2.3. GPU の共有方法

Red Hat と NVIDIA は、エンタープライズレベルの OpenShift Container Platform クラスター上で、GPU 加速コンピューティングを簡略化するための GPU 同時実行性と共有メカニズムを開発しました。

通常、アプリケーションにはさまざまなコンピューティング要件があり、GPU が十分に活用されていない可能性があります。デプロイメントコストを削減し、GPU 使用率を最大化するには、ワークロードごとに適切な量のコンピュートリソースを提供することが重要です。

GPU 使用率を改善するための同時実行メカニズムは、プログラミングモデル API からシステムソフトウェアやハードウェアパーティショニングまで、仮想化を含めて幅広く存在します。次のリストは、GPU 同時実行メカニズムを示しています。

さまざまな OpenShift Container Platform シナリオで GPU 同時実行メカニズムを使用する場合は、次の GPU 共有に関する推奨事項を考慮してください。