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5.3.5. NodePool リソースを使用して NVIDIA GPU デバイスをアタッチする

NodePool リソースの nodepool.spec.platform.kubevirt.hostDevices フィールドを設定することで、1 つ以上の NVIDIA グラフィックスプロセッシングユニット (GPU) デバイスをノードプールにアタッチできます。

重要

NVIDIA GPU デバイスをノードプールにアタッチする機能は、テクノロジープレビュー機能です。テクノロジープレビュー機能は、Red Hat 製品のサービスレベルアグリーメント (SLA) の対象外であり、機能的に完全ではないことがあります。Red Hat は、実稼働環境でこれらを使用することを推奨していません。テクノロジープレビュー機能は、最新の製品機能をいち早く提供して、開発段階で機能のテストを行い、フィードバックを提供していただくことを目的としています。

Red Hat のテクノロジープレビュー機能のサポート範囲に関する詳細は、テクノロジープレビュー機能のサポート範囲 を参照してください。

手順

  • 1 つ以上の GPU デバイスをノードプールにアタッチします。

    • 1 つの GPU デバイスをアタッチするには、次の設定例を使用して NodePool リソースを設定します。 

      apiVersion: hypershift.openshift.io/v1beta1
kind: NodePool
metadata:
  name: <hosted_cluster_name>
      1 
      
  namespace: <hosted_cluster_namespace>
      2 
      
spec:
  arch: amd64
  clusterName: <hosted_cluster_name>
  management:
    autoRepair: false
    upgradeType: Replace
  nodeDrainTimeout: 0s
  nodeVolumeDetachTimeout: 0s
  platform:
    kubevirt:
      attachDefaultNetwork: true
      compute:
        cores: <cpu>
      3 
      
        memory: <memory>
      4 
      
      hostDevices:
      5 
      
      - count: <count>
      6 
      
        deviceName: <gpu_device_name>
      7 
      
      networkInterfaceMultiqueue: Enable
      rootVolume:
        persistent:
          size: 32Gi
        type: Persistent
    type: KubeVirt
  replicas: <worker_node_count>
      8
      1
      ホステッドクラスターの名前を指定します (例: example)。
      2
      ホステッドクラスターの namespace の名前を指定します (例: clusters)。
      3
      CPU の値を指定します (例: 2)。
      4
      メモリーの値を指定します (例: 16Gi)。
      5
      hostDevices フィールドは、ノードプールにアタッチできる各種 GPU デバイスのリストを定義します。
      6
      ノードプール内の各仮想マシンにアタッチする GPU デバイスの数を指定します。たとえば、2 つの GPU デバイスを 3 つのノードプールレプリカにアタッチすると、ノードプール内の 3 つの仮想マシンすべてが 2 つの GPU デバイスにアタッチされます。デフォルトは 1 です。
      7
      GPU デバイス名を指定します (例: nvidia-a100)。
      8
      ワーカー数を指定します (例: 3)。

    • 複数の GPU デバイスをアタッチするには、次の設定例を使用して NodePool リソースを設定します。 

      apiVersion: hypershift.openshift.io/v1beta1
kind: NodePool
metadata:
  name: <hosted_cluster_name>
  namespace: <hosted_cluster_namespace>
spec:
  arch: amd64
  clusterName: <hosted_cluster_name>
  management:
    autoRepair: false
    upgradeType: Replace
  nodeDrainTimeout: 0s
  nodeVolumeDetachTimeout: 0s
  platform:
    kubevirt:
      attachDefaultNetwork: true
      compute:
        cores: <cpu>
        memory: <memory>
      hostDevices:
      - count: <count>
        deviceName: <gpu_device_name>
      - count: <count>
        deviceName: <gpu_device_name>
      - count: <count>
        deviceName: <gpu_device_name>
      - count: <count>
        deviceName: <gpu_device_name>
      networkInterfaceMultiqueue: Enable
      rootVolume:
        persistent:
          size: 32Gi
        type: Persistent
    type: KubeVirt
  replicas: <worker_node_count>
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