2.18.2. テスト結果の読み込み


アップストリームの Istio コミュニティーの負荷テストのメッシュは、1 秒あたり 70,000 のメッシュ全体の要求を持つ 1000 サービスと 2000 サイドカーで構成されます。Istio 1.12.3 を使用してテストを実行後、以下の結果が生成されました。

  • Envoy プロキシーは、プロキシーを通過する 1 秒あたり/要求 1000 件あたり 0.35 vCPU および 40 MB メモリー を使用します。
  • Istiod は 1 vCPU および 1.5 GB のメモリーを使用します。
  • Envoy プロキシーは 2.65 ms を 90 % レイテンシーに追加します。
  • 従来の istio-telemetry サービス (Service Mesh 2.0 ではデフォルトで無効になっています) は、Mixer を使用するデプロイメントの場合は、1 秒あたり 1000 メッシュ全体のリクエストごとに 0.6 vCPU を使用します。データプレーンのコンポーネントである Envoy プロキシーは、システムを通過するデータフローを処理します。Service Mesh コントロールプレーンコンポーネントである Istiod は、データプレーンを設定します。データプレーンおよびコントロールプレーンには、さまざまなパフォーマンスに関する懸念点があります。

2.18.2.1. Service Mesh コントロールプレーンのパフォーマンス

Istiod は、ユーザーが作成する設定ファイルおよびシステムの現在の状態に基づいてサイドカープロキシーを設定します。Kubernetes 環境では、カスタムリソース定義 (CRD) およびデプロイメントはシステムの設定および状態を構成します。ゲートウェイや仮想サービスなどの Istio 設定オブジェクトは、ユーザーが作成する設定を提供します。プロキシーの設定を生成するために、Istiod は Kubernetes 環境およびユーザー作成の設定から、組み合わせた設定およびシステムの状態を処理します。

Service Mesh コントロールプレーンは、数千のサービスをサポートし、これらは同様の数のユーザーが作成する仮想サービスおよびその他の設定オブジェクトと共に数千の Pod 全体に分散されます。Istiod の CPU およびメモリー要件は、設定数および使用可能なシステムの状態と共にスケーリングされます。CPU の消費は、以下の要素でスケーリングします。

  • デプロイメントの変更レート。
  • 設定の変更レート。
  • Istiod へのプロキシー数。

ただし、この部分は水平的にスケーリングが可能です。

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