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2.2.15. Node Feature Discovery Operator のデプロイ

GPU 対応ノードを作成したら、スケジュールできるように GPU 対応ノードを検出する必要があります。これを行うには、Node Feature Discovery (NFD) Operator をインストールします。

NFD Operator は、ノード内のハードウェアデバイス機能を識別します。OpenShift Container Platform で使用できるようにインフラストラクチャーノードのハードウェアリソースを識別してカタログ化するという一般的な問題を解決します。

手順

  1. OpenShift Container Platform コンソールのソフトウェアカタログから Node Feature Discovery Operator をインストールします。
  2. NFD Operator をインストールした後、インストールされた Operator リストから Node Feature Discovery を選択し、Create instance を選択します。これにより、openshift-nfd namespace に、nfd-master Pod と nfd-worker Pod (各コンピュートノードに 1 つの nfd-worker Pod) がインストールされます。

  3. 次のコマンドを実行して、Operator がインストールされ、実行されていることを確認します。 

    $ oc get pods -n openshift-nfd

    出力例

    NAME                                       READY    STATUS     RESTARTS   AGE

nfd-controller-manager-8646fcbb65-x5qgk    2/2      Running 7  (8h ago)   1d

  4. コンソールでインストール済みの Operator を参照し、ノード機能検出の作成 を選択します。
  5. Create を選択して、NFD カスタムリソースをビルドします。これにより、openshift-nfd 名前空間に NFDPod が作成され、OpenShift Container Platform ノードのハードウェアリソースをポーリングしてカタログ化します。

検証

  1. ビルドが成功したら、次のコマンドを実行して、各ノードで NFD Pod が実行されていることを確認します。 

    $ oc get pods -n openshift-nfd

    出力例

    NAME                                       READY   STATUS      RESTARTS        AGE
nfd-controller-manager-8646fcbb65-x5qgk    2/2     Running     7 (8h ago)      12d
nfd-master-769656c4cb-w9vrv                1/1     Running     0               12d
nfd-worker-qjxb2                           1/1     Running     3 (3d14h ago)   12d
nfd-worker-xtz9b                           1/1     Running     5 (3d14h ago)   12d

    NFD Operator は、ベンダー PCI ID を使用してノード内のハードウェアを識別します。NVIDIA は PCI ID 10de を使用します。

  2. 次のコマンドを実行して、NFD Operator によって検出された NVIDIA GPU を表示します。 

    $ oc describe node ip-10-0-132-138.us-east-2.compute.internal | egrep 'Roles|pci'

    出力例

    Roles: worker

feature.node.kubernetes.io/pci-1013.present=true

feature.node.kubernetes.io/pci-10de.present=true

feature.node.kubernetes.io/pci-1d0f.present=true

    GPU 対応ノードのノード機能リストに 10de が表示されます。これは、NFD Operator が GPU 対応の MachineSet からノードを正しく識別したことを意味します。

2.2.15.1. 既存の Microsoft Azure クラスターでの Accelerated Networking の有効化
リンクのコピー

マシンセット YAML ファイルに acceleratedNetworking を追加することで、Azure で Accelerated Networking を有効にすることができます。

前提条件

  • Machine API が動作している既存の Microsoft Azure クラスターがある。

手順

  • 以下を providerSpec フィールドに追加します。 

    providerSpec:
  value:
    acceleratedNetworking: true
    1 
    
    vmSize: <azure-vm-size>
    2
    1
    この行は Accelerated Networking を有効にします。
    2
    4 つ以上の vCPU を含む Azure 仮想マシンのサイズを指定します。仮想マシンのサイズに関する情報は、Microsoft Azure のドキュメント を参照してください。

次のステップ

  • 現在実行中のノードで機能を有効にするには、それぞれの既存マシンを置き換える必要があります。これは、各マシンに対して個別に行うか、レプリカをゼロにスケールダウンしてから、必要なレプリカ数にスケールアップして実行できます。

検証

  • Microsoft Azure ポータルで、マシンセットによってプロビジョニングされるマシンの Networking 設定ページを確認し、Accelerated networking フィールドが Enabled に設定されていることを確認します。
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