    2/2     Running   0          18m
    collector-hfqq8                                    2/2     Running   0          18m
    collector-sphwg                                    2/2     Running   0          18m
    collector-vv7zn                                    2/2     Running   0          18m
    collector-wk5zz                                    2/2     Running   0          18m
    logging-view-plugin-6f76fbb78f-n2n4n               1/1     Running   0          18m
    lokistack-sample-compactor-0                       1/1     Running   0          42m
    lokistack-sample-distributor-7d7688bcb9-dvcj8      1/1     Running   0          42m
    lokistack-sample-gateway-5f6c75f879-bl7k9          2/2     Running   0          42m
    lokistack-sample-gateway-5f6c75f879-xhq98          2/2     Running   0          42m
    lokistack-sample-index-gateway-0                   1/1     Running   0          42m
    lokistack-sample-ingester-0                        1/1     Running   0          42m
    lokistack-sample-querier-6b7b56bccc-2v9q4          1/1     Running   0          42m
    lokistack-sample-query-frontend-84fb57c578-gq2f7   1/1     Running   0          42m

手順

1. LokiStack CR を作成します。

手順

1. GCP から受け取ったサービスアカウントの認証情報を key.json という名前のファイルにコピーします。

2. 次のコマンドを実行して、logging-loki-gcs という名前のオブジェクトストレージシークレットを作成します。

   $ oc create secret generic logging-loki-gcs \
     --from-literal=bucketname="<bucket_name>" \
     --from-file=key.json="<path/to/key.json>"

手順

1. openshift-logging namespace に ObjectBucketClaim カスタムリソースを作成します。

   apiVersion: objectbucket.io/v1alpha1
   kind: ObjectBucketClaim
   metadata:
     name: loki-bucket-odf
     namespace: openshift-logging
   spec:
     generateBucketName: loki-bucket-odf
     storageClassName: openshift-storage.noobaa.io

2. 次のコマンドを実行して、関連付けられた ConfigMap オブジェクトからバケットのプロパティーを取得します。

   BUCKET_HOST=$(oc get -n openshift-logging configmap loki-bucket-odf -o jsonpath='{.data.BUCKET_HOST}')
   BUCKET_NAME=$(oc get -n openshift-logging configmap loki-bucket-odf -o jsonpath='{.data.BUCKET_NAME}')
   BUCKET_PORT=$(oc get -n openshift-logging configmap loki-bucket-odf -o jsonpath='{.data.BUCKET_PORT}')

3. 次のコマンドを実行して、関連付けられたシークレットからバケットアクセスキーを取得します。

   ACCESS_KEY_ID=$(oc get -n openshift-logging secret loki-bucket-odf -o jsonpath='{.data.AWS_ACCESS_KEY_ID}' | base64 -d)
   SECRET_ACCESS_KEY=$(oc get -n openshift-logging secret loki-bucket-odf -o jsonpath='{.data.AWS_SECRET_ACCESS_KEY}' | base64 -d)

4. 次のコマンドを実行して、logging-loki-odf という名前のオブジェクトストレージシークレットを作成します。

   $ oc create -n openshift-logging secret generic logging-loki-odf \
   --from-literal=access_key_id="<access_key_id>" \
   --from-literal=access_key_secret="<secret_access_key>" \
   --from-literal=bucketnames="<bucket_name>" \
   --from-literal=endpoint="https://<bucket_host>:<bucket_port>"

手順

1. Red Hat OpenShift Service on AWS Web コンソールで、Operator OperatorHub をクリックします。
2. 利用可能な Operator のリストから OpenShift Elasticsearch Operator、Install の順にクリックします。
3. All namespaces on the cluster が Installation mode で選択されていることを確認します。

4. openshift-operators-redhat が Installed Namespace で選択されていることを確認します。

   openshift-operators-redhat namespace を指定する必要があります。openshift-operators namespace にはコミュニティーの Operator が含まれている場合があります。コミュニティーの Operator は信頼されたものではなく、OpenShift Container Platform のメトリクスと同じ名前のメトリクスを公開する可能性があります。これにより、競合が発生することがあります。

5. Enable operator recommended cluster monitoring on this namespace を選択します。

   このオプションは、Namespace オブジェクトに openshift.io/cluster-monitoring: "true" ラベルを設定します。クラスターモニタリングが openshift-operators-redhat namespace を収集できるように、このオプションを選択する必要があります。

6. Update Channel として stable-5.x を選択します。

7. Update approval strategy を選択します。

   • Automatic ストラテジーにより、Operator Lifecycle Manager (OLM) は新規バージョンが利用可能になると Operator を自動的に更新できます。
   • Manual ストラテジーには、Operator の更新を承認するための適切な認証情報を持つユーザーが必要です。
8. Install をクリックします。

検証

1. Operators Installed Operators ページに切り替えて、OpenShift Elasticsearch Operator がインストールされていることを確認します。
2. Status が Succeeded の状態で、OpenShift Elasticsearch Operator がすべてのプロジェクトにリスト表示されていることを確認します。

手順

1. Namespace オブジェクトを、YAML ファイルとして作成します。

   apiVersion: v1
   kind: Namespace
   metadata:
     name: openshift-operators-redhat 1
     annotations:
       openshift.io/node-selector: ""
     labels:
       openshift.io/cluster-monitoring: "true" 2

   1

   openshift-operators-redhat namespace を指定する必要があります。メトリクスとの競合が発生する可能性を防ぐには、Prometheus のクラスターモニタリングスタックを、openshift-operators namespace からではなく、openshift-operators-redhat namespace からメトリクスを収集するように設定します。openshift-operators namespace にはコミュニティーの Operator が含まれている場合があります。コミュニティーの Operator は信頼されたものではなく、ROSA メトリクスと同じ名前のメトリクスを公開する可能性があります。これにより、競合が発生することがあります。

   2

   String。クラスターモニタリングが openshift-operators-redhat namespace を収集できるように、このラベルを上記のように指定する必要があります。

2. 次のコマンドを実行して、Namespace オブジェクトを適用します。

   $ oc apply -f <filename>.yaml

3. OperatorGroup オブジェクトを、YAML ファイルとして作成します。

   apiVersion: operators.coreos.com/v1
   kind: OperatorGroup
   metadata:
     name: openshift-operators-redhat
     namespace: openshift-operators-redhat 1
   spec: {}

   1

   openshift-operators-redhat namespace を指定する必要があります。

4. 以下のコマンドを実行して OperatorGroup オブジェクトを適用します。

   $ oc apply -f <filename>.yaml

5. OpenShift Elasticsearch Operator に namespace をサブスクライブするための Subscription オブジェクトを作成します。

   Subscription の例

   apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
   kind: Subscription
   metadata:
     name: elasticsearch-operator
     namespace: openshift-operators-redhat 1
   spec:
     channel: stable-x.y 2
     installPlanApproval: Automatic 3
     source: redhat-operators 4
     sourceNamespace: openshift-marketplace
     name: elasticsearch-operator

   1

   openshift-operators-redhat namespace を指定する必要があります。

   2

   チャネルとして stable または stable-x.y を指定します。以下の注意点を参照してください。

   3

   Automatic により、Operator Lifecycle Manager (OLM) は新規バージョンが利用可能になると Operator を自動的に更新できます。Manual には、Operator の更新を承認するための適切な認証情報を持つユーザーが必要です。

   4

   redhat-operators を指定します。Red Hat OpenShift Service on AWS クラスターが、非接続クラスターとも呼ばれるネットワークが制限された環境でインストールされている場合は、Operator Lifecycle Manager (OLM) の設定時に作成される CatalogSource オブジェクトの名前を指定します。

   注記

   stable を指定すると、最新の安定したリリースの現行バージョンがインストールされます。stable を installPlanApproval: "Automatic" とともに使用すると、Operator が最新の安定したメジャーリリースとマイナーリリースに自動的にアップグレードされます。

   stable-x.y を指定すると、特定のメジャーリリースの現在のマイナーバージョンがインストールされます。stable-x.y を installPlanApproval: "Automatic" と併せて使用すると、Operator がメジャーリリース内の最新の stable マイナーリリースに自動的にアップグレードされます。

6. 次のコマンドを実行して、サブスクリプションを適用します。

   $ oc apply -f <filename>.yaml

   OpenShift Elasticsearch Operator は openshift-operators-redhat namespace にインストールされ、クラスター内の各プロジェクトにコピーされます。

検証

1. 以下のコマンドを実行します。

   $ oc get csv -n --all-namespaces

2. 出力を観察し、OpenShift Elasticsearch Operator の Pod が各 namespace に存在することを確認します。

   出力例

   NAMESPACE                                          NAME                            DISPLAY                            VERSION          REPLACES                        PHASE
   default                                            elasticsearch-operator.v5.8.1   OpenShift Elasticsearch Operator   5.8.1            elasticsearch-operator.v5.8.0   Succeeded
   kube-node-lease                                    elasticsearch-operator.v5.8.1   OpenShift Elasticsearch Operator   5.8.1            elasticsearch-operator.v5.8.0   Succeeded
   kube-public                                        elasticsearch-operator.v5.8.1   OpenShift Elasticsearch Operator   5.8.1            elasticsearch-operator.v5.8.0   Succeeded
   kube-system                                        elasticsearch-operator.v5.8.1   OpenShift Elasticsearch Operator   5.8.1            elasticsearch-operator.v5.8.0   Succeeded
   non-destructive-test                               elasticsearch-operator.v5.8.1   OpenShift Elasticsearch Operator   5.8.1            elasticsearch-operator.v5.8.0   Succeeded
   openshift-apiserver-operator                       elasticsearch-operator.v5.8.1   OpenShift Elasticsearch Operator   5.8.1            elasticsearch-operator.v5.8.0   Succeeded
   openshift-apiserver                                elasticsearch-operator.v5.8.1   OpenShift Elasticsearch Operator   5.8.1            elasticsearch-operator.v5.8.0   Succeeded
   ...