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15.2. OpenShift Virtualization クラスターチェックアップフレームワーク

チェックアップ は、特定のクラスター機能が期待どおりに機能するかどうかを確認できる自動テストワークロードです。クラスターチェックアップフレームワークは、ネイティブの Kubernetes リソースを使用してチェックアップを設定および実行します。

重要

OpenShift Virtualization クラスターチェックアップフレームワークは、テクノロジープレビュー機能です。テクノロジープレビュー機能は、Red Hat 製品のサービスレベルアグリーメント (SLA) の対象外であり、機能的に完全ではないことがあります。Red Hat は、実稼働環境でこれらを使用することを推奨していません。テクノロジープレビュー機能は、最新の製品機能をいち早く提供して、開発段階で機能のテストを行い、フィードバックを提供していただくことを目的としています。

Red Hat のテクノロジープレビュー機能のサポート範囲に関する詳細は、テクノロジープレビュー機能のサポート範囲 を参照してください。

開発者またはクラスター管理者は、事前定義されたチェックアップを使用して、クラスターの保守性を向上させ、予期しない動作をトラブルシューティングし、エラーを最小限に抑え、時間を節約できます。チェックアップの結果を確認し、専門家と共有してさらに分析することができます。ベンダーは、提供する機能やサービスのチェックアップを作成して公開し、顧客環境が正しく設定されていることを確認できます。

15.2.1. 定義済みのレイテンシーチェックアップを実行する
リンクのコピー

レイテンシーチェックアップを使用すると、ネットワーク接続を確認し、セカンダリーネットワークインターフェイスに接続された 2 つの仮想マシン (VM) 間のレイテンシーを測定できます。事前定義されたレイテンシーチェックアップでは、ping ユーティリティーが使用されます。

重要

レイテンシーチェックアップを実行する前に、まずクラスターノードに ブリッジインターフェイスを作成 して、仮想マシンのセカンダリーインターフェイスをノード上の任意のインターフェイスに接続する必要があります。ブリッジインターフェイスを作成しないと、仮想マシンが起動せず、ジョブが失敗します。

既存の namespace で事前定義されたチェックアップを実行するには、チェックアップ用のサービスアカウントの設定、サービスアカウント用の Role および RoleBinding オブジェクトの作成、チェックアップのパーミッションの有効化、入力 config map とチェックアップジョブの作成が含まれます。チェックアップは複数回実行できます。

重要

以下が常に必要になります。

  • チェックアップイメージを適用する前に、信頼できるソースからのものであることを確認します。
  • Role および RoleBinding オブジェクトを作成する前に、チェックアップパーミッションを確認してください。

15.2.1.1. Web コンソールを使用したレイテンシーチェックアップの実行
リンクのコピー

レイテンシーチェックアップを実行して、ネットワーク接続を検証し、セカンダリーネットワークインターフェイスに接続された 2 台の仮想マシン間のレイテンシーを測定します。

前提条件

  • namespace に NetworkAttachmentDefinition を追加する必要があります。

手順

  1. Web コンソールで Virtualization Checkups に移動します。
  2. Network latency タブをクリックします。
  3. Install permissions をクリックします。
  4. Run checkup をクリックします。
  5. Name フィールドにチェックアップの名前を入力します。
  6. ドロップダウンメニューから NetworkAttachmentDefinition を選択します。
  7. オプション: Sample duration (seconds) フィールドでレイテンシーサンプルの期間を設定します。
  8. オプション: Set maximum desired latency (milliseconds) を有効にして時間間隔を定義し、最大遅延時間間隔を定義します。
  9. オプション: Select nodes を有効にし、Source node と Target node を指定して、特定のノードをターゲットにします。
  10. Run をクリックします。

検証

  • レイテンシーチェックアップのステータスを表示するには、Latency checkup タブの Checkups リストに移動します。チェックアップ名をクリックして詳細を確認します。

15.2.1.2. CLI を使用したレイテンシーチェックアップの実行
リンクのコピー

次の手順を実行して、CLI を使用してレイテンシーチェックアップを実行します。

  1. サービスアカウント、ロール、ロールバインディングを作成して、レイテンシーチェックアップへのクラスターアクセス権を提供します。
  2. config map を作成し、チェックアップを実行して結果を保存するための入力を行います。
  3. チェックアップを実行するジョブを作成します。
  4. config map で結果を確認します。
  5. オプション: チェックアップを再実行するには、既存の config map とジョブを削除し、新しい config map とジョブを作成します。
  6. 完了したら、レイテンシーチェックアップリソースを削除します。

前提条件

  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。
  • クラスターには少なくとも 2 つのワーカーノードがある。
  • namespace の Network Attachment Definition を設定している。

手順

  1. レイテンシーチェックアップ用の ServiceAccount、Role、RoleBinding マニフェストを作成します。

    例15.1 ロールマニフェストファイルの例

    ---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: vm-latency-checkup-sa
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  name: kubevirt-vm-latency-checker
rules:
- apiGroups: ["kubevirt.io"]
  resources: ["virtualmachineinstances"]
  verbs: ["get", "create", "delete"]
- apiGroups: ["subresources.kubevirt.io"]
  resources: ["virtualmachineinstances/console"]
  verbs: ["get"]
- apiGroups: ["k8s.cni.cncf.io"]
  resources: ["network-attachment-definitions"]
  verbs: ["get"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: kubevirt-vm-latency-checker
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: vm-latency-checkup-sa
roleRef:
  kind: Role
  name: kubevirt-vm-latency-checker
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  name: kiagnose-configmap-access
rules:
- apiGroups: [ "" ]
  resources: [ "configmaps" ]
  verbs: ["get", "update"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: kiagnose-configmap-access
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: vm-latency-checkup-sa
roleRef:
  kind: Role
  name: kiagnose-configmap-access
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
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  2. ServiceAccount、Role、RoleBinding マニフェストを適用します。 

    $ oc apply -n <target_namespace> -f <latency_sa_roles_rolebinding>.yaml
    1
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    1
    <target_namespace> は、チェックアップを実行する namespace です。これは、NetworkAttachmentDefinition オブジェクトが存在する既存の namespace である必要があります。

  3. チェックアップの入力パラメーターを含む ConfigMap マニフェストを作成します。

    入力 config map の例

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: kubevirt-vm-latency-checkup-config
  labels:
    kiagnose/checkup-type: kubevirt-vm-latency
data:
  spec.timeout: 5m
  spec.param.networkAttachmentDefinitionNamespace: <target_namespace>
  spec.param.networkAttachmentDefinitionName: "blue-network"
    1 
    
  spec.param.maxDesiredLatencyMilliseconds: "10"
    2 
    
  spec.param.sampleDurationSeconds: "5"
    3 
    
  spec.param.sourceNode: "worker1"
    4 
    
  spec.param.targetNode: "worker2"
    5
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    1
    NetworkAttachmentDefinition オブジェクトの名前。
    2
    オプション: 仮想マシン間の必要な最大待機時間 (ミリ秒単位)。測定されたレイテンシーがこの値を超えると、チェックアップは失敗します。
    3
    オプション: レイテンシーチェックの継続時間 (秒単位)。
    4
    オプション: 指定すると、このノードからターゲットノードまでの待ち時間が測定されます。ソースノードが指定されている場合、spec.param.targetNode フィールドは空にできません。
    5
    オプション: 指定すると、ソースノードからこのノードまでの待ち時間が測定されます。

  4. ターゲット namespace に config map マニフェストを適用します。 

    $ oc apply -n <target_namespace> -f <latency_config_map>.yaml
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  5. チェックアップを実行する Job マニフェストを作成します。

    ジョブマニフェストの例

    apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: kubevirt-vm-latency-checkup
  labels:
    kiagnose/checkup-type: kubevirt-vm-latency
spec:
  backoffLimit: 0
  template:
    spec:
      serviceAccountName: vm-latency-checkup-sa
      restartPolicy: Never
      containers:
        - name: vm-latency-checkup
          image: registry.redhat.io/container-native-virtualization/vm-network-latency-checkup-rhel9:v4.20.0
          securityContext:
            allowPrivilegeEscalation: false
            capabilities:
              drop: ["ALL"]
            runAsNonRoot: true
            seccompProfile:
              type: "RuntimeDefault"
          env:
            - name: CONFIGMAP_NAMESPACE
              value: <target_namespace>
            - name: CONFIGMAP_NAME
              value: kubevirt-vm-latency-checkup-config
            - name: POD_UID
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: metadata.uid
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  6. Job マニフェストを適用します。 

    $ oc apply -n <target_namespace> -f <latency_job>.yaml
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  7. ジョブが完了するまで待ちます。 

    $ oc wait job kubevirt-vm-latency-checkup -n <target_namespace> --for condition=complete --timeout 6m
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  8. 以下のコマンドを実行して、レイテンシーチェックアップの結果を確認します。測定された最大レイテンシーが spec.param.maxDesiredLatencyMilliseconds 属性の値よりも大きい場合、チェックアップは失敗し、エラーが返されます。 

    $ oc get configmap kubevirt-vm-latency-checkup-config -n <target_namespace> -o yaml
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    出力 config map の例 (成功)

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: kubevirt-vm-latency-checkup-config
  namespace: <target_namespace>
  labels:
    kiagnose/checkup-type: kubevirt-vm-latency
data:
  spec.timeout: 5m
  spec.param.networkAttachmentDefinitionNamespace: <target_namespace>
  spec.param.networkAttachmentDefinitionName: "blue-network"
  spec.param.maxDesiredLatencyMilliseconds: "10"
  spec.param.sampleDurationSeconds: "5"
  spec.param.sourceNode: "worker1"
  spec.param.targetNode: "worker2"
  status.succeeded: "true"
  status.failureReason: ""
  status.completionTimestamp: "2022-01-01T09:00:00Z"
  status.startTimestamp: "2022-01-01T09:00:07Z"
  status.result.avgLatencyNanoSec: "177000"
  status.result.maxLatencyNanoSec: "244000"
    1 
    
  status.result.measurementDurationSec: "5"
  status.result.minLatencyNanoSec: "135000"
  status.result.sourceNode: "worker1"
  status.result.targetNode: "worker2"
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    1
    測定された最大レイテンシー (ナノ秒)。

  9. オプション: チェックアップが失敗した場合に詳細なジョブログを表示するには、次のコマンドを使用します。 

    $ oc logs job.batch/kubevirt-vm-latency-checkup -n <target_namespace>
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  10. 以下のコマンドを実行して、以前に作成したジョブおよび config map を削除します。 

    $ oc delete job -n <target_namespace> kubevirt-vm-latency-checkup
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    $ oc delete config-map -n <target_namespace> kubevirt-vm-latency-checkup-config
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  11. オプション: 別のチェックアップを実行する予定がない場合は、ロールマニフェストを削除します。 

    $ oc delete -f <latency_sa_roles_rolebinding>.yaml
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15.2.2. 定義済みのストレージチェックアップを実行する
リンクのコピー

ストレージチェックアップを使用して、クラスターストレージが OpenShift Virtualization に対して最適に設定されていることを確認できます。

既存の namespace で事前定義されたチェックアップを実行するには、チェックアップ用のサービスアカウントの設定、サービスアカウント用の Role および RoleBinding オブジェクトの作成、チェックアップのパーミッションの有効化、入力 config map とチェックアップジョブの作成が含まれます。チェックアップは複数回実行できます。

重要

以下が常に必要になります。

  • チェックアップイメージを適用する前に、信頼できるソースからのものであることを確認します。
  • Role および RoleBinding オブジェクトを作成する前に、チェックアップパーミッションを確認してください。

15.2.2.1. ストレージチェックアップのトラブルシューティングのためにリソースを保持する
リンクのコピー

定義済みのストレージチェックアップには、ストレージチェックアップの実行後にリソースのクリーンアップを制御する skipTeardown 設定オプションが含まれています。デフォルトでは、skipTeardown フィールドの値は Never です。そのため、チェックアップで常に破棄手順が実行され、チェックアップの実行後にすべてのリソースが削除されます。

skipTeardown フィールドを onfailure に設定すると、障害が発生した場合に備えて、詳細な調査のためにリソースを保持できます。

前提条件

  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。

手順

  1. 次のコマンドを実行して、storage-checkup-config config map を編集します。 

    $ oc edit configmap storage-checkup-config -n <checkup_namespace>
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  2. onfailure 値を使用するように skipTeardown フィールドを設定します。これは、storage_checkup.yaml ファイルに保存されている storage-checkup-config config map を変更することで実行できます。 

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: storage-checkup-config
  namespace: <checkup_namespace>
data:
  spec.param.skipTeardown: onfailure
# ...
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  3. 次のコマンドを実行して、storage-checkup-config config map を再適用します。 

    $ oc apply -f storage_checkup.yaml -n <checkup_namespace>
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15.2.2.2. Web コンソールを使用したストレージチェックアップの実行
リンクのコピー

ストレージチェックアップを実行して、仮想マシンのストレージが正しく動作していることを確認します。

手順

  1. Web コンソールで Virtualization Checkups に移動します。
  2. Storage タブをクリックします。
  3. Install permissions をクリックします。
  4. Run checkup をクリックします。
  5. Name フィールドにチェックアップの名前を入力します。
  6. Timeout (minutes) フィールドにチェックアップのタイムアウト値を入力します。
  7. Run をクリックします。

ストレージチェックアップのステータスは、Storage タブの Checkups リストで確認できます。チェックアップ名をクリックして詳細を確認します。

15.2.2.3. コマンドラインを使用したストレージチェックアップの実行
リンクのコピー

事前定義されたチェックアップを使用して、OpenShift Container Platform クラスターストレージが OpenShift Virtualization ワークロードを実行するために最適に設定されていることを確認します。

前提条件

  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。

  • クラスター管理者が、次の例のように、ストレージチェックアップのサービスアカウントと namespace に必要な cluster-reader 権限を作成した。 

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: kubevirt-storage-checkup-clustereader
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-reader
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: storage-checkup-sa
  namespace: <target_namespace>
    1
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    1
    チェックアップの実行対象の namespace。

手順

  1. ストレージチェックアップ用の ServiceAccount、Role、および RoleBinding マニフェストファイルを作成します。

    例15.2 サービスアカウント、ロール、ロールバインディングマニフェストの例

    ---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: storage-checkup-sa
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  name: storage-checkup-role
rules:
  - apiGroups: [ "" ]
    resources: [ "configmaps" ]
    verbs: ["get", "update"]
  - apiGroups: [ "kubevirt.io" ]
    resources: [ "virtualmachines" ]
    verbs: [ "create", "delete" ]
  - apiGroups: [ "kubevirt.io" ]
    resources: [ "virtualmachineinstances" ]
    verbs: [ "get" ]
  - apiGroups: [ "subresources.kubevirt.io" ]
    resources: [ "virtualmachineinstances/addvolume", "virtualmachineinstances/removevolume" ]
    verbs: [ "update" ]
  - apiGroups: [ "kubevirt.io" ]
    resources: [ "virtualmachineinstancemigrations" ]
    verbs: [ "create" ]
  - apiGroups: [ "cdi.kubevirt.io" ]
    resources: [ "datavolumes" ]
    verbs: [ "create", "delete" ]
  - apiGroups: [ "" ]
    resources: [ "persistentvolumeclaims" ]
    verbs: [ "delete" ]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: storage-checkup-role
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: storage-checkup-sa
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: storage-checkup-role
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  2. ターゲット namespace に ServiceAccount、Role、RoleBinding マニフェストを適用します。 

    $ oc apply -n <target_namespace> -f <storage_sa_roles_rolebinding>.yaml
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  3. ConfigMap と Job マニフェストファイルを作成します。この config map に、チェックアップジョブの入力パラメーターを含めます。

    入力 config map とジョブマニフェストの例

    ---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: storage-checkup-config
  namespace: $CHECKUP_NAMESPACE
data:
  spec.timeout: 10m
  spec.param.storageClass: ocs-storagecluster-ceph-rbd-virtualization
  spec.param.vmiTimeout: 3m
---
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: storage-checkup
  namespace: $CHECKUP_NAMESPACE
spec:
  backoffLimit: 0
  template:
    spec:
      serviceAccount: storage-checkup-sa
      restartPolicy: Never
      containers:
        - name: storage-checkup
          image: quay.io/kiagnose/kubevirt-storage-checkup:main
          imagePullPolicy: Always
          env:
            - name: CONFIGMAP_NAMESPACE
              value: $CHECKUP_NAMESPACE
            - name: CONFIGMAP_NAME
              value: storage-checkup-config
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  4. ターゲット namespace に ConfigMap と Job マニフェストファイルを適用し、チェックアップを実行します。 

    $ oc apply -n <target_namespace> -f <storage_configmap_job>.yaml
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  5. ジョブが完了するまで待ちます。 

    $ oc wait job storage-checkup -n <target_namespace> --for condition=complete --timeout 10m
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  6. 次のコマンドを実行して、チェックアップの結果を確認します。 

    $ oc get configmap storage-checkup-config -n <target_namespace> -o yaml
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

    出力 config map の例 (成功)

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: storage-checkup-config
  labels:
    kiagnose/checkup-type: kubevirt-storage
data:
  spec.timeout: 10m
  status.succeeded: "true"
    1 
    
  status.failureReason: ""
    2 
    
  status.startTimestamp: "2023-07-31T13:14:38Z"
    3 
    
  status.completionTimestamp: "2023-07-31T13:19:41Z"
    4 
    
  status.result.cnvVersion: 4.20.2
    5 
    
  status.result.defaultStorageClass: trident-nfs
    6 
    
  status.result.goldenImagesNoDataSource: <data_import_cron_list>
    7 
    
  status.result.goldenImagesNotUpToDate: <data_import_cron_list>
    8 
    
  status.result.ocpVersion: 4.20.0
    9 
    
  status.result.pvcBound: "true"
    10 
    
  status.result.storageProfileMissingVolumeSnapshotClass: <storage_class_list>
    11 
    
  status.result.storageProfilesWithEmptyClaimPropertySets: <storage_profile_list>
    12 
    
  status.result.storageProfilesWithSmartClone: <storage_profile_list>
    13 
    
  status.result.storageProfilesWithSpecClaimPropertySets: <storage_profile_list>
    14 
    
  status.result.storageProfilesWithRWX: |-
    ocs-storagecluster-ceph-rbd
    ocs-storagecluster-ceph-rbd-virtualization
    ocs-storagecluster-cephfs
    trident-iscsi
    trident-minio
    trident-nfs
    windows-vms
  status.result.vmBootFromGoldenImage: VMI "vmi-under-test-dhkb8" successfully booted
  status.result.vmHotplugVolume: |-
    VMI "vmi-under-test-dhkb8" hotplug volume ready
    VMI "vmi-under-test-dhkb8" hotplug volume removed
  status.result.vmLiveMigration: VMI "vmi-under-test-dhkb8" migration completed
  status.result.vmVolumeClone: 'DV cloneType: "csi-clone"'
  status.result.vmsWithNonVirtRbdStorageClass: <vm_list>
    15 
    
  status.result.vmsWithUnsetEfsStorageClass: <vm_list>
    16
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

    1
    チェックアップが成功したか (true)、失敗したか (false) を示します。
    2
    チェックアップが失敗した場合の失敗の理由。
    3
    チェックアップが開始した時刻 (RFC 3339 時刻形式)。
    4
    チェックアップが完了した時刻 (RFC 3339 時刻形式)。
    5
    OpenShift Virtualization のバージョン。
    6
    デフォルトのストレージクラスがあるかどうかを指定します。
    7
    データソースの準備ができていないゴールデンイメージのリスト。
    8
    データインポート cron が最新ではないゴールデンイメージのリスト。
    9
    OpenShift Container Platform のバージョン。
    10
    10 Mi の PVC が作成され、プロビジョナーによってバインドされているかどうかを指定します。
    11
    スナップショットベースのクローンを使用しているが、VolumeSnapshotClass が欠落しているストレージプロファイルのリスト。
    12
    不明なプロビジョナーを持つストレージプロファイルのリスト。
    13
    スマートクローン (CSI/スナップショット) をサポートするストレージプロファイルのリスト。
    14
    ストレージプロファイル spec でオーバーライドされる claimPropertySets のリスト。
    15
    仮想化ストレージクラスが存在する場合に Ceph RBD ストレージクラスを使用する仮想マシンのリスト。
    16
    GID と UID がストレージクラスに設定されていない Elastic File Store (EFS) ストレージクラスを使用する仮想マシンのリスト。

  7. 以下のコマンドを実行して、以前に作成したジョブおよび config map を削除します。 

    $ oc delete job -n <target_namespace> storage-checkup
    Copy to Clipboard Toggle word wrap 
    $ oc delete config-map -n <target_namespace> storage-checkup-config
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

  8. オプション: 別のチェックアップを実行する予定がない場合は、ServiceAccount、Role、RoleBinding マニフェストを削除します。 

    $ oc delete -f <storage_sa_roles_rolebinding>.yaml
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

15.2.2.4. 失敗したストレージチェックアップのトラブルシューティング
リンクのコピー

ストレージチェックアップが失敗した場合は、失敗の原因を特定するための手順を実行できます。

前提条件

  • OpenShift CLI (oc) がインストールされている。
  • must-gather ツールによって提供されたディレクトリーをダウンロードした。

手順

  1. 次のコマンドを実行して出力を観察し、storage-checkup-config config map の status.failureReason フィールドを確認します。 

    $ oc get configmap storage-checkup-config -n <namespace> -o yaml
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

    config map の出力例

    apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: storage-checkup-config
  labels:
    kiagnose/checkup-type: kubevirt-storage
data:
  spec.timeout: 10m
  status.succeeded: "false"
    1 
    
  status.failureReason: "ErrNoDefaultStorageClass"
    2 
    
# ...
    Copy to Clipboard Toggle word wrap

    1
    チェックアップが失敗した場合、status.succeeded 値は false になります。
    2
    チェックアップが失敗した場合、status.failureReason フィールドにエラーメッセージが含まれています。この出力例の ErrNoDefaultStorageClass エラーメッセージは、デフォルトのストレージクラスが設定されていないことを示しています。
  2. must-gather ツールによって提供されたディレクトリーで、data.status.failureReason フィールド値のエラーに関連するログ、イベント、または用語を検索します。

15.2.2.5. ストレージチェックアップのエラーコード
リンクのコピー

ストレージチェックアップが失敗すると、次のエラーコードが storage-checkup-config config map 内に表示される場合があります。

Expand
エラーコード意味

ErrNoDefaultStorageClass

デフォルトのストレージクラスが設定されていません。

ErrPvcNotBound

1 つ以上の永続ボリューム要求 (PVC) のバインドに失敗しました。

ErrMultipleDefaultStorageClasses

複数のデフォルトのストレージクラスが設定されています。

ErrEmptyClaimPropertySets

空の ClaimPropertySets 仕様を含む StorageProfile オブジェクトがあります。

ErrVMsWithUnsetEfsStorageClass

Elastic File System (EFS) ストレージクラスを使用する仮想マシンがあり、そのストレージクラスにおいて GID と UID が StorageClass オブジェクトに設定されていません。

ErrGoldenImagesNotUpToDate

1 つ以上のゴールデンイメージに、最新でない DataImportCron オブジェクト、または準備完了状態でない DataSource オブジェクトが含まれています。

ErrGoldenImageNoDataSource

ゴールデンイメージの DataSource オブジェクトに、PVC またはスナップショットソースが設定されていません。

ErrBootFailedOnSomeVMs

一部の仮想マシンが予想時間内に起動できませんでした。

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Red Hat をお使いのお客様が、信頼できるコンテンツが含まれている製品やサービスを活用することで、イノベーションを行い、目標を達成できるようにします。 最新の更新を見る.

多様性を受け入れるオープンソースの強化

Red Hat では、コード、ドキュメント、Web プロパティーにおける配慮に欠ける用語の置き換えに取り組んでいます。このような変更は、段階的に実施される予定です。詳細情報: Red Hat ブログ.

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Red Hat は、企業がコアとなるデータセンターからネットワークエッジに至るまで、各種プラットフォームや環境全体で作業を簡素化できるように、強化されたソリューションを提供しています。

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