Red Hat Summit3.2.4. サイジング計算の例
この例では、次のシナリオに対してサイジングのガイダンスを提供します。
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hypershift.openshift.io/control-planeノードとしてラベル付けされたベアメタルワーカー 3 つ -
maxPods値を 500 に設定している - 負荷ベースの制限に応じて、予想される API レートは中または約 1000 である
| 制限の説明 | サーバー 1 | サーバー 2 |
|---|---|---|
| ワーカーノード上の仮想 CPU 数 | 64 | 128 |
| ワーカーノードのメモリー (GiB) | 128 | 256 |
| ワーカーあたりの最大 Pod 数 | 500 | 500 |
| コントロールプレーンのホストに使用されるワーカーの数 | 3 | 3 |
| 最大 QPS ターゲットレート (1 秒あたりの API リクエスト) | 1000 | 1000 |
| ワーカーノードのサイズと API レートに基づいた計算値 | サーバー 1 | サーバー 2 | 計算の注記 |
| 仮想 CPU リクエストに基づくワーカーあたりの最大ホストコントロールプレーン数 | 12.8 | 25.6 | ワーカーの仮想 CPU の数 ÷ Hosted Control Plane あたりの合計仮想 CPU 要求数 5 |
| 仮想 CPU 使用率に基づくワーカーあたりの最大 Hosted Control Plane 数 | 5.4 | 10.7 | 仮想 CPU の数 ÷ (アイドル状態の仮想 CPU 使用率の測定値 2.9 + (QPS ターゲットレート ÷ 1000) x QPS 増分 1000 あたりの仮想 CPU 使用率の測定値 9.0) |
| メモリーリクエストに基づくワーカーごとの最大 Hosted Control Plane | 7.1 | 14.2 | ワーカーのメモリー (GiB) ÷ Hosted Control Plane あたりの合計メモリー要求 18 GiB |
| メモリー使用量に基づくワーカーあたりの最大 Hosted Control Plane 数 | 9.4 | 18.8 | ワーカーのメモリー (GiB) ÷ (アイドル状態のメモリー使用率の測定値 11.1 + (QPS ターゲットレート ÷ 1000) x QPS 増分 1000 あたりのメモリー使用率の測定値 2.5) |
| ノードごとの Pod の制限に基づくワーカーごとの最大 Hosted Control Plane | 6.7 | 6.7 |
500 |
| 前述の最大値の中の最小値 | 5.4 | 6.7 | |
| 仮想 CPU の制限要因 |
| ||
| 管理クラスター内の Hosted Control Plane の最大数 | 16 | 20 | 前述の各最大値の最小値 x 3 control-plane 用ワーカー |
| 名前 | 説明 |
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| 高可用性 Hosted Control Plane のリソース要求に基づく、クラスターがホストできる Hosted Control Plane の推定最大数。 |
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| すべての Hosted Control Plane がクラスターの Kube API サーバーに約 50 QPS を送信する場合、クラスターがホストできる Hosted Control Plane の推定最大数。 |
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| すべての Hosted Control Plane がクラスターの Kube API サーバーに約 1000 QPS を送信する場合、クラスターがホストできる Hosted Control Plane の推定最大数。 |
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| すべての Hosted Control Plane がクラスターの Kube API サーバーに約 2000 QPS を送信する場合、クラスターがホストできる Hosted Control Plane の推定最大数。 |
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| Hosted Control Plane の既存の平均 QPS に基づいて、クラスターがホストできる Hosted Control Plane の推定最大数。アクティブな Hosted Control Plane がない場合、QPS が低くなることが予想されます。 |
'%20d='M201.5%20305.5c-13.8%200-24.9-11.1-24.9-24.6%200-13.8%2011.1-24.9%2024.9-24.9%2013.6%200%2024.6%2011.1%2024.6%2024.9%200%2013.6-11.1%2024.6-24.6%2024.6zM504%20256c0%20137-111%20248-248%20248S8%20393%208%20256%20119%208%20256%208s248%20111%20248%20248zm-132.3-41.2c-9.4%200-17.7%203.9-23.8%2010-22.4-15.5-52.6-25.5-86.1-26.6l17.4-78.3%2055.4%2012.5c0%2013.6%2011.1%2024.6%2024.6%2024.6%2013.8%200%2024.9-11.3%2024.9-24.9s-11.1-24.9-24.9-24.9c-9.7%200-18%205.8-22.1%2013.8l-61.2-13.6c-3-.8-6.1%201.4-6.9%204.4l-19.1%2086.4c-33.2%201.4-63.1%2011.3-85.5%2026.8-6.1-6.4-14.7-10.2-24.1-10.2-34.9%200-46.3%2046.9-14.4%2062.8-1.1%205-1.7%2010.2-1.7%2015.5%200%2052.6%2059.2%2095.2%20132%2095.2%2073.1%200%20132.3-42.6%20132.3-95.2%200-5.3-.6-10.8-1.9-15.8%2031.3-16%2019.8-62.5-14.9-62.5zM302.8%20331c-18.2%2018.2-76.1%2017.9-93.6%200-2.2-2.2-6.1-2.2-8.3%200-2.5%202.5-2.5%206.4%200%208.6%2022.8%2022.8%2087.3%2022.8%20110.2%200%202.5-2.2%202.5-6.1%200-8.6-2.2-2.2-6.1-2.2-8.3%200zm7.7-75c-13.6%200-24.6%2011.1-24.6%2024.9%200%2013.6%2011.1%2024.6%2024.6%2024.6%2013.8%200%2024.9-11.1%2024.9-24.6%200-13.8-11-24.9-24.9-24.9z'/%3e%3c/svg%3e){kind=small}