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1.3.6. スループットの問題のトラブルシューティング方法

特定のサービス間のレイテンシーが異常に高いなど、ネットワークスループットの問題を診断および解決するには、トラブルシューティング手法を適用します。接続のボトルネックを特定することで、OpenShift Container Platform 内でのアプリケーションの安定したパフォーマンスを確保できます。

Pod のログが問題の原因を指摘しない場合は、以下の方法を使用してパフォーマンスの問題を分析します。

  • ping または tcpdump などのパケットアナライザーを使用して Pod とそのノード間のトラフィックを分析します。

    たとえば、問題を生じさせる動作を再現している間に各ノードで tcpdump ツールを実行 します。両サイトでキャプチャーしたデータを確認し、送信および受信タイムスタンプを比較して Pod への/からのトラフィックの待ち時間を分析します。待ち時間は、ノードのインターフェイスが他の Pod やストレージデバイス、またはデータプレーンからのトラフィックでオーバーロードする場合に OpenShift Container Platform で発生する可能性があります。 

    $ tcpdump -s 0 -i any -w /tmp/dump.pcap host <podip 1> && host <podip 2>
    1

    ここでは、以下のようになります。

    ポディップ

    Pod の IP アドレスを指定します。oc get pod <pod_name> -o wide コマンドを実行して Pod の IP アドレスを取得します。

    tcpdump は、これらの 2 つの Pod 間のすべてのトラフィックが含まれる /tmp/dump.pcap のファイルを生成します。ファイルサイズを最小限に抑えるために問題を再現するすぐ前と問題を再現したすぐ後ににアナライザーを実行することが良いでしょう。次のコマンドを使用して、ノード間でパケットアナライザーを実行 することもできます。 

    $ tcpdump -s 0 -i any -w /tmp/dump.pcap port 4789

  • ストリーミングのスループットおよび UDP スループットを測定するために iperf などの帯域幅測定ツールを使用します。最初に Pod からツールを実行し、次にノードから実行して、ボトルネックを特定します。

  • 場合によっては、レイテンシーの問題が原因で、クラスターがルーター Pod を含むノードを異常としてマークすることがあります。ワーカーレイテンシープロファイルを使用して、アクションを実行する前にクラスターがノードからステータスの最新情報を受け取る頻度を調節します。
  • クラスターでレイテンシーの低いノードとレイテンシーの高いノードが指定されている場合は、Ingress Controller の spec.nodePlacement フィールドを設定して、ルーター Pod の配置を制御します。
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