8.2. 複数のプロジェクト間のリソースクォータ

手順

1. アノテーションに基づいてプロジェクトを選択するには、以下のコマンドを実行します。

   $ oc create clusterquota for-user \
        --project-annotation-selector openshift.io/requester=<user_name> \
        --hard pods=10 \
        --hard secrets=20

   これにより、以下の ClusterResourceQuota オブジェクトが作成されます。

   apiVersion: quota.openshift.io/v1
   kind: ClusterResourceQuota
   metadata:
     name: for-user
   spec:
     quota: 

   1

   
       hard:
         pods: "10"
         secrets: "20"
     selector:
       annotations: 

   2

   
         openshift.io/requester: <user_name>
       labels: null 

   3

   
   status:
     namespaces: 

   4

   
     - namespace: ns-one
       status:
         hard:
           pods: "10"
           secrets: "20"
         used:
           pods: "1"
           secrets: "9"
     total: 

   5

   
       hard:
         pods: "10"
         secrets: "20"
       used:
         pods: "1"
         secrets: "9"

   1

   選択されたプロジェクトに対して実施される ResourceQuotaSpec オブジェクトです。

   2

   アノテーションの単純なキー/値のセレクターです。

   3

   プロジェクトを選択するために使用できるラベルセレクターです。

   4

   選択された各プロジェクトの現在のクォータの使用状況を記述する namespace ごとのマップです。

   5

   選択されたすべてのプロジェクトにおける使用量の総計です。

   この複数プロジェクトのクォータの記述は、デフォルトのプロジェクト要求エンドポイントを使用して <user_name> によって要求されるすべてのプロジェクトを制御します。ここでは、10 Pod および 20 シークレットに制限されます。

2. 同様にラベルに基づいてプロジェクトを選択するには、以下のコマンドを実行します。

   $  oc create clusterresourcequota for-name \

   1

   
       --project-label-selector=name=frontend \

   2

   
       --hard=pods=10 --hard=secrets=20

   1

   clusterresourcequota および clusterquota はいずれも同じコマンドのエイリアスです。for-name は ClusterResourceQuota オブジェクトの名前です。

   2

   ラベル別にプロジェクトを選択するには、--project-label-selector=key=value 形式を使用してキーと値のペアを指定します。

   これにより、以下の ClusterResourceQuota オブジェクト定義が作成されます。

   apiVersion: quota.openshift.io/v1
   kind: ClusterResourceQuota
   metadata:
     creationTimestamp: null
     name: for-name
   spec:
     quota:
       hard:
         pods: "10"
         secrets: "20"
     selector:
       annotations: null
       labels:
         matchLabels:
           name: frontend